Латентный аутоиммунный диабет у взрослых: современные представления о факторах риска, диагностике и терапии

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Медленно развивающийся иммуноопосредованный сахарный диабет взрослых (LADA-диабет) – один из наиболее распространенных вариантов атипичного диабета. LADA-диабет является клинически и метаболически гибридной формой сахарного диабета (СД) 1 и 2 типов с медленно прогрессирующим течением. Из-за его сходства на ранних стадиях по клиническому течению с СД2 и по патогенезу – с СД1 часто упускается из виду в клинической практике. В статье приведены современные критерии диагностики латентного аутоиммунного диабета у взрослых и описана дифференцированная тактика выбора терапии.

Об авторах

Инна Викторовна Друк

Омский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: drukinna@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-8317-7765

д.м.н., доцент, зав. кафедрой внутренних болезней и семейной медицины дополнительного профессионального образования

Россия, Омск

Светлана Сергеевна Сафронова

Омский государственный медицинский университет

Email: safronova.sv77@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-5852-2782

ассистент кафедры внутренних болезней и семейной медицины дополнительного профессионального образования

Россия, Омск

Ксения Александровна Кулебакина

Клинический диагностический центр

Email: ksenia-114@mail.ru

врач-эндокринолог

Россия, Омск

Список литературы

  1. Irvine W.J., McCallum C.J., Gray R.S., Duncan L.J. Clinical and pathogenic significance of pancreatic-islet-cell antibodies in diabetics treated with oral hypoglycaemic agents. Lancet. 1977;1(8020):1025–7. doi: 10.1016/s0140-6736(77)91258-2.
  2. Buzzetti R., Tuomi T., Mauricio D., et al. Management of latent autoimmune diabetes in adults: A consensus statement from an international expert panel. Diabetes. 2020;69(10):2037–47. doi: 10.2337/dbi20-0017.
  3. Antar S.A., Ashour N.A., Sharaky M., et al. Diabetes mellitus: Classification, mediators, and complications; A gate to identify potential targets for the development of new effective treatments. Biomed Pharmacother. 2023; 168:115734. doi: 10.1016/j.biopha.2023.115734.
  4. Gatta E., Anelli V., Cimino E., et al. Autoimmune polyglandular syndrome type 4: experience from a single reference center. Front Endocrinol (Lausanne). 2023; 14:1236878. doi: 10.3389/fendo.2023.1236878.
  5. Frommer L., Kahaly G.J. Type 1 Diabetes and Autoimmune Thyroid Disease-The Genetic Link. Front Endocrinol (Lausanne). 2021; 12:618213. doi: 10.3389/fendo.2021.618213.
  6. Goodwin G. Type 1 Diabetes Mellitus and Celiac Disease: Distinct Autoimmune Disorders That Share Common Pathogenic Mechanisms. Horm Res Paediatr. 2019;92(5):285–92. doi: 10.1159/000503142.
  7. Ahlqvist E., Storm P., Käräjämäki A., et al. Novel subgroups of adult-onset diabetes and their association with outcomes: a data-driven cluster analysis of six variables. Lancet. Diab Endocrinol. 2018. 6(5): 361–369. doi: 10.1016/S2213-8587(18)30051-2.
  8. Мамедов М.Н., Канорский С.Г., Мкртумян А.М. и др. Обновленные европейские рекомендации по лечению сердечно-сосудистых заболеваний при сахарном диабете 2023: мнение российских экспертов. Международный журнал сердца и сосудистых заболеваний. 2023;11(40 Suppl. 1):3–51. [Mamedov M.N., Kanorsky S.G., Mkrtumyan A.M. et al. Updated European guidelines for the treatment of cardiovascular diseases in diabetes mellitus 2023: opinion of Russian experts. International Heart and Vascular Disease Journal. 2023;11(40 Suppl. 1):3–51. (In Russ.)]. doi: 10.24412/2311-1623-2023-40S1-3-51.
