The algorithms of efficient control of the biodynamic lighting system of the ‘Dom.RF’ pavilion facility of the ‘Russia’ exhibition

封面


如何引用文章

全文:

详细

BACKGROUND: Aspects related to daily human activities, features of indoor activities, such as lighting settings, integration with building systems and changing locations during the day in various places, are largely ignored in lighting control systems based on generally applicable values and regulatory standards. The modern intensive rhythm of life, which implies the widespread use of new, constantly improving technologies, frequent changes in the environment — all this creates the need for a modern approach to the study and application of an intelligent lighting system.

AIM: Development and research of operability and functioning quality of the electro-technical facilities, systems and their components in various modes, under various external influences.

METHODS: Design of lighting systems in the Autodesk AutoCAD software, calculation of quantity and activation areas, as well as implementation of biodynamic lighting using the AWADA application.

RESULTS: In this paper, the study object is the ‘Dom.RF’ pavilion facility built in 2023 for the ‘Russia’ exhibition on the territory of the Exhibition of Achievements of National Economy (VDNKh). The pavilion was planned to show the image of a new market for individual housing construction, ensuring comfortable living in a harmonious environment [2]. This paper contains a technical and economic comparison of the implemented lighting systems and the use of biodynamic lighting. The practical value of the study lies in the operability testing, development and design of the biodynamic lighting designed for a public building used as an exhibition pavilion.

CONCLUSION: A complete package of measures for replacement with the development of an effective, ecological and safe implementation of biodynamic lighting for the technical facility of the pavilion, including the creation and operation of components, has been developed.

作者简介

Svetlana Degtyareva

Moscow Automobile and Road Construction State Technical University (MADI)

编辑信件的主要联系方式.
Email: 79055578879@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0003-4451-1048
SPIN 代码: 3614-8100

Postgraduate of the Electrical Engineering and Electrical Equipment Department

俄罗斯联邦, 64 Leningradsky avenue, 125319 Moscow

Boris Sidorov

Moscow Automobile and Road Construction State Technical University (MADI)

Email: nnv03@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0007-0643-6373
SPIN 代码: 8702-4237

Dr. Sci. (Engineering), Professor, Professor of the Electrical Engineering and Electrical Equipment Department

俄罗斯联邦, 64 Leningradsky avenue, 125319 Moscow

Dmitry Lazarev

Moscow Automobile and Road Construction State Technical University (MADI)

Email: lazarevdmitriy@mail.ru
ORCID iD: 0009-0003-7824-8639
SPIN 代码: 1383-2187

Cand. Sci. (Engineering), Associate Professor of the Electrical Engineering and Electrical Equipment Department;

俄罗斯联邦, 64 Leningradsky avenue, 125319 Moscow

参考

  1. Идеальное решение для управления освещением [inernet]. Дата обращения: 14.05.2024. Режим доступа: https://awada.ru/
  2. Крупнейший финансовый институт [inernet]. Дата обращения: 14.05.2024. Режим доступа: https:// дом.рф/
  3. СанПиН 2.2.1/2.1.1.1278-03. Гигиенические требования к естественному, искусственному и совмещенному освещению жилых и общественных зданий.
  4. СП 52.13330.2016. Естественное и искусственное освещение.
  5. Samiou A.I., Doulos L., Zerefos S. Daylighting and artificial lighting criteria that promote performance and optical comfort in preschool classrooms. Energy and Buildings // Energy and Buildings. 2021. Vol. 258. doi: 10.1016/j.enbuild.2021.111819
  6. Умный свет [inernet]. Дата обращения: 30.05.2024. Режим доступа: https://smartlight.elec.ru/
  7. References
  8. The perfect solution for lighting control [inernet]. Accessed 14.05.2024. Available from: https:// awada.ru/
  9. The largest financial institution[inernet]. Accessed 14.05.2024. Available from: https:// дом.рф/
  10. SanPiN 2.2.1/2.1.1.1278-03. Hygienic requirements for natural, artificial and combined lighting of residential and public buildings. (In Russ.)
  11. SP 52.13330.2016. Natural and artificial lighting. (In Russ.)
  12. Samiou AI, Doulos L, Zerefos S. Daylighting and artificial lighting criteria that promote performance and optical comfort in preschool classrooms. Energy and Buildings. Energy and Buildings. 2021;258. doi: 10.1016/j.enbuild.2021.111819
  13. Smart Light [accessed 14.05.2024]. Available from: https://smartlight.elec.ru/

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2. Fig. 1. Entrance of the ‘Dom.RF’ pavilion.

下载 (709KB)
3. Fig. 2. Render of the ‘Dom.RF’ pavilion.

下载 (26KB)
4. Fig. 3. Section 1.

下载 (147KB)
5. Fig. 4. Section 2.

下载 (207KB)
6. Fig. 5. The hall. Installation of the systems on the ceiling.

下载 (284KB)
7. Fig. 6. Scheme of distribution of lighting sources of the pavilion.

下载 (1016KB)
8. Fig. 7. The room of the “Auditorium No. 1” at different levels of lighting brightness.

下载 (383KB)
9. Fig. 8. The W-DIM-B radio panel.

下载 (49KB)
10. Fig. 9. Distribution of the equipment with implementation of the biodynamic lighting.

下载 (876KB)

版权所有 © Eco-Vector, 2024

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».