Rossiyskiy natsional'nyy konsensus «Gestatsionnyy sakharnyy diabet: diagnostika, lechenie, poslerodovoe nablyudenie»

  • Authors: Dedov I.I.1, Krasnopol'skiy V.I.2, Sukhikh G.T.3
  • Affiliations:
    1. ФГБУ Эндокринологический научный центр, Москва
    2. ГБУЗ МО Московский областной НИИ акушерства и гинекологии
    3. ФГБУ Научный центр акушерства, гинекологии и перинатологии им. акад. В.И.Кулакова, Москва
  • Issue: Vol 15, No 4 (2013)
  • Pages: 5-9
  • Section: Articles
  • URL: https://bakhtiniada.ru/2075-1753/article/view/93785
  • ID: 93785

Cite item

Full Text

Abstract

Данный документ представляет собой согласованное мнение экспертов Российской ассоциации эндокринологов и экспертов Российской ассоциации акушеров-гинекологов о критериях диагностики гестационного сахарного диабета (ГСД) и других нарушений углеводного обмена во время беременности. Это мнение базируется на анализе результатов крупнейшего многонационального исследования Hyperglycemia and Adverse Pregnancy Outcomes Study (HAPO), включавшего более 23 тыс. беременных женщин.

About the authors

Ivan Ivanovich Dedov

ФГБУ Эндокринологический научный центр, Москва

Директор ФГБУ ЭНЦ, академик РАН и РАМН

Vladislav Ivanovich Krasnopol'skiy

ГБУЗ МО Московский областной НИИ акушерства и гинекологии

Директор ГБУЗ МО МОНИИАГ, академик РАМН

Gennadiy Tikhonovich Sukhikh

ФГБУ Научный центр акушерства, гинекологии и перинатологии им. акад. В.И.Кулакова, Москва

Директор ФГБУ НЦАГиП, академик РАМН, заслуженный деятель науки РФ, д.м.н., проф.

References

  1. Краснопольский В.И., Петрухин В.А., Бурумкулова Ф.Ф. Гестационный сахарный диабет – новый взгляд на старую проблему. Акушерство и гинекология. 2010; 2: 3–6.
  2. Серебренникова К.Г., Шешко Е.Л., Михайлова Н.А. и др. Оптимизация акушерской помощи беременным с гестационным сахарным диабетом и группы риска. Материалы III Российского форума «Мать и дитя». М., 2001.
  3. Сметанина С.А., Суплотова Л.А., Бельчикова Л.Н., Новаковская Н.А. Распространенность нарушений углеводного обмена у женщин Крайнего Севера в период гестации. Материалы V Всероссийского диабетологического конгресса. М., 2010.
  4. Трусова Н.В., Аметов А.С., Мурашко Л.Е., Казей Н.С. Гестационный сахарный диабет: факторы риска, показатели гормонального баланса и липидного обмена. Рус. мед. журн. 1998; 12: 764–70.
  5. Getahun D, Nath C, Ananth C.V. et al. Gestational diabetes in the United States: temporal trends 1989 through 2004. Am J Obstet Gynecol 2008; 198 (5): 525.e1–5; doi: 10.1016/j.ajog.2007.11.017. Epub 2008 Feb 15.
  6. Hod M, Jovanovic L, Di Renzo G et al. Textbook of Diabetes and Pregnancy, 2003.
  7. Hod M, Carrapato M. Diabetes and Pregnancy Evidence Based Update and Guidelines (Working group on Diabetes and pregnancy). Prague, 2006.
  8. Tracy L, Setji A, Brown J, Feinglos Mark N. Gestational Diabetes Mellitus. Clin Diabetes 2005; 23 (1): 17–24.
  9. American Diabetes Association. Position statement: diagnosis and classification of diabetes mellitus. Diabetes Care 2010; 33 (1): 62–9.
  10. HAPO Study Cooperative Research Group. The hyperglycemia and adverse pregnancy outcome (HAPO) study. Int J Gynaecol Obstet 2002; 78 (1): 69–77.
  11. HAPO Study Cooperative Research Group, Metzger B.E., Lowe L.P. et al. Hyperglycemia and adverse pregnancy outcomes. N Engl J Med 2008; 358 (19): 1991–2002. Available from: http://www.nejm.org/doi/pdf/10.1056/NEJMoa0707943
  12. Metzger B, Oats J, Coustan D. Hod Results of the HAPO study: progress towards a new paradigm for detection & diagnosis of GDM. 5th International simposium on Diabetes and pregnancу. Italy – Sorrento, 2009.
  13. International Association of Diabetes and Pregnancy Study Groups. International Association of Diabetes and Pregnancy Study Groups recommendations on the diagnosis and classification of hyperglycemia in pregnancy. Diabetes Care 2010; 33 (3): 676–82.
  14. Дедов И.И., Шестакова М.В., Александров А.А. и др. Алгоритмы специализированной медицинской помощи больным сахарным диабетом (5-й выпуск). Сахарный диабет. 2011; 3 (Прил. 1): 4–72.
  15. Schaefer-Graf U.M., Wendt L, Sacks D.A. et al. How many sonograms are needed to reliably predict the absence of fetal overgrowth in gestational diabetes mellitus pregnancies? Diabetes Care 2011; 34 (1): 39–43; doi: 10.2337/dc10-0415. Epub 2010 Sep 23.
  16. Демидов В.Н., Бычков П.А., Логвиненко А.В., Воеводин С.М. Ультразвуковая биометрия. Справочные таблицы и уравнения. Клинические лекции по УЗ-диагностике в перинатологии. Под ред. М.В.Медведева, Б.И.Зыкина. М., 1990; с. 83–92.
  17. Ультразвуковая фетометрия (справочные таблицы и номограммы). Под ред. М.В.Медведева. М.: Реал Тайм, 2006.
  18. Buchanan T.A., Kjos S.L., Schafer U et al. Utility of foetal measurements in the management of gestational diabetes mellitus. Diabetes Care 1998; 21 (Suppl. 2): B99–106.
  19. Schaefer-Graf U.M., Wendt L, Sacks D.A. et al. How many sonograms are needed to reliably predict the absence of fetal overgrowth in gestational diabetes mellitus pregnancies? Diabetes Care 2011; 34 (1): 39–43; doi: 10.2337/dc10-0415. Epub 2010 Sep 23.
  20. European Medicines Agency. Insulin degludec instruction [Electronic article]. Avialable from http://www.ema.europa.eu/ docs/en_GB/document_library/EPAR_Product_Information/human/000528/WC500036662.pdf Access data: 17.10.1012/

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2013 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».