Modern ideas about the combination of bronchial asthma and chronic obstructive pulmonary disease

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

The term «asthma-chronic obstructive pulmonary disease overlap (ACO)» is a heterogeneous condition with airflow limitation, which is not completely reversible, and also has clinical and inflammatory signs of both asthma and COPD. The study was aimed to the analysis of the material on this topic. An analytical method was used to study the diagnosis, clinical manifestations and approaches to treatment of patients with a combination of asthma and COPD over the past 10 years (2013–2023) using the following databases: PubMed, Wiley, EMBASE database, Cochrane Library.

 

Sobre autores

Elena Trushina

Penza Institute for Advanced Training of Physicians – Branch Campus of the RMACPE

Autor responsável pela correspondência
Email: trushina.lena@mail.ru
ORCID ID: 0000-0001-5673-9195
Código SPIN: 2164-6580

Cand. Sci. (Med.)., Associate Professor at the Department of Pulmonology and Phthisiology

Rússia, Penza

E. Kostina

Penza Institute for Advanced Training of Physicians – Branch Campus of the RMACPE

Email: trushina.lena@mail.ru
ORCID ID: 0000-0003-1797-8040
Código SPIN: 2111-8827
Rússia, Penza

V. Tipikin

Penza Institute for Advanced Training of Physicians – Branch Campus of the RMACPE

Email: trushina.lena@mail.ru
ORCID ID: 0009-0000-0990-4661
Código SPIN: 7403-8592
Rússia, Penza

E. Orlova

Penza Institute for Advanced Training of Physicians – Branch Campus of the RMACPE

Email: trushina.lena@mail.ru
ORCID ID: 0000-0003-1402-2940
Código SPIN: 1700-4848
Rússia, Penza

