Патогенетические механизмы взаимосвязи ассоциации биомаркеров ММП-9 и ТИМП-1 с тяжестью хронической обструктивной болезни легких

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Воспаление, окислительный стресс и дисбаланс между протеазами и ингибиторами протеаз являются признанными патофизиологическими признаками хронической обструктивной болезни легких (ХОБЛ).

Цель исследования: определение сывороточного уровня матриксной металлопротеиназы-9 (ММП-9) и тканевого ингибитора металлопротеиназы-1 (ТИМП-1) у пациентов с ХОБЛ и оценка их ассоциации с тяжестью симптомов ХОБЛ.

Методы. В когортном исследовании определяли сывороточные уровни ММП-9 и ТИМП-1, соотношение ММП-9/ТИМП-1 в периферической крови пациентов с ХОБЛ и у лиц контрольной группы, а также их связь с функцией легких. Оценивались спирометрия, шкала тяжести симптомов (mMRC и CAT) и история обострений.

Результаты. Пациенты с ХОБЛ (n=96) имели значительно более высокие уровни сывороточных MMP-9 и TIMP-1, более высокое соотношение MMP-9/TIMP-1, чем контрольная группа (n=40) (p ≤0,001). ММП-9 и соотношение ММП-9/ТИМП-1 отрицательно коррелировали с ФЖЕЛ, ОФВ1, ОФВ1/ФЖЕЛ (р<0,05). Пациенты с ХОБЛ GOLD-3–4 имели более высокие уровни MMP-9 и большее соотношение MMP-9/TIMP-1 по сравнению с пациентами GOLD-1–2 (p≤0,001).

Выводы. У пациентов с ХОБЛ повышены сывороточные уровни ММП-9 и ТИМП-1, а также соотношение ММП-9/ТИМП-1. У пациентов с ХОБЛ наблюдается дисбаланс между MMP-9 и TIMP-1 в пользу фиброзообразования, что в целом указывает на важность соотношения MMP-9/TIMP-1 как потенциального биомаркера для диагностики и тяжести ХОБЛ.

Об авторах

Л. В. Васильева

Воронежский государственный медицинский университет им. Н.Н. Бурденко

Email: suslova_ekaterina2502@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9900-556X
Россия, Воронеж

Е. В. Гостева

Воронежский государственный медицинский университет им. Н.Н. Бурденко

Email: suslova_ekaterina2502@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8771-2558
Россия, Воронеж

Е. Ю. Суслова

Воронежский государственный медицинский университет им. Н.Н. Бурденко

Автор, ответственный за переписку.
Email: suslova_ekaterina2502@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5407-0384

к.м.н., доцент кафедры пропедевтики внутренних болезней

Россия, Воронеж

Л. Р. Эльжуркаева

Чеченский государственный университет им. А.А. Кадырова

Email: suslova_ekaterina2502@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2445-6849
Россия, Грозный

М. А. Золотарева

Воронежский государственный медицинский университет им. Н.Н. Бурденко

Email: suslova_ekaterina2502@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9491-086X
Россия, Воронеж