  9. Мамедов М.Н., Канорский С.Г., Арабидзе Г.Г. и др. Сердечно-сосудистые заболевания и управление рисками: стандарты при сахарном диабете 2023 (рекомендации АДА). Мнение российских экспертов. Международный журнал сердца и сосудистых заболеваний. 2023;11(40):5–27. [Mamedov M.N., Kanorsky S.G., Arabidze G.G. et al. Cardiovascular diseases and risk management: the standards in diabetes mellitus 2023 (ADA Recommendations). Opinion of the Russian. International Heart and Vascular Disease Journal. 2023;11(40):5–27. (In Russ.)]. doi: 10.24412/2311-1623-2023-40-5-27.
  10. Stone S.I., Balasubramanyam A., Posey J.E. Atypical Diabetes: What Have We Learned and What Does the Future Hold? Diab Care. 2024;47(5):770–81. doi: 10.2337/dci23-0038.
  11. Кононенко И.В., Смирнова О.М., Майоров А.Ю., Шестакова М.В. Классификация сахарного диабета. Всемирная организация здравоохранения 2019 г. Что нового? Сахарный диабет. 2020;23(4):329–39. [Kononenko I.V., Smirnova O.M., Mayorov A.Yu., Shestakova M.V. Classification of diabetes mellitus. World Health Organization 2019. What’s new? Diabetes Mellitus. 2020;23(4):329–39. (In Russ.)]. doi: 10.14341/DM12405.
  12. Classification and Diagnosis of Diabetes. Standards of Medical Care in Diabetes-2022. Diab Care. 2022; 45:S17–38.
  13. Дедов И.И., Шестакова М.В., Майоров А.Ю., ред. Алгоритмы специализированной медицинской помощи больным сахарным диабетом. Вып. 11. М., 2023. Доступно на: https://webmed.irkutsk.ru/doc/pdf/algosd.pdf. [Dedov I.I., Shestakova M.V., Mayorov A.Yu., eds. Algorithms of specialized medical care for patients with diabetes mellitus. Issue 11. M., 2023. (In Russ.)]. Available at: https://webmed.irkutsk.ru/doc/pdf/algosd.pdf.
  14. Stenström G., Gottsäter A., Bakhtadze E., et al. Latent autoimmune diabetes in adults: definition, prevalence, beta-cell function, and treatment. Diabetes. 2005;54(Suppl. 2):S68–72. doi: 10.2337/diabetes.54.suppl_2.s68.
  15. Carlsson S. Etiology and Pathogenesis of Latent Autoimmune Diabetes in Adults (LADA) Compared to Type 2 Diabetes. Front Physiol. 2019; 10:320. doi: 10.3389/fphys.2019.00320.
  16. Tuomi T., Groop L.C., Zimmet P.Z., et al. Antibodies to glutamic acid decarboxylase reveal latent autoimmune diabetes mellitus in adults with a non-insulin-dependent onset of disease. Diabetes. 1993; 42:359–62. doi: 10.2337/diab.42.2.359.
  17. Zimmet P.Z., Tuomi T., Mackay I.R., et al. Latent autoimmune diabetes mellitus in adults (LADA): the role of antibodies to glutamic acid decarboxylase in diagnosis and prediction of insulin dependency. Diab Med. 1994; 11:299–303.
  18. Cousminer D.L., Ahlqvist E., Mishra R., et al. Bone Mineral Density in Childhood Study. First genome-wide association study of latent autoimmune diabetes in adults reveals novel insights linking immune and metabolic diabetes. Diab Care. 2018; 41:2396–403.
  19. Mishra R., Akerlund M., Cousminer D.L., et al. Genetic discrimination between LADA and childhood-onset type 1 diabetes within the MHC. Diab Care. 2020; 43:418–25.
  20. Löfvenborg J.E., Andersson T., Carlsson P.O., et al. Fatty fish consumption and risk of latent autoimmune diabetes in adults. Nutr Diab. 2014;4(10): e139. doi: 10.1038/nutd.2014.36.
