The significance of TNF-α in the pathogenesis of protein-energy malnutrition in patients on program hemodialysis

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

Objective. Assessment of the relationship between the blood serum tumor necrosis factor α (TNF-α) level and indicators of protein-energy malnutrition in patients on program hemodialysis (PH).

Material and methods. 645 patients on PH, including 300 men and 345 women aged 56.8±12.8 years were examined. All patients received treatment with program hemodialysis for 8.4±5.3 years. The assessment of nutritional status for the purpose of diagnosing protein-energy malnutrition (PEM) was performed using the method proposed by ISRNM (International Society of Renal Nutrition and Metabolism). Determination of the blood serum TNF-α level was carried out using a method based on a three-stage "sandwich" version of enzyme-linked immunosorbent assay with mono- and polyclonal anti-TNF-α antibodies using commercial kit "alpha-TNF ELISA-BEST", Vector-Best Company, Russia, in accordance with the manufacturer's instructions. Reference values for TNF-α were 0–8.1 pg/mL.

Results. The prevalence of PEM diagnosed by the ISRNM method was 24.9% (160 patients). Mean values of TNF-α in patients without signs of PEM were 7.11±3.02, and in patients with PEM they were more than twofold higher - 19.5±5.9 (P<0.001). Patients with elevated TNF-α levels showed statistically significantly lower values of the main indicators of PEM (body mass index, skeletal muscle mass index, percentage of body fat, as well as total protein, albumin, prealbumin, total cholesterol, transferrin, and the number of blood lymphocytes) than in patients with normal TNF-α levels. A significant relationship between the adequacy of the HD dose (spKt/V) and the TNF-α level was not revealed, which was confirmed, in particular, by the Spearman correlation coefficient (Rs=0.012; P=0.754). At the same time, no relationship was found between the TNF-α level and the duration of HD (Rs=0.038; P=0.328).

Conclusion. The prevalence of PEM diagnosed by the ISRNM method in patients on PH was 24.9%. An increase in the blood serum TNF-α level may be an important pathogenetic link in the development of PEU in patients receiving treatment with PH.

Толық мәтін

##article.viewOnOriginalSite##

Авторлар туралы

Aleksandr Yakovenko

Pavlov University

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: leptin-rulit@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1045-9336

Cand.Sci (Med.), Associate Professor at the Department of Nephrology and Dialysis

Ресей, 6-8 Lev Tolstoy st., Saint Petersburg, 197022

Yuliya Lavrishcheva

Almazov National Medical Research Center

Email: lavrischeva@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-3073-2785

Cand.Sci (Med.), Associate Professor at the Department of Faculty Therapy with the Clinic

Ресей, 2 Akkuratov st., Saint Petersburg, 197341

Aleksandr Rumyantsev

Saint Petersburg State University

Email: rash.56@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9455-1043

Dr.Sci. (Med.), Professor at the Department of Faculty Therapy, Faculty of Medicine

Ресей, 7/9 Universitetskaya embankment, Saint Petersburg, 199034

Andrey Belskikh

S.M. Kirov Military Medical Academy

Email: vmeda_12@mil.ru
ORCID iD: 0000-0002-0421-3797

Dr.Sci. (Med.), Professor, Corresponding Member of the Russian Academy of Sciences, Head of the Department of Nephrology and Efferent Therapy, S.M. Kirov Military Medical Academy

Ресей, 6 Academician Lebedev st., Saint Petersburg, 194044

Әдебиет тізімі

  1. Carrero J.J., Thomas F., Nagy K., et al. Global Prevalence of Protein-Energy Wasting in Kidney Disease: A Meta-analysis of Contemporary Observational Studies From the International Society of Renal Nutrition and Metabolism. J. Renal Nutr. 2018;28(6):380–92. doi: 10.1053/j.jrn.2018.08.006.
  2. Kramer A., Pippias M., Noordzij M., et al. The European Renal Association - European Dialysis and Transplant Association (ERA-EDTA) Registry Annual Report 2016: a summary. Clin. Kidney J. 2019;12(5):702–20. doi: 10.1093/ckj/sfz011.
  3. Cooper B.A., Penne E.L., Bartlett L.H., Pollock C.A. Protein malnutrition and hypoalbuminemia as predictors of vascular events and mortality in ESRD. Am. J. Kidney Dis. 2004;43(1):61–6. doi: 10.1053/j.ajkd.2003.08.045.
  4. Kang S.S., Chang J.W., Park Y. Nutritional Status Predicts 10-Year Mortality in Patients with End-Stage Renal Disease on Hemodialysis. Nutrients. 2017;9(4):399. doi: 10.3390/nu9040399.
  5. Fouque D., Kalantar-Zadeh K., Kopple J., et al. A proposed nomenclature and diagnostic criteria for protein-energy wasting in acute and chronic kidney disease. Kidney Int. 2008;73(4):391–98. doi: 10.1038/sj.ki.5002585.
  6. Obi Y., Qader H., Kovesdy C.P., Kalantar-Zadeh K. Latest consensus and update on protein-energy wasting in chronic kidney disease. Curr. Opin Clin. Nutr. Metab. Care. 2015;18(3):254–62. doi: 10.1097/MCO.0000000000000171.
  7. Gregg L.P., Carmody T., Le D. et al. A Systematic Review and Meta-Analysis of Depression and Protein-Energy Wasting in Kidney Disease. Kidney Int Rep 2020;5(3):318-330. doi: 10.1016/j.ekir.2019.12.009.
  8. Kanazawa Y., Nakao T., Murai S., et al. Diagnosis and prevalence of protein-energy wasting and its association with mortality in Japanese haemodialysis patients. Nephrology (Carlton). 2017;22(7):541–47. doi: 10.1111/nep.12814.
  9. Perez V.B., Costa Teixeira Caramori J. Are Nutritional Composed Scoring Systems and Protein-Energy Wasting Score Associated With Mortality in Maintenance Hemodialysis Patients? J. Ren. Nutr. 2016;26(3):183–9. doi: 10.1053/j.jrn.2015.11.003.
  10. Sabatino A., Regolisti G., Karupaiah T., et al. Protein-energy wasting and nutritional supplementation in patients with end-stage renal disease on hemodialysis. Clin. Nutr. 2017;36(3):663–71. doi: 10.1016/j.clnu.2016.06.007.
  11. Kang S.S., Chang J.W., Park Y. Nutritional Status Predicts 10-Year Mortality in Patients with End-Stage Renal Disease on Hemodialysis. Nutrients. 2017;9(4):pii: E399. doi: 10.3390/nu9040399.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».