Оптимизация рабочего цикла транспортного дизеля моделированием процесса сгорания двойной функцией Вибе



Цитировать

Полный текст

Аннотация

Для моделирования рабочего цикла транспортных дизелей всё чаще применяются модели с двумя законами сгорания по И.И. Вибе, математически связанными между собой и соответствующими начальному и основному периодам процесса. Однако известные математические модели дают различные результаты в оценке распределения долей топлива между этими периодами, а также не позволяют моделировать плавное начало процесса сгорания. Поэтому была разработана новая математическая модель расчёта рабочего цикла дизеля с двумя независимыми законами сгорания топлива, описанными функциями И.И. Вибе. Связь между ними осуществляется через новый параметр - долю топлива, сгорающего в начальном периоде, от общей цикловой подачи. Новизной модели является также возможность задавать в широких пределах независимо друг от друга величины углов начала и продолжительности первого и второго законов сгорания для начального и основного периодов, соответственно. Разработана программа расчёта рабочего цикла с моделированием процесса сгорания по новой математической модели. Выполнены расчеты для транспортного дизеля, оснащённого системой топливоподачи аккумуляторного типа. Результаты расчета показали, что увеличение доли топлива, сгорающего по первому закону, от 0,1 до ~0,3 при неизменных остальных параметрах приводит к существенному повышению максимального давления в цилиндре дизеля и некоторому улучшению индикаторных показателей. При дальнейшем увеличении доли топлива до 0,5 максимальное давление газов продолжает повышаться, а индикаторные показатели незначительно ухудшаются. При этом в начальном периоде значение показателя характера сгорания практически не влияет на индикаторные показатели дизеля и максимальное давление в цилиндре. В основном периоде значение показателя характера сгорания, напротив, существенно влияет на индикаторные показатели дизеля и максимальное давление в цилиндре. Расчётом определён оптимальный закон тепловыделения в цилиндре дизеля типа ЧН15/16, обеспечивающий наилучшие индикаторные показатели при ограничении максимального давления в цилиндре.

Об авторах

В. Г Камалтдинов

Южно-Уральский государственный университет

Email: vkamaltdinov@yandex.ru
д.т.н.

В. А Марков

МГТУ им. Н.Э. Баумана

д.т.н.

И. О Лысов

Южно-Уральский государственный университет

А. Е Попов

Южно-Уральский государственный университет

к.т.н.

А. Е Смолий

Южно-Уральский государственный университет

Список литературы

  1. Вибе И.И. Новое о рабочем цикле двигателей. М.; Свердловск: Машгиз, 1962. 272 с.
  2. Wiebe I.I. Brennverlauf und Kreisprozeβ von Viebrennnungsmotoren. Berlin: Vebverlagtechnik, 1970. 286 p.
  3. Maroteaux F., Saad C., Aubertin F. Development and validation of double and single Wiebe function for multi-injection mode Diesel engine combustion modelling for hardware-in-the-loop applications // Energy Conversion and Management. 2015. Vol. 105. P. 630-641, doi: 10.1016/j.enconman.2015.08.024.
  4. Murayama T., Kojima N., Satomi Y. A simulation of diesel engine combustion noise // SAE Technical Paper. 1976. Vol. 760552. 16 pp.
  5. Song Hu, Hechun Wang, Chuanlei Yang, Yinyan Wang. Burnt fraction sensitivity analysis and 0-D modelling of common rail diesel engine using Wiebe function // Applied Thermal Engineering. 2017. Vol. 115. P. 170-177. doi: 10.1016/j.applthermaleng.2016.12.080.
  6. Yeliana Yeliana, Cooney C., Worm J., Michalek D.J., Naber J.D. Estimation of double-Wiebe function parameters using least square method for burn durations of ethanol-gasoline blends in spark ignition engine over variable compression ratios and EGR levels // Applied Thermal Engineering. 2011. Vol. 31. Is. 14-15. P. 2213-2220. doi: 10.1016/j.applthermaleng.2011.01.040.
  7. Yongrui Sun, Hechun Wang, Chuanlei Yang, Yinyan Wang. Development and validation of a marine sequential turbocharging diesel engine combustion model based on double Wiebe function and partial least squares method // Energy Conversion and Management. 2017. Vol. 151. P. 481-495. doi: 10.1016/j.enconman.2017.08.085.
  8. Лазарев Е.А. Основные принципы, методы и эффективность средств совершенствования процесса сгорания топлива для повышения технического уровня тракторных дизелей: монография. Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2010. 288 с.
  9. Марченко А.П., Осетров А.А., Линьков О.Ю. Математическая модель процесса сгорания топлива в дизеле // Двигатели внутреннего сгорания. 2013. № 1. С. 3-10.
  10. Черноусов А.А. Модель процесса в рабочей камере ДВС и метод идентификации модели по индикаторной диаграмме // Вестник УГАТУ. 2017. № 1(75). C. 50-55.
  11. Камалтдинов В.Г. Уточненная методика расчета параметров рабочего тела на пусковых режимах дизеля // Двигателестроение. 2008. № 2(232). С. 31-34.
  12. Камалтдинов В.Г., Лысов И.О. Программа расчета рабочего цикла дизеля «Double-Wiebe function». Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2017610304, Российская Федерация. Опубликовано 10.01.2017.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Камалтдинов В.Г., Марков В.А., Лысов И.О., Попов А.Е., Смолий А.Е., 2018

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».