  21. de Candia P., Prattichizzo F., Garavelli S., et al. Type 2 Diabetes: How Much of an Autoimmune Disease? Front Endocrinol (Lausanne). 2019; 10:451. doi: 10.3389/fendo.2019.00451.
  22. Stenström G., Gottsäter A., Bakhtadze E., et al. Latent Autoimmune Diabetes in Adults: Definition, Prevalence, β-Cell Function, and Treatment. Diabetes. 2005;54(Suppl. 2):S68–72. doi: 10.2337/diabetes.54.suppl_2.S68.
  23. Xiang Y., Huang G., Zhu Y., et al. China National Diabetes and Metabolic Disorders Study Group. Identification of autoimmune type 1 diabetes and multiple organ-specific autoantibodies in adult-onset non-insulin-requiring diabetes in China: A population-based multicentre nationwide survey. Diab Obes Metab. 2019;21(4):893–902. doi: 10.1111/dom.13595.
  24. Mishra R., Hodge K.M., Cousminer D.L., et al. A Global Perspective of Latent Autoimmune Diabetes in Adults. Trends Endocrinol Metab. 2018;29(9):638–50. doi: 10.1016/j.tem.2018.07.001.
  25. Pilla S.J., Balasubramanyam A., Knowler W.C., et al. Look AHEAD Research Group. Islet autoantibody positivity in overweight and obese adults with type 2 diabetes. Autoimmunity. 2018 ;51:408–16.
  26. Brooks-Worrell B., Hampe C.S., Hattery E.G., et al. GRADE β-cell Ancillary Study Network; GRADE Research Group. Islet autoimmunity is highly prevalent and associated with diminished β-cell function in patients with type 2 diabetes in the GRADE study. Diabetes. 2022; 71:1261–127.
  27. Wada E., Onoue T., Kinoshita T., et al. Adult-onset autoimmune diabetes identified by glutamic acid decarboxylase autoantibodies: a retrospective cohort study. Diabetologia. 2021;64(10):2183–92. doi: 10.1007/s00125-021-05516-1.
  28. Sørgjerd E.P. Type 1 Diabetes-related Autoantibodies in Different Forms of Diabetes. Curr Diab Rev. 2019;15(3):199–204. doi: 10.2174/1573399814666180730105351.
  29. Силко Ю.В., Никонова Т.В., Иванова О.Н. и др. Латентный аутоиммунный диабет взрослых: информативность аутоантител. Тер. архив. 2016;88(10):42–5. Doi: https://doi.org/10.17116/terarkh2016881042-45.
  30. Al-Majdoub M., Ali A., Storm P., et al. Metabolite profiling of LADA challenges the view of a metabolically distinct subtype. Diabetes. 2017; 66:806–14. doi: 10.2337/db16-0779.
  31. Zhou Z., Xu M., Xiong P., et al. Prognosis and outcome of latent autoimmune diabetes in adults: T1DM or T2DM? Diab Metab Syndr. 2024;16(1):242. doi: 10.1186/s13098-024-01479-6.
  32. Siddiqui K., Nawaz S.S. Exploration of Immune Targets for Type 1 Diabetes and Latent Autoimmune Disease Immunotherapy. Immunotargets Ther. 2023;12:91–103. doi: 10.2147/ITT.S417917.
  33. Sorgjerd E.P., Asvold B.O., Thorsby P.M., Grill V. Individuals fulfilling criteria for type 2 diabetes rather than LADA display transient signs of autoimmunity preceding diagnosis with possible clinical implications: the HUNT study. Diab Care. 2018; 41: e161–3. doi: 10.2337/dc18-1069.
  34. Buzzetti R., Zampetti S., Maddaloni E. Adult-onset autoimmune diabetes: current knowledge and implications for management. Nat Rev Endocrinol. 2017; 13:674–86. doi: 10.1038/nrendo.2017.99.
  35. Maddaloni E., Coleman R.L., Agbaje O., et al. Time-varying risk of microvascular complications in latent autoimmune diabetes of adulthood compared with type 2 diabetes in adults: a post-hoc analysis of the UK Prospective Diabetes Study 30-year follow-up data (UKPDS 86). Lancet. Diab Endocrinol. 2020;8(3):206–15. doi: 10.1016/S2213-8587(20)30003-6.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».