Применение тиазидовых диуретиков и ингибиторов ангиотензинпревращающего фермента в терапии артериальной гипертонии: эволюция представлений


Цитировать

Полный текст

Аннотация

В современных Национальных и Европейских рекомендациях по ведению артериальной гипертонии (АГ) (ESH/ESC, 2007 г.; ВНОК, 2008 г.) постоянно обновляются схемы стратификации сердечно - сосудистого риска (ССР) с включением новых факторов риска (ФР) и маркеров поражения органов - мишеней, пересматриваются показания и противопоказания в назначению того или иного класса препаратов, представления о комбинированной терапии, изменяются клинические ситуации в пользу выбора определенного класса антигипертензивных препаратов (АГП).В настоящее время достигнуты несомненные успехи в профилактике, диагностике и терапии АГ, установлены патогенетические механизмы формирования и прогрессирования АГ, разработана концепция поражения органов - мишеней, внедрены в клиническую практику новые классы АГП, разработана стратегия стратификации ССР с тактикой назначения антигипертензивной терапии. В соответствии с современными рекомендациями у пациентов с АГ первичной целью терапии является «достижение в перспективе максимального снижения общего кардиоваскулярного риска», что подразумевает воздействие не только непосредственно на артериальное давление (АД), но и на все выявленные обратимые ФР, а также лечение сопутствующих клинических состояний. Одно из основных положений Европейских рекомендаций по ведению АГ (ESH/ESC, 2007 г.) представлено следующим образом: «наибольшая польза от антигипертензивной терапии состоит в снижении АД так такового», т.е. она не связана с какими - то характеристиками применяемого вмешательства.Особенностью современных Европейских и Национальных рекомендаций по ведению АГ (ESH/ESC, 2007 г.; ВНОК, 2008 г.) является усложнение схем стратификации ССР: увеличение количества анализируемых факторов сердечно - сосудистого риска и маркеров поражения органов - мишеней. Отмечается и увеличение количества клинических ситуаций, при которых необходима индивидуализация подходов к назначению антигипертензивной терапии: метаболический синдром (МС), болезни органов дыхания, нарушения ритма сердца, атеросклеротическое поражение сосудов. Интернисту для выбора оптимальной антигипертензивной схемы необходимо проанализировать большое количество информации и принять ряд решений:выбрать индивидуальный или стандартный подход (необходим ли определенный класс или комбинации АГП в соответствии с клиническим вариантом АГ);определить целевые цифры АД;назначить комбинированную или монотерапию.В соответствии с национальными и европейскими рекомендациями с увеличением анализируемых ФР и органов - мишеней увеличивается количество пациентов с высоким и очень высоким ССР и перечень клинических ситуаций, при которых необходимо достижение жестких целевых цифр АД, что также усложняет тактику ведения больных АГ.

