Usage of auxiliary models for the solution of problems of evaluation of innovative projects in the modern economy



Cite item

Full Text

Abstract

This article presents the opportunity to apply different methods for assessing competitiveness to assess the effectiveness of innovative projects. This data model will help to assess an innovative project in terms of consumer interest in him.

About the authors

A. A Remizova

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)

Email: skarella@mail.ru
+7(916)267-12-12

A. Levitskaya

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)

Email: skarella@mail.ru
+7(916)267-12-12

I. U Litvin

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)

Email: skarella@mail.ru
PhD; +7(916)267-12-12

References

  1. Гонтарева И.В., Нижегородцев Р.М., Новиков Д.А. Управление проектами: учеб. пособие. М.: Книжный дом "ЛИБРОКОМ", 2014. 384 c.
  2. Дюков И. И. Управление конкурентоспособностью компании: учеб. пособие. СПб.: СПбГУ ИТМО, 2011. 100 с.
  3. Искусство быть бухгалтером//Законы Мэрфи. 2002. URL: http://www.wtr.ru/aphorism/merphy.htm (дата обращения: 13.11.15)
  4. Метод идеальной точки // Студопедия. 2014. URL: http://studopedia.ru/3_10631_metod- idealnoy-tochki.html (дата обращения: 13.11.15)
  5. Определение удовлетворенности клиента по модели Кано // Студопедия. 2015. URL: http://studopedia.ru/9_165381_opredelenie-udovletvorennosti-klienta-po-modeli-kano.html (дата обращения: 12.11.15)
  6. Сендеров В.Л., Ширяев Д.В. Теоретические аспекты применения инновационных технологий в учебном процессе // Международный научно-исследовательский журнал. 2015. № 2-3 (33). С.88-92
  7. Ширяев Д.В. К вопросу использования инновационных технологий в образовательной деятельности // В сборнике: Инновационное развитие социально-экономических систем: условия, результаты и возможности: Материалы III международной научно-практической конференции. 2015. С. 67

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2015 Remizova A.A., Levitskaya A., Litvin I.U.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».