Complex biologically active supplement with probiotic action in the treatment of vaginal biotope disorders in women during the perimenopausal transition (observational case-control study)

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

Background: Dysbiotic disorders of the vaginal microflora remain one of the most pressing problems in obstetrics and gynecology today. According to the Ministry of Health of the Russian Federation, this condition accounts for about 40% of all gynecological pathology cases in the general population. Bacterial vaginosis (BV), in case of untimely diagnosis and treatment, poses a threat to the development of inflammatory diseases of the small pelvis, premature birth, genitourinary menopausal syndrome.

Objective: Clinical evaluation of the effectiveness of including сomplex biologically active supplement with probiotic action in the scheme for correcting vaginal biotope disorders in women during perimenopause.

Materials and methods: An observational case-control study was conducted at the Department of Obstetrics and Gynecology No. 2 of the Voronezh State Medical University named after N.N. Burdenko in the period from 2024 to 2025. The study involved 50 women during the perimenopausal transition (STRAW+10). 3 comparison groups were formed: Group 1 (n=20) – perimenopausal patients receiving the classical regimen for the correction of dysbiotic disorders (metronidazole 500 mg + chloramphenicol 200 mg + natamycin 150 mg + hydrocortisone acetate 15 mg for 10 days, then Maxilac© for 10 days); Group 2 (n=20) – perimenopausal patients receiving a combined experimental regimen for the correction of dysbiotic disorders (metronidazole 500 mg + chloramphenicol 200 mg + natamycin 150 mg + hydrocortisone acetate for 10 days, then lactobacilli preparation for 10 days); Group 3 – control (n=10) – perimenopausal patients without vaginal biotope disorders. Women included in the experiment underwent a full range of laboratory and instrumental studies in accordance with the clinical recommendations of the Russian Ministry of Health “Bacterial vaginosis” and “Menopause and climacteric state in women”. Statistical processing was performed in Statistica 10.0 (StatSoft), differences were considered statistically significant at p<0.05.

Results: For patients of Group 2 receiving the classical BV therapy regimen, in comparison with the Group 2 receiving the experimental regimen (taking the synbiotic Maxilac©), a relatively low rate of pathogen elimination was characteristic, as well as a low rate of colonization of the vaginal biotope with acidophilic lactobacilli. In the Group 2 of the experimental BV therapy regimen, early elimination of pathogenic and opportunistic microflora, early colonization with normoflora were established.

Conclusion: Inclusion of synbiotic Maxilac© in the treatment regimen for BV in perimenopausal women improves the clinical effects of therapy due to the relatively rapid elimination of opportunistic and pathogenic pathogens, as well as due to the early restoration of the vaginal biocenosis.

Толық мәтін

##article.viewOnOriginalSite##

Авторлар туралы

Elena Enkova

Voronezh State Medical University named after N.N. Burdenko

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: enkova@bk.ru
ORCID iD: 0000-0001-8885-1587

Honored Doctor of the Russian Federation, Dr. Sci. (Med.), Professor, Head of the Department of Obstetrics and Gynecology No. 2

Ресей, Voronezh

Kirill Obernihin

Voronezh State Medical University named after N.N. Burdenko

Email: enkova@bk.ru
ORCID iD: 0000-0001-7385-6211

Assistant Professor of the Department of Operative Surgery with Topographic Anatomy

Ресей, Voronezh

Valeria Enkova

Voronezh State Medical University named after N.N. Burdenko

Email: enkova@bk.ru
ORCID iD: 0000-0002-3383-5755

Cand. Sci. (Med.), Assistant Professor of the Department of Obstetrics and Gynecology No. 2

Ресей, Voronezh

Anasrasia Smetankina

Voronezh State Medical University named after N.N. Burdenko

Email: enkova@bk.ru
ORCID iD: 0009-0005-9146-4779

obstetrician-gynecologist, applicant of the Department of Obstetrics and Gynecology No. 2