Об авторах

Т. В Адашева

ГОУ ВПО Московский государственный медико-стоматологический университет

О. Ю Демичева

Городская клиническая больница №11 ДЗ г.Москвы

Э. А Петрунек

ГОУ ВПО Московский государственный медико-стоматологический университет

Список литературы

  1. Guidelines for the management of arterial hypertension. Guidelines Committee 2007. European Society of Hypertension/European Society of Cardiology. J Hypertens 2007; 25: 1105–87.
  2. Диагностика и лечение артериальной гипертонии. Национальные клинические рекомендации. М., 2008; 20–56.
  3. Girman C.J., Rhodes T, Mercuri M et al. 4S Group and the AFCAPS/TexCAPS Research Group. The metabolic syndrome and risk of major coronary events in the Scandinavian Simvastatin Survival Study (4S) and the Air Force/Texas Coronary Atherosclerosis Prevention Study (AFCAPS/TexCAPS). Am J Cardiol 2004; 93: 136–41.
  4. Julius S, Nesbitt S.D., Egan B.M. et al. Trial of Preventing Hypertension (TROPHY) Study Investigators. Feasibility of treating prehypertension with an angiotensin - receptor blocker. N Engl J Med 2006; 354: 1685–97.
  5. Schmidt M.I., Duncan B.B., Bang H et al. Identifying individuals at high risk for diabetes: The Atherosclerosis Risk in Communities study. Diabetes Care 2005; 28: 2013–8.
  6. Mule G, Nardi E, Cottone S et al. Influence of metabolic syndrome on hypertension - related target organ damage. J Intern Med 2005; 257: 503–13.
  7. Schillaci G, Pirro M, Vaudo G et al. Metabolic syndrome is associated with aortic stiffness in untreated essential hypertension. Hypertension 2005; 45: 1978–82.
  8. Mancia G, Bombelli M, Corrao G et al. Metabolic syndrome in the Pressioni Arteriose Monitorate E Loro Associazioni (PAMELA) study: daily life blood pressure, cardiac damage, and prognosis. Hypertension 2007; 49: 40–7.
  9. Schillaci G, Pirro M, Pucci G et al. Different impact of the metabolic syndrome on left ventricular structure and function in hypertensive men and women. Hypertension 2006; 47: 881–6.
  10. Kawamoto R, Tomita H, Oka Y et al. Metabolic syndrome amplifies the LDL - cholesterol associated increases in carotid atherosclerosis. Intern Med 2005; 44: 1232–8.
  11. Ridker P.M., Hennekens C.H., Buring J.E., Rifai N. C - reactive protein and other markers of inflammation in the prediction of cardiovascular disease in women. N Engl J Med 2000; 342: 836–43.
  12. Opie L.H., Schall R. Old antihypertensives and new diabetes. J Hypertens 2004; 22: 1453–8.
  13. Mancia G, Grassi G, Zanchetti A. Newonset diabetes and antihypertensive drugs. J Hypertens 2006; 24: 3–10.
  14. Lindholm L.H., Persson M, Alaupovic P et al. Metabolic outcome during 1 year in newly detected hypertensives: results of the Antihypertensive Treatment and Lipid Profile in a North of Sweden Efficacy Evaluation (ALPINE study). J Hypertens 2003; 21: 1563–74.
  15. Elliott W.J., Meyer P.M. Incident diabetes in clinical trials of antihypertensive drugs: a network meta - analysis. Lancet 2007; 369: 201–7.
  16. Abuissa H, Jones P.G., Marso S.P., O'Keefe J.H. Jr. Angiotensin - converting enzyme inhibitors or angiotensin receptor blockers for prevention of type 2 diabetes: a meta - analysis of randomized clinical trials. J Am Coll Cardiol 2005; 46: 821–6.
  17. Rocchini A.P. Obesity hypertension, salt sensitivity and insulin resistance. Nutr Metab Cardiovasc Dis 2000; 10: 287–94.
  18. Zillich A.J., Garg J, Basu S et al. Thiazide diuretics, potassium, and the development of diabetes: a quantitative review. Hypertension 2006; 48: 219–24.
  19. Bakris G, Molitch M, Hewkin A et al. STAR Investigators. Differences in glucose tolerance between fixed - dose antihypertensive drug combinations in people with metabolic syndrome. Diabetes Care 2006; 29: 2592–7.
  20. Helderman J.H., Elahi D, Andersen D.K. et al. Prevention of the glucose intolerance of thiazide diuretics by maintenance of body potassium. Diabetes 1983; 32: 106–11.
  21. Беленков Ю.Н., Мареев В.Ю. От имени рабочей группы исследования ЭПИГРАФ. Эналаприл плюс индапамид в лечении стабильной артериальной гипертонии: оценка эффективности и безопасности рациональной комбинированной фармакотерапии (Эпиграф). Первые результаты Российского многоцентрового исследования. Сердце. 2003; 2 (4): 159–64.
  22. Беленков Ю.Н. и рабочая группа исследования ЭПИГРАФ-2. Эналаприл плюс индапамид в лечении АГ: оценка эффективности и безопасности рациональной фармакотерапии. Применение нефиксированной комбинации эналаприла и индапамида (Энзикс). Дизайн и основные результаты исследования ЭПИГРАФ-2. Сердце. 2005; 4 (5): 277–86.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ООО "Консилиум Медикум", 2009

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».