High-resolution computed tomography in the diagnosis of fibrotic hypersensitivity pneumonitis: A review

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. Assess the detection of rare computed tomographic features and their combination to detect cases of fibrotic hypersensitivity pneumonitis (HP). A retrospective analysis of data from high-resolution computed tomography of the lungs was performed in 52 patients with fibrotic hypersensitivity pneumonitis (fHP), in whom the clinical diagnosis was confirmed by morphological examination of lung biopsy. The analysis of the identified changes was carried out by qualitative and quantitative methods. The study included signs common to non-fibrotic and fibrotic hypersensitivity pneumonitis of HP, including ground glass symptom, mosaic density, centrilobular lesions, and emphysema. Separately, features related to pulmonary fibrosis in fHP, such as reticular changes, traction bronchiectasis, and honeycombing, were analyzed. In addition, the distribution parameters of these signs were determined separately in the cranio-caudal direction and in the axial plane. To search for combinations of tomographic features that are significant in the diagnosis, a correlation analysis of the identified changes was carried out.

Materials and methods. The revealed CT-signs of fHP in most cases correspond to the clinical recommendations for the diagnosis of HP. However, in fHP, signs were found with a high frequency that did not correspond to the typical picture of HP, in particular, the "ground glass" symptom. On the contrary, a relatively low percentage of occurrence was observed in relation to centrilobular lesions and "mosaic density", which were also an important part of the typical HP pattern. Emphysema, which is not included in any of the HP patterns, was noted with a relatively high frequency, and in some cases was combined with the "honeycomb lung" symptom. The greatest strength of the correlation was found in such combinations of signs as "frosted glass" + reticular changes; "frosted glass" + "mosaic density"; reticular changes + "mosaic density"; emphysema + centrilobular foci, as well as reticular changes + bronchiectasis. These combinations occurred with a relatively high frequency among the examined patients.

Results. Most of the identified changes correspond to current recommendations for the diagnosis of HP. A weak correlation between the signs does not allow us to identify combinations of signs with sufficient reliability that can help in the early diagnosis of HP.

About the authors

Dmitrii A. Kuleshov

Russian Medical Academy of Continuous Professional Education

Author for correspondence.
Email: dimson1994@mail.ru

Graduate Student

Russian Federation, Moscow

Igor E. Tyurin

Russian Medical Academy of Continuous Professional Education

Email: dimson1994@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3931-1431

D. Sci. (Med.), Prof.

Russian Federation, Moscow

References

  1. Raghu G, Remy-Jardin M, Ryerson CJ, et al. Diagnosis of Hypersensitivity Pneumonitis in Adults. An Official ATS/JRS/ALAT Clinical Practice Guideline. Am J Respir Crit Care Med. 2020;202(3):e36-69. doi: 10.1164/rccm.202005-2032st
  2. Cottin V, Hirani NA, Hotchkin DL, et al. Presentation, diagnosis and clinical course of the spectrum of progressive-fibrosing interstitial lung disеases. Eur Respir Rev. 2018;27(150):180076. doi: 10.1183/16000617.0076-2018
  3. Fernández Pérez ER, Travis WD, Lynch DA, et al. Diagnosis and Evaluation of Hypersensitivity Pneumonitis. Chest. 2021;160(2):e97-156. doi: 10.1016/j.chest.2021.03.066
  4. Hansell DM, Bankier AA, MacMahon H, et al. Fleischner Society: Glossary of Terms for Thoracic Imaging. Radiology. 2008;246(3):697-722. doi: 10.1148/radiol.2462070712
  5. Kligerman SJ, Henry T, Lin CT, et al. Mosaic Attenuation: Etiology, Methods of Differentiation, and Pitfalls. Radiographics. 2015;35(5):1360-80. doi: 10.1148/rg.2015140308
  6. Silva CIS, Müller NL, Lynch DA, et al. Chronic Hypersensitivity Pneumonitis: Differentiation from Idiopathic Pulmonary Fibrosis and Nonspecific Interstitial Pneumonia by Using Thin-Section CT. Radiology. 2008;246(1):288-97. doi: 10.1148/radiol.2453061881
  7. Vasakova M, Morell F, Walsh S, et al. Hypersensitivity Pneumonitis: Perspectives in Diagnosis and Management. Am J Respir Crit Care Med. 2017;196(6):680-9. doi: 10.1164/rccm.201611-2201pp
  8. Barnett J, Molyneaux PL, Rawal B, et al. Variable Utility of Mosaic Attenuation to Distinguish Fibrotic Hypersensitivity Pneumonitis from Idiopathic Pulmonary Fibrosis. Eur Respir J. 2019;54(1):1900531. doi: 10.1183/13993003.00531-2019
  9. Salisbury ML, Gross BH, Chughtai A, et al. Development and Validation of a Radiologic Diagnosis Model for Hypersensitivity Pneumonitis. Eur Respir J. 2018;52(2):1800443. doi: 10.1183/13993003.00443-2018
  10. Johannson KA, Elicker BM, Vittinghoff E, et al. A diagnostic model for chronic hypersensitivity pneumonitis. Thorax. 2016;71(10):951-4. doi: 10.1136/thoraxjnl-2016-208286

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1

Download (339KB)
3. Fig. 2

Download (220KB)
4. Fig. 3

Download (279KB)
5. Fig. 4

Download (352KB)

Copyright (c) 2022 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».