Bibliografia

  1. Global, regional, and national incidence, prevalence, and years lived with disability for 328 diseases and injuries for 195 countries, 1990–2016: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2016. Lancet. 2017;390:1211–59. doi: 10.1016/S0140-6736(17)32154-2.
  2. Uchida A., Sakaue K., Inoue H. Epidemiology of asthma-chronic obstructive pulmonary disease overlap (ACO). Allergol Int. 2018;67:165–71. doi: 10.1016/j.alit.2018.02.002.
  3. Asthma, COPD and Asthma-COPD Overlap Syndrome (ACOS) 2015. Accessed June 18, 2023. URL: https://ginasthma.org/wp-content/uploads/2016/01/ACOS_2015.pdf
  4. Fingleton J., Hardy J., Beasley R. Treatable traits of chronic airways disease. Curr Opin Pulm Med. 2018;24(1):24–31 doi: 10.1097/MCP.0000000000000445.
  5. Global Initiative for Asthma (GINA). Global strategy for asthma management and prevention. 2023. Accessed June 16, 2023. URL: https://ginasthma.org/wp-content/uploads/2023/05/GINA-2023-Full-Report-2023-WMS.pdf
  6. Global Initiative for Chronic Obstructive Lung Disease (GOLD). Global strategy for the diagnosis, management, and prevention of COPD. 2023. Accessed June 02, 2023.
  7. Bourdin A., Suehs C.M., Marin G., et al. Asthma, COPD, and overlap in a national cohort: ACO on a gradient. J Allergy Clin Immunol. 2018;141:1516–18. doi: 10.1016/j.jaci.2017.11.049.
  8. Cataldo D., Corhay J.L., Derom E., et al. A Belgian survey on the diagnosis of asthma-COPD overlap syndrome. Int J Chron Obstruct Pulmon Dis. 2017;12:601–13. doi: 10.2147/COPD.S124459.
  9. Bafadhel M., Peterson S., De Blas M.A., et al. Predictors of exacerbation risk and response to budesonide in patients with chronic obstructive pulmonary disease: a post-hoc analysis of three randomised trials. Lancet Respir Med. 2018;6:117–26 doi: 10.1016/S2213-2600(18)30006-7.
  10. Tong X., Wang D., Liu S., et al. The YKL-40 protein is a potential biomarker for COPD: a meta-analysis and systematic review. Int J Chron Obstruct Pulmon Dis. 2018;13:409–18. doi: 10.2147/COPD.S152655
  11. Liu L., Zhang X., Liu Y., et al. Chitinase-like protein YKL-40 correlates with inflammatory phenotypes, anti-asthma responsiveness and future exacerbations. Respir Res. 2019;20:95. Doi: 10.1186 / s12931-019-1051-912. Shirai T., Hirai K., Gon Y., et al. Combined assessment of serum periostin and YKL-40 may identify asthma-COPD overlap. J Allergy Clin Immunol. 2019;7:134–45. Doi: 10.1016 / j.jaip.2018.06.015
  12. Katoh S., Ikeda M., Shirai R., et al. Biomarkers for differentiation of patients with asthma and chronic obstructive pulmonary disease. J Asthma. 2018;55:1052–58. doi: 10.1080/02770903.2017.1391281.
  13. Gon Y., Maruoka S., Ito R., et al. Utility of serum YKL-40 levels for identification of patients with asthma and COPD. Allergology International. 2017;66:624–26. Doi: 10.1016 / j.alit.2017.02.010.
  14. Jo Y.S., Kwon S.O., Kim J., et al. Neutrophil gelatinase-associated lipocalin as a complementary biomarker for the asthma-chronic obstructive pulmonary disease overlap. J Thorac Dis. 2018;10:5047–56. Doi: 10.21037 / jtd.2018.07.86.
  15. Rendell H.K., Vestibo J., Agusti A., et al. Heterogeneity within and between asthma and/or COPD diagnosed by a doctor: A NEW cohort. Int J Chron Obstruct Pulmon Dis. 2021;58:2003927. doi: 10.1183/13993003.03927-2020.
  16. Leung J.M., Sin D.D. Asthma-COPD overlap syndrome: pathogenesis, clinical features, and therapeutic targets. Br Med J. 2017;358:j3772. Doi: 10.1136 /bmj.j3772.
  17. Hikichi M., Hashimoto S., Gon Y. Asthma and COPD overlap pathophysiology of ACO. Allergol Int. 2018;67:179–86. doi: 10.1016/j.alit.2018.01.001.
  18. Postma DS, Weiss ST, van den Berge M, et al. Revisiting the Dutch hypothesis. J Allergy Clin Immunol. 2015;136:521–29. doi: 10.1016/j.jaci.2015.06.018.
  19. Sahu A., Swaroop S., Kant S., et al. Signatures for chronic obstructive pulmonary disease (COPD) and asthma: A comparative genetic analysis. J Biomed Sci. 2021;78:177–83. doi: 10.1080/09674845.2021.1905988.
  20. Hobbs B.D., de Jong K., Lamontagne M., et al. Genetic loci associated with chronic obstructive pulmonary disease overlap with loci for lung function and pulmonary fibrosis. Nat Genet. 2017;49:426–32. Doi: 10.1038/ ng.3752.
  21. Christenson S.A., Steiling K., van den Berge M., et al. Asthma-COPD overlap. Clinical relevance of genomic signatures of type 2 inflammation in chronic obstructive pulmonary disease. Am J Respir Crit Care Med. 2015;191:758–66 doi: 10.1164/rccm.201408-1458OC.
  22. Padrаo Е., Araujo D., Todo Bom A., et al. Asthma-COPD overlap: A Portuguese survey. Pulmonology. 2018;24(3):173–81. doi: 10.1016/j.rppnen.2017.11.009.
  23. Lim H.S., Choi S.M., Lee J., et al. Responsiveness to inhaled corticosteroid treatment in patients with asthma-chronic obstructive pulmonary disease overlap syndrome. Ann Allergy Asthma Immunol. 2014;113:652–57. Doi: 10.1016 / j.anai.2014.08.021.
  24. Lee S.Y., Park H.Y., Kim E.K., et al. Combination therapy of inhaled steroids and long-acting beta2-agonists in asthma-COPD overlap syndrome. Int J Chron Obstruct Pulmon Dis. 2016;11:2797–803. doi: 10.2147/COPD.S114964.
  25. Su V.Y., Yang K.Y., Yang Y.H., et al. Use of ICS/LABA combinations or LAMA is associated with a lower risk of acute exacerbation in patients with coexistent COPD and asthma. J Allergy Clin Immunol. 2018;6:1927–35. doi: 10.1016/j.jaip.2018.01.035.
  26. Hanania N.A., Chipps B.E., Griffin N.M., et al. Omalizumab effectiveness in asthma-COPD overlap: Post hoc analysis of PROSPERO. J Allergy Clin Immunol. 2019;143:1629–33.e2. doi: 10.1016/j.jaci.2018.11.032.
  27. Kuprys-Lipinska I., Palczynski C., Molinska J., et al. Omalizumab therapy in a patient with severe asthma and co-existing chronic obstructive pulmonary disease. Postepy Dermatologii I Alergologii. 2019;36:239–41. doi: 10.5114/ada.2018.73140
  28. Pavord I.D., Chanez P., Criner G.J., et al. Mepolizumab for Eosinophilic Chronic Obstructive Pulmonary Disease. N Engl J Med. 2017;377:1613–29. doi: 10.1056/NEJMoa1708208.
  29. Pavord I.D., Chapman K.R., Bafadhel M., et al. Mepolizumab for Eosinophil-Associated COPD: Analysis of METREX and METREO. Int J Chron Obstruct Pulmon Dis. 2021;16:1755–70. doi: 10.2147/COPD.S294333
  30. Criner G.J., Celli B.R., Brightling C.E., et al. Benralizumab for the Prevention of COPD Exacerbations. N Engl J Med. 2019;381:1023–34. doi: 10.1056/NEJMoa1905248.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».