Том 8, № 4-3 (2014)

Статьи

Комплексный подход к определению технического состояния технологического оборудования

Параев С.А., Кардашев Г.А.

Аннотация

Изложена реализация комплексного подхода, основанного на учёте вероятностных свойств технического состояния технологического оборудования на примере оценки технического состояния цилиндроконического гидроциклона с использованием метода Байеса. Приводятся диагностические признаки и связанные с ними диагнозы состояния. Обсуждаются результаты оценок вероятностей состояния в зависимости от сочетания выбранных признаков.
Известия МГТУ “МАМИ“. 2014;8(4-3):5-10
pages 5-10 views

Элементный и фракционный состав гуминовых веществ донных отложений озер таежной зоны Тюменской области

Шигабаева Г.Н.

Аннотация

Данная работа посвящена определению фракционного и элементного состава и типа гуминовых веществ, выделенных из 9 образцов донных отложений озер таежной зоны Тюменской области. Фракционирование гуминовых веществ проводили пирофосфатным методом. Для определения содержания углерода, водорода, азота и кислорода использовали метод элементного анализа. Рассчитаны атомные соотношения H:C, О:С и С:N. Преобладающим типом гумуса в изученных донных отложениях является гуматный, что свидетельствует о преимущественном протекании процесса гумификации органического вещества донных отложений по сравнению с минерализацией.
Известия МГТУ “МАМИ“. 2014;8(4-3):11-15
pages 11-15 views

Оценка эффективности использования клеточной селекции при создании газонов, растущих в условиях повышенного содержания меди в окружающей среде

Гладков Е.А., Долгих Ю.И., Гладкова О.Н., Глушецкая Л.С.

Аннотация

Разработана технология получения газонной травы Agrostis stolonifera, устойчивой к меди. Получены растения полевицы, устойчивые к меди, показано сохранение устойчивости у большинства растений. Потомки четырех из пяти исследуемых регенерантов полевицы продемонстрировали повышенную то-лерантность к меди. Следовательно, показана эффективность использования кле-точной селекции, устойчивость к отселектированному признаку сохраняется в следующих поколениях. Полученные растения, толерантные к меди, обладали вы-сокими декоративными качествами и могут быть использованы для создания сортов, толерантных к этому металлу.
Известия МГТУ “МАМИ“. 2014;8(4-3):15-19
pages 15-19 views

Центры коллективного пользования научным оборудованием: реализация приоритетных научных задач

Моисеенко В.Е., Костенко А.В., Поздняков Ю.О., Крысанов К.С.

Аннотация

В данной статье освещаются актуальные аспекты решения приоритетных научных задач при выполнении центрами коллективного пользования на-учным оборудованием программ научных исследований и программ реализации приоритетных научных задач.
Известия МГТУ “МАМИ“. 2014;8(4-3):19-24
pages 19-24 views

Метод аналитического определения крайних положений особых механизмов с использованием программных комплексов

Иванов В.А., Кореновский В.В., Мамаев А.Н.

Аннотация

Разработанные на кафедре ТММ Университета машиностроения программные комплексы предназначены для обучения студентов аналитическим методам анализа при решении задач курсового проекта или курсовой работы. Такими задачами являются задачи кинематического анализа механизмов, силового расчета и динамического исследования механизмов. Отличительной особенностью примененных аналитических методов анализа является то, что они ориентированы не на типы механизмов, а на группы Ассура, для которых легко получить точные аналитические решения. Широко используется графическая визуализация полученных решений, что позволяет сравнивать результаты этих решений задач ТММ, с результатами, полученными традиционными методами.
Известия МГТУ “МАМИ“. 2014;8(4-3):24-31
pages 24-31 views

Описание процесса многокомпонентной ректификации на основе расширенного принципа максимальной энтропии

Балунов А.И., Майков В.П.

Аннотация

Рассматриваются особенности расчета процесса ректификации неидеальных смесей, для которых введение свойств неидеальности сводится к учету различия в размерах микрочастиц (атермальные смеси). В основе метода лежит информационный принцип максимальной энтропии. В качестве критерия правдоподобия используется информационная энтропия сложного опыта с привлечением условных вероятностей и условной энтропии. Раскрывается связь между коэффициентами активности атермальной смеси и относительными объемами микрочастиц.
Известия МГТУ “МАМИ“. 2014;8(4-3):31-44
pages 31-44 views

Предотвращение образования солеотложения в водооборотных циклах

Куликов М.А., Козлов С.Г., Булатов М.А., Зюков Е.А.

Аннотация

Рассматриваются вопросы солеотложения в теплообменном оборудовании производства синтетического аммиака. Проведено теоретическое и экспериментальное исследование по выбору способа предотвращения образова-ния солеотложений (накипеобразование). Показана схема связей противонакип-ных методов с термическим сопротивление с учетом физико-химических явлений на основных уровнях функционирования химико-технологической системы и свойств воднотехнологической системы (ВТС). Выбран реагентный метод с использованием комплексонов для управления солеотложением в теплообменном оборудовании при невысоких степенях пересыщения кристаллизующихся систем. Определены границы и применимость формально-статистических моделей при описании кристаллизации малорастворимых солей из растворов через образование ядерных комплексов. На основании проведенных теоретических и экспериментальных исследований определены доза и условия ввода реагента оксиэтили-денфосфоновой кислоты (ОЭДФ) и ее цинкового комплекса Zn-ОЭДФ в водообо-ротный цикл в производстве синтетического аммиака (филиал "Азот" ОАО "ОХК "Уралхим"). Приведены химические составы отложений и результаты обработки оборотной охлаждающей воды растворами ОЭДФ, что позволило увеличить производительность конденсатора турбокомпрессора синтез-газа до нормативных значений.
Известия МГТУ “МАМИ“. 2014;8(4-3):44-56
pages 44-56 views

Актуальные задачи интеллектуального управления освещением

Аванян Т.Г., Зубов Д.В., Парамонов Е.А.

Аннотация

Рассматриваются актуальные задачи интеллектуального управления освещением, которые стало возможно решить с помощью использования современных светоизлучающих устройств, вычислительной техники и информационных технологий.
Известия МГТУ “МАМИ“. 2014;8(4-3):57-58
pages 57-58 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».