К вопросу об описании ДВС в математической модели системы подъема судна на воздушной подушке (на примере двигателя ЗМЗ-51432.10 CRS)

Обложка


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение. Известно, что около одной трети всей мощности энергетической установки судна на воздушной подушке (СВП) затрачивается на создание воздушной подушки, обеспечивающей подъем основного корпуса судна. При этом в СВП источником механической энергии, как правило, является дизельный двигатель внутреннего сгорания (ДВС). В данной статье рассматривается один из вопросов, связанный с созданием математической модели системы подъема СВП, использующей: ДВС, гидравлическую трансмиссию, осевые вентиляторы и сопловую схему воздушной подушки. Так как в подавляющем большинстве случаев, ДВС осуществляет свою работу на режимах частичных нагрузок, возникает необходимость эффективного регулирования мощности ДВС, с целью достижения его высокого КПД на режимах неполных нагрузок.

Целью настоящего исследования является разработка математического описания работы ДВС как на внешних, так и на частичных режимах работы, для использования в математической модели работы системы подъема СВП.

Методы и средства. В данном исследовании для системы подъема СВП используется дизельный двигатель «ЗМЗ-51432.10 CRS».

Результаты. Используя полученные с помощью программы «ДИЗЕЛЬ-РК» данные для данного ДВС, в среде Microsoft Excel были получены для них соответствующие линии тренда путем аппроксимации точек, идентифицирующие частичные характеристики двигателя полиномами четвертого порядка, а также зависимости коэффициентов этих полиномов от параметра регулирования режима работы ДВС.

Заключение. Разработанное математическое описание работы двигателя может интегрироваться с различными моделями нагрузки при моделировании реальных систем с использованием двигателей внутреннего сгорания как источников энергии. Значит оно может использоваться и при математическом моделировании системы подъема СВП в пакете MATLAB Simulink.

Предлагаемый в данной статье подход позволяет строить математические модели различных систем с использованием двигателей внутреннего сгорания, упрощая исследование и экономя машинное время вычислений. Также полученные результаты могут иметь справочную ценность.

Об авторах

Александр Владимирович Лепешкин

Московский политехнический университет

Email: lep@mami.ru
ORCID iD: 0000-0002-5590-7422
SPIN-код: 4412-6948

профессор, канд. техн. наук, профессор кафедры «Промышленная теплоэнергетика»

Россия, Москва, Большая Семёновская ул., 38

Ван Хоа Нгуен

Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

Автор, ответственный за переписку.
Email: thoigian226@gmail.com
ORCID iD: 0009-0000-0843-2738
SPIN-код: 7676-2873

аспирант кафедры «Гидромеханика, гидромашины и гидропневмоавтоматика»

Россия, 105005, Москва, 2-я Бауманская ул., д. 5, стр. 1

Список литературы

  1. Князев С.И., Ломовских А.Е., Гулиев Э.Р.О. Разработка стенда для исследования влияния коэффициента воздуха на энергетические и экономические показатели двигателей внутреннего // Наука и образование на современном этапе развития: опыт, проблемы и пути их решения. 2019. С. 84–87.
  2. Кухаренок Г.М. Теория рабочих процессов двигателей внутреннего сгорания: методическое пособие для студентов заочной формы обучения специальности «Двигатели внутреннего сгорания». Минск: БНТУ, 2011.
  3. Дизельный двигатель модели ЗМЗ-51432 CRS для автомобилей УАЗ экологического класса 4. Устройство, эксплуатация, техническое обслуживание и ремонт. Дата обращения: 20.05.2023. Режим доступа: http://www.uazprofi.ru/files/userfiles/Katalogi/zmz_51432_patriotE4_2013.pdf
  4. Кулешов А.С., Козлов А.В., Фадеев Ю.М., и др. Программа Дизель-РК: моделирование и оптимизация рабочих процессов ДВС // Сборник трудов докладов международной научно-технической конференции "Двигатель-2010", посвященной 180-летию МГТУ им. Н.Э. Баумана / Под редакцией Н.А. Иващенко, В.А. Вагнера, Л.В. Грехова. М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2010. С. 287–292. Дата обращения: 20.05.2023. Режим доступа: http://piston-engines.ru/images/konferencia/2010/articles/287-292.pdf
  5. Kuleshov A., Grekhov L. Multidimensional Optimization of DI Diesel Engine Process Using Multi-Zone Fuel Spray Combustion Model and Detailed Chemistry NOx Formation Model // SAE 2013 World Congress & Exhibition. Allegheny County: SAE International, 2013. doi: 10.4271/2013-01-0882
  6. Kuleshov A., Mahkamov K. Multi-zone diesel fuel spray combustion model for the simulation of a diesel engine running on biofuel // Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers. Part A. Journal of Power and Energy. 2008. Vol. 222, N 3. P. 309-321. doi: 10.1243/09576509JPE530
  7. Программный комплекс ДИЗЕЛЬ-РК [internet] Дата обращения: 20.05.2023. Режим доступа: https://diesel-rk.com
  8. Патент СССР. SU 1673909 A1 / 30.08.1991. Хохлов Ф.Ф., Штыка М.Г., Штыка А.Г. Способ регулирования мощности дизеля. Дата обращения: 20.05.2023. Режим доступа: https://patents.su/4-1673909-sposob-regulirovaniya-moshhnosti-dizelya.html
  9. Пухов А.А., Гринкруг М.С. Способы регулирования мощностей двигателей внутреннего сгорания, работающих по циклу дизеля // Производственные технологии будущего: от создания к внедрению. 2022. С. 293–296.
  10. Лепешкин А.В., Курмаев Р.Х., Катанаев Н.К. Идентификация работы двигателя самоходной машины для использования в математической модели её движения (на примере двигателя DT466) // Известия МГТУ «МАМИ». 2007. Т. 1, №. 2. С. 68–73. doi: 10.17816/2074-0530-69558.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Принципиальная блок-схема системы подъёма СВП

Скачать (37KB)
3. Рис. 2. Внешняя скоростная характеристика двигателя ЗМЗ-51432.10.

Скачать (91KB)
4. Рис. 3. Частичные скоростные характеристики двигателя ЗМЗ-51432.10.

Скачать (119KB)
5. Рис. 4. Аппроксимирующие полиномы.

Скачать (143KB)
6. Рис. 5. Зависимость А₀ от eg

Скачать (32KB)
7. Рис. 6. Программный модуль ДВС.

Скачать (17KB)

© Эко-Вектор, 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».