Численное исследование оптимального положения входной кромки лопасти рабочего колеса ступени питательного насоса

Обложка


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение. Рабочее колесо является важнейшим элементом насосного агрегата, определяющим его основные параметры. При проектировании лопастной системы рабочего колеса одной из его наиболее ответственных составляющих является входная кромка лопасти. Её геометрические параметры оказывают существенное влияние на формирование потока, стабильность эксплуатационных характеристик и кавитационные качества. Одним из таких важных параметров является оптимальное положение входной кромки лопасти, которое часто принимается исходя из существующих аналогов, поскольку изучение данного вопроса требует проведения значительного количества физических экспериментов, реализация которых является достаточно затратной. С учётом тенденции бурного развития процессов цифровизации и увеличения вычислительных мощностей вышеперечисленные трудности можно минимизировать за счёт применения способов математического моделирования. Объектами данного исследования являются многоступенчатые питательные насосы, применяемые на АЭС с коэффициентами быстроходности ступени ns=70, 100 и 125.

Цель исследования. С применением численных методов провести исследование оптимального положения входной кромки лопасти рабочего колеса и определить влияние данного параметра на основные интегральные параметры проточной части.

Материалы и методы. Поиск оптимального положения входной кромки лопасти рабочего колеса осуществлялся с использованием математического моделирования трёхмерного течения вязкой жидкости в расчётной области исследуемого объекта. Расчётные модели проточных частей полноразмерные, состоят из рабочих колёс, направляющих аппаратов, подводов, отводов, пазух переднего и заднего щелевых уплотнений. С помощью программного пакета вычислительной гидродинамики (CFD) проводились расчёты при различном положении входной кромки лопасти рабочего колеса.

Результаты. Численное исследование положения входной кромки показало, что её оптимальное положение для ns=70, 100 и 125 соответствует значениям Z¯ср=0,095; 0,15 и 0,17 соответственно. Стабильно падающая форма напорной характеристики обеспечивается для ns=70 и ns=100 при Z¯ср=0,08 … 0,12, а для ns=125 при Z¯ср=0,08 … 0,20. Наилучшими кавитационными качествами при ns=70 обладает лопастная система с Z¯ср=0,08, при ns=100 с Z¯ср=0,12, а при ns=125 с Z¯ср=0,16.

Выводы. Проведённые численные исследования и анализ существующих конструкций многоступенчатых насосов показал, что для исследуемых быстроходностей ступени с точки зрения энергетических и кавитационных параметров оптимальное относительное осевое положение средний точки входной кромки, отсчитываемое от внутриканальной части основного диска для ns=70 находится в диапазоне Z¯ср=0,9 … 0,11, для ns=100 в диапазоне Z¯ср=0,14 … 0,16, а для ns=125 в диапазоне Z¯ср=0,16 … 0,18.

Об авторах

Олег Александрович Иванов

Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого

Автор, ответственный за переписку.
Email: ivanov_o_a@bk.ru
ORCID iD: 0000-0001-7161-3849
SPIN-код: 2683-6257

аспирант Высшей школы энергетического машиностроения Института энергетики

Россия, Санкт-Петербург

Александр Аркадьевич Жарковский

Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого

Email: azharkovsky@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-3044-8768
SPIN-код: 3637-7853

д-р техн. наук, профессор Высшей школы энергетического машиностроения Института энергетики

Россия, Санкт-Петербург

Сергей Юрьевич Щуцкий

Центральное конструкторское бюро машиностроения

Email: Shutckiy@ckbm.ru
ORCID iD: 0009-0002-7951-3847

первый заместитель генерального директора

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Пугачев П.В., Свобода Д.Г., Жарковский А.А. Расчет и проектирование лопастных гидромашин. Расчет вязкого течения в лопатных гидромашинах с использованием пакета ANSYS CFX. СПб.: Политехн. ун-т, 2016.
  2. Gulich JF. Centrifugal Pumps. Berlin Heidelberg: Springer-Verlag, 2010. doi: 10.1007/978-3-642-12824-0
  3. Гарбарук А.В., Стрелец М.Х., Травин А.К., Шур М.Л. Современные подходы к моделированию турбулентности. СПб.: Политехн. ун-т, 2016.
  4. Жарковский А.А., Грачев А.В., Шумилин С.А., Пугачев П.В. Математическое моделирование рабочих процессов лопастных гидромашин. Проектирование проточной части многоступенчатого центробежного насоса. СПб.: Политехн. ун-т, 2011.
  5. Кузнецов А.В., Панаиотти С.С., Савельев А.И. Автоматизированное проектирование многоступенчатого центробежного насоса. Калуга, 2013.
  6. Ломакин А.А. Центробежные и осевые насосы. Л.: Машиностроение, 1966.
  7. Зимницкий В.А., Кавплун А.В., Папир А.Н., Умов В.А. Лопастные насосы: Справочник. Л.: Машиностроение, 1986.
  8. Малюшенко В. В., Михайлов А. К. Энергетические насосы: Справочное пособие. М.: Энергоиздат, 1981.
  9. Михайлов А.К., Малюшенко В.В. Лопастные насосы. Теория, расчет и конструирование. М.: Машиностроение, 1977.
  10. Ржебаева Н.К., Ржебаев Э.Е. Расчет и конструирование центробежных насосов. Сумы: СумГУ, 2009.
  11. Турк В.И., Минаев А.В., Карелин В.Я. Насосы и насосные станции. М.: Стройиздат, 1976.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Общий вид трёхмерной расчётной модели: 1 — кольцевой подвод; 2 — закрытые рабочие колеса центробежного типа; 3 — отводящие элементы; 4 — кольцевой отвод; 5 — пазуха переднего уплотнения; 6 — пазуха заднего уплотнения.

Скачать (94KB)
3. Рис. 2. Сравнение результатов численного расчёта с результатами физического эксперимента в относительных величинах: — относительный напор насоса; — относительная подача насоса; η — КПД насоса.

Скачать (101KB)
4. Рис. 3. Эскиз меридианного сечения.

Скачать (28KB)
5. Рис. 4. Зависимости гидравлических потерь от параметра для различных коэффициентов быстроходности ns.

Скачать (108KB)
6. Рис. 5. Распределение полных давлений в каналах при различных для ns=70.

Скачать (152KB)
7. Рис. 6. Расчётные напорные характеристики ступени в относительных величинах: — относительный напор насоса; — относительная подача насоса; ns — коэффициент быстроходности ступени.

Скачать (215KB)
8. Рис. 7. Частные кавитационные характеристики ступеней: — относительный напор насоса; — кавитационный запас; ns — коэффициент быстроходности ступени.

Скачать (202KB)
9. Рис. 8. Зависимость параметра Zср /D2 от коэффициента быстроходности ns по данным существующих насосов и по результатам расчётов.

Скачать (101KB)

© Эко-Вектор, 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».