Особенности гравидарного гомеокинеза у беременных женщин с дефицитом массы тела

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В последние годы достигнуты значительные успехи в снижении акушерских и перинатальных осложнений при различных патологических состояниях во время беременности и родов, но многие теоретические и практические вопросы в современном акушерстве остаются нерешенными. Одной из причин неблагоприятного исхода родов для матери и плода является несвоевременная, малоинформативная диагностика угрожаемых и критических состояний плода во время беременности и в родах. Исследование гравидарного гомеокинеза у беременных с дефицитом массы тела открывает принципиально новые пути к снижению акушерских и перинатальных осложнений.

Об авторах

Е. В Рудаева

ФГБОУ ВО «Кемеровский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: rudaevae@mail.ru
канд. мед. наук, доц. каф. акушерства и гинекологии №1 ФГБОУ ВО КемГМУ 650029, Россия, Кемерово, ул. Ворошилова, д. 22а

И. С Захаров

ФГБОУ ВО «Кемеровский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: isza@mail.ru
канд. мед. наук, доц. каф. акушерства и гинекологии №1 ФГБОУ ВО КемГМУ 650029, Россия, Кемерово, ул. Ворошилова, д. 22а

В. Г Мозес

ФГБОУ ВО «Кемеровский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: vadimmoses@mail.ru
д-р мед. наук, проф. каф. акушерства и гинекологии №1 ФГБОУ ВО КемГМУ 650029, Россия, Кемерово, ул. Ворошилова, д. 22а

Список литературы

  1. Ушакова Г.А., Петрич Л.Н. Гравидарный гомеокинез при физиологической беременности. Мать и Дитя в Кузбассе. 2012; 1: 63-9.
  2. Рудаева Е.В. Регуляторные адаптационные процессы в системе мать - плацента - плод у беременных с дефицитом массы тела. Автореф. дис. … канд. мед. наук. Томск, 2007.
  3. Захаров И.С. Прогнозирование и коррекция адаптационных нарушений в группе риска позднего гестоза на основе кардиоинтервалографии. Автореф. дис. … канд. мед. наук. Барнаул, 2003.
  4. Ушакова Г.А. Биофизические механизмы гравидарного гомеостаза. Мать и Дитя в Кузбассе. 2014; 4: 7-11.
  5. Грузинова Е.Н., Герасимова Л.И., Денисова Т.Г., Васильева Э.Н. Клиническая оценка репродуктивной функции женщин с дефицитом массы тела. Практическая медицина. 2012; 57 (2): 211-13.
  6. Гуменюк Е.Г., Колосова Т.А., Насонкова Т.И. Течение I триместра беременности у женщин с низким индексом массы тела и возможности профилактики осложнений. Вестник РУДН. 2011; 5: 158-63.
  7. Гундаров И.А., Бойко Н.Н. Дефицит массы тела как фактор риска невынашивания беременности (популяционное исследование). Акушерство и гинекология. 2006; 6: 18-20.
  8. Еникеев Б.В. Особенности течения беременности и ее исход у женщин с дефицитом массы тела. Автореф. дис. … кан. мед. наук. СПб., 2009.
  9. Абрамченко В.В. Беременность и роды высокого риска. М., 2004.
  10. Герасимова Л.И., Денисова Т.Г., Сидорова Т.Н. Мониторинг факторов риска рождения детей с синдромом задержки внутриутробного развития. Обществ. здоровье и здравоохранение. 2010; 2: 73-4.
  11. Ушакова Г.А., Гребнева И.С., Захаров И.С. и др. Регуляторные и адаптационные процессы в системе мать - плацента - плод при физиологической и осложненной беременности. Кемерово, 2015.
  12. Баевский Р.М., Иванов Г.Г. Вариабельность сердечного ритма: теоретические аспекты и возможности клинического применения. Ультразвуковая и функциональная диагностика. 2001; 3: 106-127.
  13. Вариабельность сердечного ритма: стандарты измерения, физиологической интерпретации и клинического использования. СПб., 2000.
  14. Михайлов В.М. Вариабельность ритма сердца. Опыт практического применения метода. Иваново, 2000.
  15. Рец Ю.В., Ушакова Г.А. Способ прогнозирования беременности, патент №2005117668 Федерального института промышленной собственности. М., 2007.
  16. Флейшман А.Н. Медленные колебания гемодинамики. Теория, практическое применение в клинической медицине и профилактике. Новосибирск, 1999.
  17. Глуховец Б.И., Глуховец Н.Г. Патология последа. СПб., 2002.
  18. Милованов А.П. Патология системы мать - плацента - плод: руководство для врачей. М., 1999.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Консилиум Медикум", 2017

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».