Differentsial'naya diagnostika i antibakterial'naya terapiya pnevmoniy

  • Authors: Nonikov V.E1,2
  • Affiliations:
    1. Центральная клиническая больница Медицинского центра Управления делами Президента РФ
    2. МГУ им. М.В.Ломоносова
  • Issue: Vol 3, No 12 (2001)
  • Pages: 569-575
  • Section: Articles
  • URL: https://bakhtiniada.ru/2075-1753/article/view/91431
  • ID: 91431

Cite item

Full Text

Abstract

Проблемы диагностики и рациональной терапии пневмоний остаются актуальными многие годы. Диагноз пневмонии нередко вызывает затруднения и у 30-40% заболевших устанавливается лишь в конце первой недели болезни, обычно по результатам рентгенологического исследования. Объяснить необычно высокую частоту диагностических ошибок можно возросшей ролью в этиологии пневмоний таких агентов, как вирусы, микоплазмы, хламидии, легионеллы, пневмоцисты и ассоциаций возбудителей. Клиника пневмоний, вызванных этими возбудителями, отличается от характерных проявлений классической крупозной пневмонии пневмококковой природы. Диагностические ошибки чаще встречаются у лиц пожилого и старческого возраста. После анализа клинической и эпидемиологической ситуации, оценки клинических и рентгенологических проявлений пневмонии врач выбирает антибиотик для начальной терапии. Особенности аллергологического анамнеза пациента не менее важны, чем правильный выбор препарата, поэтому иногда необходимо назначать альтернативные средства (табл. 4), чтобы избежать побочных эффектов. В последние годы успешно применяется так называемая ступенчатая (step-down) терапия. В режиме ступенчатой терапии при лечении пневмоний успешно применялись амоксициллин/ клавулановая кислота, спирамицин, кларитромицин, азитромицин и левофлоксацин.

About the authors

V. E Nonikov

Центральная клиническая больница Медицинского центра Управления делами Президента РФ; МГУ им. М.В.Ломоносова

кафедра терапии факультета фундаментальной медицины МГУ им. М.В.Ломоносова

References

  1. Ноников В.Е. Острые пневмонии у лиц пожилого и старческого возраста //Автореф. дисс... д - ра мед. наук М., 1988; 45 с.
  2. Ноников В.Е.//Consilium medicum 2000; 2 (10): 396-400.
  3. Ноников В.Е.//Consilium medicum 2001; 3 (3): 138-41.
  4. Стандарты (протоколы) диагностики и лечения больных с неспецифическими заболеваниями легких (приказ №300 МЗ РФ). М.: Универсум Паблишинг, 1999; 47 с.
  5. Ноников В.Е. Кремлевская медицина - клинический вестник. 2001; 1: 8-12.
  6. Яковлев С.В., Яковлев В.П.//Consilium medicum 2001; 3 (1): 4-50.
  7. Bartlett J. Pocket Book of Infectious Disease Therapy. Lippincott Williams & Wilkins 2000; 447 p.
  8. Zackon H. Pulmonary Differential Diagnosis. W.B.Saunders. 2000; 885 p.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2001 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».