Dynamics of antibiotic resistance in the surgical departments of a multidisciplinary hospital using the example of the Republican Hospital n.a. V.A. Baranov

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

Background. The problem of antibiotic resistance is one of the most pressing public health problems. Antibiotic resistance monitoring is necessary at all levels (global, national, local).

Objective. Assessment of the etiological structure and dynamics of antibiotic resistance of nosocomial pathogens in the leading multidisciplinary institution of the Republic of Karelia (Republican Hospital n.a. V.A. Baranov, Petrozavodsk) for 2019–2022.

Methods. All microbiological studies performed in 2019 and from June 2021 to June 2022 were analyzed. A summary of the data, statistical grouping, followed by a tabular and graphical presentation of the information obtained are presented.

Results. The largest number of cultures was performed in the intensive care unit № 1 (ICU-1), sputum tests predominated. The main pathogens were Acinetobacter baumannii (A. baumannii) (30.82% in 2019 and 30.71% in 2021-2022), Klebsiella pneumoniae (K. pneumoniae) (29.45 and 35.71%) and Pseudomonas aeruginosa (P. aeruginosa) (17.12 and 16.43%). The microflora was resistant to most antibiotics. In the surgical department, wound discharge was examined more often; K. pneumoniae predominated (33.77 and 36.17%). In the neurosurgical department – cultures of wound discharge (26.72 and 31.53%), sputum (28.44 and 29.73%) and urine (36.20 and 26.42%) were examined. The following microorganisms were isolated from wound discharge in 2019: K. pneumoniae (31.25%), sensitive to meropenem and amikacin in all cases, Enterococcus spp. (25%), in all cases sensitive only to vancomycin and linezolid, Staphylococcus aureus (S. aureus) (18.75%), in all cases sensitive to cefoxitin. Wound discharge in 2021–2022: S. aureus (45.16%), 50% sensitive to cefoxitin, K. pneumoniae (16.13%, of which 20% of strains are sensitive to cefotaxime, cefepime, ciprofloxacin, 60% – to meropenem, 40% – to amikacin). K. pneumoniae (40 and 45.45%), P. aeruginosa (20 and 10%) and A. baumannii (16.67 and 15.15%) predominated as the causative agent of lower respiratory tract infection in the neurosurgical department in both periods.

Conclusion. In surgical departments, gram-negative microflora dominated as causative agents of nosocomial infections. A significant decrease in the sensitivity of all types of pathogens to antimicrobial drugs was revealed.

作者简介

Nadezhda Ryabkova

Petrozavodsk State University

编辑信件的主要联系方式.
Email: nadl-ryabkova@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-9434-7931
SPIN 代码: 3652-4255

Cand. Sci. (Med.), Associate Professor at the Department of Hospital Therapy

俄罗斯联邦, Petrozavodsk

E. Moskvina

Republican Hospital n.a. V.A. Baranov

Email: nadl-ryabkova@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0008-4170-7068
俄罗斯联邦, Petrozavodsk

参考

  1. Виноградова А.Г., Кузьменков А.Ю. Организация данных как основа локального мониторинга антибиотикорезистентности. Клиническая Микробиология и Антимикробная Химиотерапия 2020;2:137–141. [Vinogradova A.G., Kuzmenkov A.Yu. Data handling as a basis for local antimicrobial resistance surveillance. Kliniceskaa Mikrobiologia i Antimikrobnaa Himioterapia 2020;2:137–141. (In Russ.)]. doi: 10.36488/cmac.2020.2.137–41.
  2. Zhou, N., Cheng, Z., Zhang, X. et al. Global antimicrobial resistance: a system-wide comprehensive investigation using the Global One Health Index. Infect Dis Poverty. 2022;11:92. doi: 10.1186/s40249-022-01016-5.
  3. Программа СКАТ (Стратегия Контроля Антимикробной Терапии) при оказании стационарной медицинской помощи: Российские клинические рекомендации. Под ред. С.В. Яковлева, Н.И. Брико, С.В. Сидоренко, Д.Н. Проценко. М.: Издательство «Перо», 2018. 156 с. [Strategy for Control of Antimicrobial Therapy in the provision of inpatient medical care: Russian clinical guidelines. Ed. by S.V. Yakovlev, N.I. Briko, S.V. Sidorenko, D.N. Protsenko. Moskow: «Pero» Publishing House, 2018. 156 p. URL: https://antimicrob.net/wp-content/ uploads/skat.pdf.
  4. Методические рекомендации «Диагностика и антимикробная терапия инфекций, вызванных полирезистентными штаммами микроорганизмов (обновление 2022 г.)». [Methodological recommendations “Diagnostics and antimicrobial therapy of infections caused by multidrug-resistant strains of microorganisms (updated 2022)”. (In Russ.)]. URL: https://www.antibiotic.ru/iacmac/news/obnovlennye-metodicheskie-rekomendacii-diagnostika-i-antimikrobnaya-terapiya-infekcij-vyzvannyh-polirezistentnymi-shtammami-mikroorganizmov/ (ссылка доступна на 07.05.2023 / link available on 05/07/2023).
  5. Тимофеева О.Г., Поликарпова С.В. Локальный микробиологический мониторинг штаммов Enterobacterales, продуцирующих карбапенемазы. Лабораторная служба. 2019;8(3):14–19. [Timofeeva O.G., Polikarpova S.V. Local microbiological monitoring of carbapenemases-producing Enterobacterales. Laboratornaya sluzhba. 2019;8(3):14–19. (In Russ.)]. doi: 10.17116/labs2019803114.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2. Fig.1.

下载 (85KB)
3. Fig.2.

下载 (70KB)
4. Fig.3.

下载 (83KB)
5. Fig.4.

下载 (58KB)
6. Fig.5.

下载 (46KB)
7. Fig.6.

下载 (57KB)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».