Методика определения температурных полей свечи зажигания



Цитировать

Полный текст

Аннотация

В данной статье исследованы основные факторы, определяющие тепловую характеристику свечи зажигания в диапазоне температур от 300 до 2500 градусов Кельвина. Определено оптимальное значение температуры теплового конуса. Представлена методика и алгоритмы численного моделирования теплового состояния свечи зажигания, которые позволили выполнить расчеты зависимости коэффициента теплопроводности керамических элементов свечи и удельной теплоемкости керамики изолятора от температуры. Проведен расчет рабочего цикла в цилиндре двигателя. Выполнен расчет распределения температуры тепловых потоков в элементах конструкции свечи зажигания. Проведена оценка тепловой характеристики свечи зажигания, методом численного моделирования рабочего цикла двигателя внутреннего сгорания. Проведен расчет мгновенного распределения температур в теле свечи зажигания и на её поверхности. Проведены расчеты интенсивности тепловых потоков между свечей зажигания и прилегающих к ней частями рабочего тела. Проведено моделирование рабочего цикла для различных режимов работы двигателя. Определены температурные поля свечей зажигания. Сформирован массив исходных данных для расчета температурных полей свечи зажигания. Определены зависимости температуры рабочего тела в окрестностях свечи зажигания от угла поворота коленчатого вала. Рассмотрены гармонические составляющие коэффициентов теплопередачи между рабочим телом и огневым ограждением цилиндра (коэффициент Вошни). Рассмотрены гармонические составляющие плотности теплового потока. Проведены расчеты теплового поля свечи, для различных режимов работы двигателя, с использованием метода конечных элементов. Расчет температурного поля свечи методом конечных элементов производился с использованием программ «ANSYS», «Solid Works», «Inventor» и др.

Об авторах

Д. Р Яхутль

ФГБОУ ВО «Московский политехнический университет»

к.т.н. Москва, Россия

Р. А Малеев

ФГБОУ ВО «Московский политехнический университет»

Email: eope@mospolytech.ru
к.т.н. Москва, Россия

С. М Зуев

ФГБОУ ВО «Московский политехнический университет»

к.ф-м.н. Москва, Россия

Ю. М Шматков

ФГБОУ ВО «Московский политехнический университет»

Москва, Россия

Е. А Рябых

ФГБОУ ВО «Московский политехнический университет»

Москва, Россия

Список литературы

  1. Breden D., Karpatne A., Suzuki K., Raja L. //SAE Technical Papers. 2019. Т. 2019-April. № April.
  2. Skvortsov A.A., Khortov V.P., Zuev S.M. //International Journal of Pure and Applied Mathematics, Volume 111, №3, 2016. P. 455.
  3. Wolk B., DeFilippo A., Chen J.-Y., Dibble R., Nishiyama A., Ikeda Y. //Fall Technical Meeting of the Western States Section of the Combustion Institute 2011, WSS/CI 2011 Fall Meeting 2011. P. 590.
  4. Maleev R.A., Zuev S.M., Fironov A.M., Volchkov N.A., Skvortsov A.A. //Periodico Tche Quimica, 2019, vol.16, №33. P. 877.
  5. Zheng D. //Plasma Science and Technology. 2016. Т. 18. № 2. P. 162.
  6. Crispim L.W.S., Hallak P.H., Benilov M.S., Ballester M.Y. //Combustion and Flame. 2018. Т. 198. P. 81.
  7. Bellenoue M., Labuda S., Ruttun B., Sotton J. //Combustion Science and Technology. 2007. Т. 179. № 3. P. 477.
  8. Oliveira C., Souza-Corrêa J.A., Amorim J., Reis J.L., Dal Pino A. //Journal of Physics D: Applied Physics. 2012. Т. 45. № 25. P. 255201.
  9. Kawahara N., Tomita E., Takemoto S., Ikeda Y. //Spectrochimica Acta Part B: Atomic Spectroscopy. 2009. Т. 64. № 10. С. 1085-1092.
  10. Yang C., Wu X., Ma H., Peng L., Gao J. //Experimental Thermal and Fluid Science. 2016. Т. 71. P. 154.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Яхутль Д.Р., Малеев Р.А., Зуев С.М., Шматков Ю.М., Рябых Е.А., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».