Acute heart failure: classification, diagnosis, general approaches to treatment

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Acute heart failure (HF) is a syndrome requiring urgent treatment. Due to drastic increase in the number of HF patients this problem is still of great importance for modern public health care and has a significant impact on morbidity and mortality. This article presents modern approaches to the classification of this condition, describes diagnostic algorithms, and discovers general methods of acute HF therapy. Two clinical axes are described – the presence of stasis in one or two circuits of blood circulation and peripheral hypoperfusion, on the basis of which the individual approaches to treatment strategy of patients with this symptom complex are developed.

About the authors

Igor V. Zhirov

National Medical Research Center of Cardiology; Russian Medical Academy of Continuous Professional Education

Author for correspondence.
Email: izhirov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4066-2661

D. Sci. (Med.), Prof., Russian Medical Academy of Continuous Professional Education, National Medical Research Center of Cardiology

Russian Federation, Moscow

Svetlana N. Nasonova

National Medical Research Center of Cardiology

Email: izhirov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0920-7417

Cand. Sci. (Med.), National Medical Research Center of Cardiology

Russian Federation, Moscow

Ulkiar A. Khalilova

People’s Friendship University of Russia (RUDN University)

Email: izhirov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0724-6508

Graduate Student, People’s Friendship University of Russia (RUDN University)

Russian Federation, Moscow

Yulia F. Osmolovskaya

National Medical Research Center of Cardiology

Email: izhirov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7827-2618

Cand. Sci. (Med.), National Medical Research Center of Cardiology

Russian Federation, Moscow

Olga Ia. Chaikovskaia

National Medical Research Center of Cardiology

Email: izhirov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2251-1675

Clinical Resident, National Medical Research Center of Cardiology

Russian Federation, Moscow

Irina A. Zhirova

People’s Friendship University of Russia (RUDN University)

Email: izhirov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6621-2052

Cand. Sci. (Med.), People’s Friendship University of Russia (RUDN University)

Russian Federation, Moscow

Rinat R. Gimadiev

People’s Friendship University of Russia (RUDN University)

Email: izhirov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9567-3317

Аssistant, People’s Friendship University of Russia (RUDN University)

Russian Federation, Moscow

Anatolii G. Kochetov

People’s Friendship University of Russia (RUDN University); Institute of Laboratory Medicine

Email: izhirov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3632-291X

D. Sci. (Med.), Prof., People’s Friendship University of Russia (RUDN University), Institute of Laboratory Medicine

Russian Federation, Moscow

Sergei N. Tereshchenko

National Medical Research Center of Cardiology; Russian Medical Academy of Continuous Professional Education

Email: izhirov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9234-6129

D. Sci. (Med.), National Medical Research Center of Cardiology, Russian Medical Academy of Continuous Professional Education

Russian Federation, Moscow

References

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2021 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».