Chronic migraine: diagnosis and treatment

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Chronic migraine (CM) is a specific form of migraine characterized by headache frequency exceeding 15 days per month, with at least 8 headache days being migrainous. The prevalence of CM in the general population ranges from 1.4 to 2.3%, reaching 6.8% in Russia.

CM significantly impairs patients’ ability to work and their quality of life, causes significant economic losses, and poses a serious problem for both patients and the national healthcare system.

This article presents current literature data reflecting modern understanding of the diagnosis and differential diagnosis of CM, as well as factors that contribute to its chronicity, and discusses current therapeutic approaches. According to the 2024 International Headache Society (IHS) guidelines, migraine-specific (targeted) medications are recommended as the primary treatment for migraine and CM. If necessary, they can be combined with other non-specific oral medications recommended for the treatment of migraine and comorbid conditions due to their different mechanisms of action.

Using the CGRP mAb erenumab, which blocks the CGRP receptor on the postsynaptic membrane and is one of the most effective and safe migraine prophylactic agents, it has been shown to halve the number of migraine days per month after just 3 months of therapy.

About the authors

E. G. Filatova

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University); Alexander Vein Headache and Autonomic Disorders Clinic

Author for correspondence.
Email: eg-filatova@mail.ru

Dr. Sci. (Med.), Professor of the Department of Nervous System Diseases, Institute of Postgraduate Education

Russian Federation, Moscow; Moscow

References

  1. Rasmussen B.K., Jensen R., Schroll M., Olesen J. Epidemiology of headache in a general population – a prevalence study. J Clin Epidemiol. 1991;44:1147–1157.
  2. Ayzenberg I., Katsarava Z., Sborowski A. et al. The prevalence of primary headache disorders in Russia: A countrywide survey. Cephalalgia. 2012;32(5):373–381.
  3. Global, regional, and national incidence, prevalence, and years lived with disability for 328 diseases and injuries for 195 countries, 1990-2016: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2016. Lancet. 2017;390:1211–1259. https://dx.doi.org/10.1016/S0140-6736(17)32154-2
  4. Lipton R.B., Buse D.C., Saiers J., et al. Frequency and burden of headache-related nausea: Results from the AMPP study. Headache. 2013;53:93–103.
  5. Lipton R.B., Fanning K.M., Buse D.C., et al. Identifying natural subgroups of migraine based on comorbidity and concomitant condition profiles: results of the Chronic Migraine Epidemiology and Outcomes (CaMEO) Study. Headache. 2018;58(7):933–947.
  6. Артеменко А.Р., Куренков А.Л., Беломестова К.В. Классификация, диагностика и лечение хронической мигрени: обзор новых данных. Журнал неврологии и психиатрии им. Корсакова. 2013;11:91–96. [Artemenko AR, Kurenkov AL, Belomestova KV. Classification, diagnosis and treatment of chronic migraine: review of new data. S.S. Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry. 2013;113(11):91–96. (In Russ.)].
  7. Scher A.I., Stewart W.F., Ricci J.A., Lipton R.B. Factors associated with the onset and remission of chronic daily headache in a population-based study. Pain 106 (2003) 81–89. https://dx.doi.org/10.1016/S0304-3959(03)00293-8
  8. Katsarava Z., Schneeweiss S., Kurth T., et al. Incidence and predictors for chronicity of headache in patients with episodic migraine. Neurology. 2004;62:788–790.
  9. Louter M.A., Bosker J.E., van Oosterhout W.P., et al. Cutaneous allodynia as a predictor of migraine chronification. Brain. 2013;136:3489–3496.
  10. The International Classification of Headache Disorders, 3rd edition (ICHD-3). Cephalalgia. 2018;38(1):1–211.
  11. Burstein R., Noseda R., Borsook D.. Migraine: Multiple processes, complex pathophysiology. J Neurosci. 2015;35:6619–6629.
  12. Dodick D.W. A Phase-by-Phase Review of Migraine Pathophysiology. Headache. 2018;58 Suppl 1:4–16. https://dx.doi.org/10.1111/head.13300
  13. Burch R.C., Buse D.C., Lipton RB. Migraine: Epidemiology, Burden, and Comorbidity. NeurolClin. 2019;37(4):631–649. https://dx.doi.org/10.1016/j.ncl.2019.06.001
  14. Buse D.C., Manack A., Serrano D., et al. Sociodemographic and comorbidity profiles of chronic migraine and episodic migraine sufferers. J Neurol Neurosurg Psychiatry. 2010;81(4):428–432.
  15. Артеменко А.Р., Куренков А.Л. Хроническая мигрень. М.: ИД « ФББ-пресс», 2012, 488 с. [Artemenko A.R., Kurenkov A.L. Chronic migraine. Moscow: ID «FBB-press», 2012, 488 p.
  16. Азимова Ю.Э., Амелин А.В., Алферова В.В. и др. Клинические рекомендации «Мигрень». Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2022;122(1 3):4–36. [Azimova Yu.E., Amelin A.V., Alferova V.V., et al. Clinical guidelines «Migraine». S.S. Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry. 2022;122(1–3):4–36. (In Russ.)]. https://dx.doi.org/10.17116/jnevro20221220134
  17. Puledda F., et al. International Headache Society Global Practice Recommendations for Preventive Pharmacological Treatment of Migraine. Cephalalgia. 2024 Sep;44(9):3331024241269735.
  18. Tepper S., Ashina M., Reuter U., et al. Safety and efficacy of erenumab for preventive treatment of chronic migraine: a randomised, double-blind, placebo-controlled phase 2 trial. Lancet Neurol. 2017;16(6):425–434. https://dx.doi.org/10.1016/S1474-4422(17)30083-2
  19. Barbanti P. et al., Three year treatment with anti CGRP monoclonal antibodies modifes migraine course: the prospective, multicenter I GRAINE study. J Neurol. 2025;272:170. https://doi.org/10.1007/s00415-025-12911-w

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Figure 1. Probability of migraine chronification depending on baseline headache frequency

Download (77KB)
Indexing metadata
3. Figure 2. Probability of migraine chronification with varying pain relief efficacy

Download (84KB)
Indexing metadata
4. Figure 3. Results after 3 months of treatment with erenumab

Download (115KB)
Indexing metadata

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».