Ресей, Voronezh

Әдебиет тізімі

  1. Garcia-Velasco J.A., Budding D., Campe H., et al. The reproductive microbiome – Clinical practice recommendations for fertility specialists. Reprod Biomed Online. 2020;41:443–453. https://dx.doi.org/10.1016/j.rbmo.2020.06.014
  2. Aragon I.M., Herrera-Imbroda B., Queipo-Ortuno M.I., et al. The Urinary Tract Microbiome in Health and Disease. Eur Urol Focus. 2020;4:128–138. https://dx.doi.org/10.1016/j.euf.2016.11.001
  3. The Integrative HMP (iHMP) Research Network Consortium. The Integrative Human Microbiome Project. Nature. 2020;569:641–648. https://dx.doi.org/10.1038/s41586-019-1238-8
  4. Moreno I., Simon C. Deciphering the effect of reproductive tract microbiota on human reproduction. Reprod Med Biol. 2019;18:40–50. https://dx.doi.org/10.1002/rmb2.12249
  5. Vitale S.G., Loen L.K., Tjiat N.T. The Role of Genital Tract Microbiome in Fertility: A Systematic Review. Int J Mol Sci. 2021;23:180. https://dx.doi.org/10.3390/ijms23010180
  6. Wolf E.A., Rettig H.C., Lupatsii M., et al. Culturomics Approaches Expand the Diagnostic Accuracy for Sexually Transmitted Infections. Int J Mol Sci. 2021;22:10815. https://dx.doi.org/10.3390/ijms221910815
  7. Kumar J., Kumar M., Gupta S., et al. An Improved Methodology to Overcome Key Issues in Human Fecal Metagenomic DNA Extraction. Genomics Proteomics Bioinformatics. 2020;14:371–378. doi: 10.1016/j.gpb.2016.06.002.
  8. Dominguez-Bello M.G., Costello E.K., Contreras M., et al. Delivery mode shapes the acquisition and structure of the initial microbiota across multiple body habitats in newborns. Proc Natl Acad Sci U S A. 2019;107:11971–11975. https://dx.doi.org/10.1073/pnas.1002601107
  9. O’Hanlon D.E., Come R.A., Moench T.R. Vaginal pH measured in vivo: Lactobacilli determine pH and lactic acid concentration. BMC Microbiol. 2020;19:13. https://dx.doi.org/10.1186/s12866-019-1388-8
  10. Brotman R.M., Bai G., Sakamoto J., et al. Temporal dynamics of the vaginal microbiota. Sci Transl Med. 2021;4:132ra52. https://dx.doi.org/10.1126/scitranslmed.3003605
  11. Zheng J., Wittouck S., Salvetti E., et al. A taxonomic note on the genus Lactobacillus: Description of 23 novel genera, emended description of the genus Lactobacillus Beijerinck 1901, and union of Lactobacillaceae and Leuconostocaceae. Int J Syst Evol Microbiol. 2020;70:2782–2858. https://dx.doi.org/10.1099/ijsem.0.004107
  12. Lehtoranta L., Ala-Jaakkola R., Laitila A., et al. Healthy Vaginal Microbiota and Influence of Probiotics Across the Female Life Span. Front Microbiol. 2022;13:819958. https://dx.doi.org/10.3389/fmicb.2022.819958
  13. Stennett C.A., Dyer T.V., He X., et al. A cross-sectional pilot study of birth mode and vaginal microbiota in reproductive-age women. PLoS ONE. 2020;15:e0228574. https://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0228574
  14. Keag O.E., Norman J.E., Stock S.J. Long-term risks and benefits associated with cesarean delivery for mother, baby, and subsequent pregnancies: Systematic review and meta-analysis. PLoS Medicine. 2019;15:e1002494. https://dx.doi.org/10.1371/journal.pmed.1002498
  15. Brusselaers N., Shrestha S., van de Wijgert J., et al. Vaginal dysbiosis and the risk of human papillomavirus and cervical cancer: Systematic review and meta-analysis. Am J Obstet Gynecol. 2020;221:9–18.e8. https://dx.doi.org/10.1016/j.ajog.2018.12.011

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».