Approximation of Engine Part-load Curves



如何引用文章

全文:

详细

The paper examines the problem of mathematic description of partial characteristics of the internal combustion engine. It is the most advisable to describe the experimental speed performance of engine by means of the multidimensional spline approximation. This method provides creating the surface which copies the experimental speed performance with rather range of accuracy.

作者简介

N Solomatin

Togliatti State University

Email: sns@tlts.ru <mailto:sns@tlts.ru>
к.т.н. доц; Тольяттинский государственный университет; Togliatti State University

A Zamorin

Togliatti State University

Togliatti State University

E Zotov

Togliatti State University

Togliatti State University

参考

  1. Черепанов Л.А. Расчет тяговой и топливной экономичности автомобиля: уч. пособие. - Тольятти: ТолПИ, 2001. - 40 с.
  2. Алексеева С.В., Вейц В.Л., Геккер Ф.Р., Кочура А.Е. Силовые передачи транспортных машин: динамика и расчет. - Л.: Машиностроение, 1982. - 256 с.
  3. Лукин П.П., Соломатин Н.С. К гармоническому анализу частичных скоростных характеристик карбюраторного двигателя. Сборник научных трудов МАМИ: Надежность и активная безопасность автомобиля. - М.: 1985 - с. 270-282.
  4. Гурьянов Д.И., Луценко В.Н., Строганов В.Н., Губа В.И., Прохоров А.Н. Алгоритм управления ступенчатой автоматической трансмиссией. Материалы всероссийской научной конференции «Технический ВУЗ - наука, образование и производство в регионе» Часть 2. - Тольятти, Тольяттинский государственный университет, 2001. - с. 272-275.
  5. Ашкеназы В.О. Сплайн-поверхности: основы теории и вычислительные алгоритмы: уч. пособие. - Тверь, Тверской государственный университет, 2003. - 82 с.
  6. Кирьянов Д.В. Mathcad 13. - СПб.: БХВ-Петербург, 2006. -608 с.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Solomatin N.S., Zamorin A.G., Zotov E.M., 2009

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».