Formulas for estimating glomerular filtration rate: correct and incorrect use

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Sobre autores

Evgeny Shilov

Sechenov University

Autor responsável pela correspondência
Email: emshilov@gmail.com
ORCID ID: 0000-0002-2111-191X

Dr.Sci. (Med.), Professor at the Department of Therapy, Occupational Diseases and Rheumatology

Rússia, Bldg. 2, 8 Trubetskaya st., Moscow, 119048

Bibliografia

  1. Шилов Е.М., Сигитова О.Н. Хроническая болезнь почек в практике врачей первичного звена. Терапия. 2023;9:106–112. doi: 10.18565/therapy.2023.3.106–112. [Shilov E.M., Sigitova O.N. Chronic kidney disease in primary care practice. Therapy. 2023;9(3):106–112 (In Russ.)]. doi: 10.18565/therapy.2023.3.106–112.
  2. KDIGO 2012 Clinical Practice Guideline for the Evaluation and Management of Chronic Kidney Disease. Kidney International Supplements. 2013;3:136–150. doi: 10.1038/kisup.2012.72
  3. Руководство KDIGO 2023 по ХБП. https://kdigo.org/conferences/era-2023-ckd-guideline-draft-preview/ [KDIGO 2023 CKD Guidelines. https://kdigo.org/conferences/era-2023-ckd-guideline-draft-preview/.
  4. Батюшин М.М. Методические основы оценки скорости клубочковой фильтрации в урологической практике. Вестник урологии. 2017;5:42–51. [Batyushin M.M. Methodological foundations for assessing the glomerular filtration rate in urological practice. Bulletin of Urology. 2017;5:42–51 (In Russ.)].
  5. Бобкова И.Н., Камышова Е.С., Чеботарева Н.В. Проба Реберга–Тареева в оценке скорости клубочковой фильтрации. Терапевтический архив. 2021;93:1246–1248. doi: 10.26442/00403660.2021.10.201119 [Bobkova I.N., Kamyshova E.S., Chebotareva N.V. Rehberg–Tareev test in the estimation of glomerular filtration rate. Terapevticheskiy arkhiv. 2021;93:1246–1248 (In Russ.)].
  6. Seghieri M., Vitolo E., Giannini L. et al. Determinants of glomerular filtration rate following bariatric surgery in individuals with severe, otherwise uncomplicated, obesity: an observational, prospective study. Acta Diabetol. 2017;54:593–598. https://doi.org/10.1007/s00592-017-0988-8
  7. Lin Yen-Chung, Lai Yi-Jen, Lin Yi-Chun, et al. Effect of weight loss on the estimated glomerular filtration rates of obese patients at risk of chronic kidney disease: the RIGOR-TMU study. Journal of Cachexia, Sarcopenia and Muscle. 2019;10:756–766.
  8. Гуссаова С.С., Бобкова И.Н., Яшков Ю.И. и др. Изменение метаболических показателей и скорости клубочковой фильтрации у больных морбидным ожирением после бариатрических операций. Терапевтический архив. 2020; 92: 53–59. doi: 10.26442/00403660.2020.06.000674 [Gussaova S.S., Bobkova I.N., Yashkov Yu.I. et al. Changes in metabolic parameters and glomerular filtration rate in patients with morbid obesity after bariatric surgery. . Therapeutic Archive. 2020; 92: 53-59. doi: 10.26442/00403660.2020.06.000674 (In Russ.)].
  9. Rothberg Amy E., McEwen Laura N., Herman William H. Severe obesity and the impact of medical weight loss on estimated glomerular filtration rate. PLOS ONE February 25, 2020 https://doi.org/10.1371/journal.pone.0228984
  10. Chang A.R., Zafar W., Grams M.E. Kidney function in obesity – challenges in indexing and estimation. Adv Chronic Kidney Dis. 2018;25:31–40.
  11. Mousapour P.: Indexing for 1.73-m2 Body Surface Area yet a Basic Mistake for Assessing Estimated Glomerular Filtration Rate After Bariatric Surgery. Obesity Surgery. 2019. https://doi.org/10.1007/s11695-019-04305-5
  12. Delanaye Pierre; Krzesinski Jean-Marie. Indexing of Renal Function Parameters by Body Surface Area: Intelligence or Folly? Nephron Clinical Practice. 2011;119:289–292. https://doi.org/10.1159/000330276
  13. Jesudason D., Clifton P. Limitations of using the Chronic Kidney Disease–Epidemiology Collaboration equation for measuring renal function in obese populations. Kidney International. 2016;89:1400–1401. http://dx.doi.org/10.1016/j.kint.2015.12.054
  14. Scholten Bernt Johan, Persson Frederik, Svane Maria S., et al. Effect of large weight reductions on measured and estimated kidney function. BMC Nephrology. 2017;18:52. doi: 10.1186/s12882-017-0474-0
  15. Kittiskulnam P., Tiskajornsiri K., Katavetin P., Chaiwatanarat T., Eiam-Ong S., Praditpornsilpa K.The failure of glomerular filtration rate estimating equations among obese population. PLoS ONE. 2020;15:e0242447. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0242447
  16. Levey A.S., Coresh J., Tighiouart H., et al. Measured and estimated glomerular filtration rate: current status and future directions. Nat Rev Nephrol. 2020;16:51–64. doi: 10.1038/s41581-019-0191-y
  17. Glassock R. Commentary on: Friedman A.N., Moe S., Fadel W.F., et al. Predicting the Glomerular Filtration Rate in Bariatric Surgery Patients. Am J Nephrol. 2014;39:8–15.
  18. Новикова М.С., Титова Ю.А., Шилов Е.М., Калинченко С.Ю. Скорость клубочковой фильтраци и (СКФ) у мужчин с метаболическим синдромом (МС). Нефрология и диализ. 2007;9:341. [Novikova M.S., Titova Yu.A., Shilov E.M., Kalinichenko S.Yu. Glomerular filtration rate (GFR) in men with metabolic syndrome (MS). Nephrology and dialysis. 2007;9:341 (In Russ.)].

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar
2. Fig.1. Conceptual model for estimating GFR using creatine-based formulas for epidemiological purposes of CKD

Baixar (164KB)
Metadados
3. Fig.2. In obese patients, indexing to standard body surface area underestimates eGFR compared with reference measured GFR (iothalamate) [15]

Baixar (167KB)
Metadados
4. Fig.3. Explanation of error in eGFR due to indexing after baratric surgery

Baixar (194KB)
Metadados

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».