Распространенность саркопении у пациентов с хронической сердечной недостаточностью и хронической болезнью почек

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Цель исследования: Изучить распространенность саркопении у пациентов с ХБП и ХСН.

Материалы и методы. В анализ включены 107 пациентов с установленным диагнозом ХСН, средний возраст которых составил 69,6±11,3 года. Всем пациентам проводилась диагностика саркопении и ХБП в соответствии с рекомендациями. Для статистической обработки полученных данных использовали язык R, программное обеспечение RStudio.

Результаты. У 105 пациентов с ХСН была выявлена ХБП: С2 имели 32 пациента, С3а – 31, С3б – 32, С4 – 4 пациента (ХБП4), и только 2 пациента не имели ХБП. Наибольшее число декомпенсации ХСН выявлено у пациентов с ХБП3б и ХБПС4. У 39% пациентов с ХСН и ХБП была выявлена пресаркопения и у 38% – саркопения. Согласно многофакторному регрессионному анализу, наибольшим образом на риск возникновения саркопении влияли жировая масса (OR=1,14, 95% ДИ: [1,01;1,34], p=0,057), индекс мышечной массы (OR=0,61, 95% ДИ [0,42;0,79], p=0,002) и мужской пол (OR=1,17, 95% ДИ: [60,9;85,77], p<0.001).

Заключение. Нарастание саркопении происходит по мере снижения фильтрационной функции почек у пациентов с ХСН и ХБП.

Ключевые слова

Об авторах

Анна Викторовна Соколова

ФГБОУ ВО РНИМУ имени Н.И. Пирогова Минздрава РФ; ГБУ БУ «Научно-исследовательский институт организации здравоохранения и медицинского менеджмента» ДЗМ

Автор, ответственный за переписку.
Email: tamops2211@gmail.com

кандидат медицинских наук, доцент, доцент кафедры пропедевтики внутренних болезней педиатрического факультета, ведущий специалист организационно-методического отдела по терапии

Россия, Москва, ул. Стартовая, д. 4; Москва

Дмитрий Олегович Драгунов

ФГБОУ ВО РНИМУ имени Н.И. Пирогова Минздрава РФ; ГБУ БУ «Научно-исследовательский институт организации здравоохранения и медицинского менеджмента» ДЗМ

Email: tamops2211@gmail.com

кандидат медицинских наук, доцент, доцент кафедры пропедевтики внутренних болезней педиатрического факультета, заведующий организационно-методическим отделом по терапии

Россия, Москва, ул. Стартовая, д. 4; Москва

Григорий Павлович Арутюнов

ФГБОУ ВО РНИМУ имени Н.И. Пирогова Минздрава РФ

Email: tamops2211@gmail.com

доктор медицинских наук, профессор, член-корр. РАН, зав. кафедрой пропедевтики внутренних болезней педиатрического факультета

Россия, Москва, ул. Стартовая, д. 4

Список литературы

  1. Kim D.W., Song S.H. Sarcopenia in chronic kidney disease: From bench to bedside. Korean J. Intern. Med. [Internet]. 2023;38:303–21. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC10175867.
  2. Sabatino A., Cuppari L., Stenvinkel P., et al. Sarcopenia in chronic kidney disease: What have we learned so far? J. Nephrol. [Internet]. 2021;34:1347–72. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8357704.
  3. Cruz-Jentoft A.J., Baeyens J.P., Bauer J.M., et al. Sarcopenia: European consensus on definition and diagnosis. Age and Ageing. [Internet]. 2010;39:412–23. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2886201.
  4. Cruz-Jentoft A.J., Bahat G., Bauer J., et al. Sarcopenia: Revised european consensus on definition and diagnosis. Age and Ageing [Internet]. 2019;48:16–31. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6322506.
  5. Zuo X., Li X., Tang K., et al. Sarcopenia and cardiovascular diseases: A systematic review and meta-analysis. J. Cachex. Sarcopen. Muscle [Internet]. 2023;14:1183–98. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC10235887.
  6. Редакционная С. Клинические рекомендации. Хроническая болезнь почек (ХБП). Нефрология [Internet]. 2021;25:10–82. Available from: https://journal.nephrolog.ru/jour/article/view/2024.
  7. Wang X.H., Mitch W.E. Mechanisms of muscle wasting in chronic kidney disease. Nat. Rev. Nephrol. [Internet]. 2014;10:504–16. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4269363.
  8. Liu X., Chen S., Liu C., et al. Novel risk-factor analysis and risk-evaluation model of falls in patients receiving maintenance hemodialysis. Renal Failure [Internet]. 45:2182608. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9980417/.
  9. Matabuena M., Abdalla P.P., Machado D.R.L., et al. Handgrip strength conditional tolerance regions suggest the need for personalized sarcopenia definition: an analysis of the American NHANES database. Aging Clin. Exp. Res. 2023;35:1369–73.
  10. Соколова А.В., Драгунов Д.О., Арутюнов Г.П., et al. Прогностическое значение саркопении у пациентов с ХБП. Клин. нефрология [Internet]. 2019; Available from: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=37729264.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Результаты, согласно опроснику SARC-F

Скачать (133KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Зависимость между силой хвата кисти и ХБП

Скачать (233KB)
Метаданные

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».