Список литературы

  1. Vogelmeier C.F., Criner G.J., Martinez F.J., et al. Global strategy for the diagnosis, management, and prevention of chronic obstructive lung disease 2017 report: GOLD executive summary. Eur Respir J. 2017;49:3. doi: 10.1183/13993003.00214-2017.
  2. Васильева Л.В., Талыкова М.И., Гостева Е.В. и др. Влияние анемии на течение хронической обструктивной болезни легких. Практическая медицина. 2022;20(7):105–8. [Vasilyeva L.V., Talykova M.I., Gosteva E.V., et al. Influence of anemia on the course of chronic obstructive pulmonary disease. Prakticheskaya Meditsina. 2022;20(7):105–8. doi: 10.32000/2072-1757-2022-7-105-108.
  3. Dimic-Janjic S., Hoda M.A., Milenkovic B., et al. The usefulness of MMP-9, TIMP-1 and MMP-9/TIMP-1 ratio for diagnosis and assessment of COPD severity. Eur J Med Res. 2023;28(1):127. doi: 10.1186/s40001-023-01094-7.
  4. Григоркевич О.С., Мокров Г.В., Косова Л.Ю. Матриксные металлопротеиназы и их ингибиторы. Фармакокинетика и фармакодинамика. 2019;(2):3–16. [Grigorkevich O.S., Mokrov G.V., Kosova L.Yu. Matrix metalloproteinases and their inhibitors. Farmakokinetika i farmakodinamika. 2019;(2):3–16. (In Russ.)]. doi: 10.24411/2587-7836-2019-10040.
  5. Young D., Das N., Anowai A., Dufour A. Matrix metalloproteases as influencers of the cells’ social media. Int J Mol Sci. 2019;20:16. doi: 10.3390/ijms20163847.
  6. Jasper A.E., McIver W.J., Sapey E., Walton G.M. Understanding the role of neutrophils in chronic inflammatory airway disease. F1000Res. 2019;8:557. doi: 10.12688/f1000research.18411.1.
  7. Михеев А.В., Баскевич М.А. Роль матриксных металлопротеиназ в развитии заболеваний легких. Наука молодых. 2015;1:106–15. [Mikheev A.V., Baskevich M.A. Rol’ matriksnykh metalloproteinaz v razvitii zabolevanii legkikh. Nauka molodykh. 2015;1:106–15. (In Russ)].
  8. Woode D., Shiomi T., D’Armiento J. Collagenolytic matrix metalloproteinases in chronic obstructive lung disease and cancer. Cancers. 2015;7(1):329–41. doi: 10.3390/cancers7010329.
  9. Шадрина А.С. Матриксные металлопротеиназы: структура, функции и генетический полиморфизм. Патогенез. 2017;15(2):14–23. [Shadrina A.S. Matriksnye metalloproteinazy: struktura, funktsii i geneticheskii polimorfizm. Patogenez. 2017;15(2):14–23. (In Russ)]. doi: 10.25557/GM.2017.2.7297.
  10. Цветкова О.А., Воронкова О.О., Буянова О.Е., Дубинин А.О. Металлопротеиназы как биомаркеры прогрессирования хронической обструктивной болезни легких. Пульмонология. 2023;33(1):36–43. [Tsvetkova O.A., Voronkova O.O., Buyanova O.E., Dubinin A.O. Metalloproteinases as biomarkers of chronic obstructive pulmonary disease progression. Рulmonologiya. 2023;33(1):36–43. (In Russ.)]. doi: 10.18093/0869-0189- 2022-2354.
  11. Шадрина А.С., Плиева Я.З., Кушлинский Д.Н. и др. Классификация, регуляция активности, генетический полиморфизм матриксных металлопротеиназ в норме и при патологии. Альманах клинической медицины. 2017;45(4):266–79. [Shadrina A.S., Plieva Ya.Z., Kushlinskiy D.N. Classification, regulation of activity, genetic polymorphism of matrix metalloproteinases in normal and pathological conditions. Al’manakh klinicheskoi meditsiny. 2017;45(4):266–79. (In Russ.)]. doi: 10.18786/2072-0505-2017-45-4-266-279.
  12. O’Donnell D.E., Webb K.A., Neder J.A. Lung hyperinflation in COPD: applying physiology to clinical practice. COPD Res Pract. 2015;1(1):4. doi: 10.1186/s40749-015-0008-8.
  13. Черняк А.В., Савушкина О.И. Спирометрическое исследование в клинической практике. Бюллетень физиологии и патологии дыхания. 2020;(77):125–33. [Cherniak A.V., Savushki-na O.I. Spirometry in clinical practice. Byulleten’ fiziologii i patologii dykhaniya. 2020;(77):125–33. (In Russ.)]. doi: 10.36604/1998-5029-2020-77-125-133.
  14. Milenkovic B., Dimic-Janjic S., Kotur-Stevuljevic J., et al. Validation of serbian version of chronic obstructive pulmonary disease assessment test. VSP. 2020;77(3):294–99. doi: 10.2298/VSP180220094M.
  15. Авдеев С.Н. Профилактика обострений хронической обструктивной болезни легких. Пульмонология. 2016;26(5):591–603. [Аvde- ev S.N. prevention of acute exacerbations of chronic obstructive pulmonary disease. Рulmonologiya. 2016;26(5):591–603. (In Russ.)]. doi: 10.18093/0869-0189-2016-26-5-591-603.
  16. NHIS – Adult Tobacco Use – Glossary. 2019. URL: https://www.cdc.gov/nchs/nhis/tobacco/tobacco glossary.htm
  17. Каменева М.Ю. Новые международные рекомендации по интерпретации легочных функциональных тестов (Часть 1). Медицинский алфавит. 2022;(20):16–22. https://doi.org/10.33667/2078-5631-2022-20-16-22 [Kameneva M.Yu. New international technical standard on interpretive strategies for lung function tests (Part 1). Meditsinskii alfavit. 2022;(20):16–22 (In Russ.)].
  18. Higham A., Dungwa J., Jackson N., et al. Relationships between Airway Remodeling and Clinical Characteristics in COPD Patients. Biomed. 2022;10(8):1992. doi: 10.3390/biomedicines10081992.
  19. Li Y., Lu Y., Zhao Z., et al. Relationships of MMP-9 and TIMP-1 proteins with chronic obstructive pulmonary disease risk: a systematic review and meta-analysis. J Res Med Sci. 2016;21:12. doi: 10.4103/1735-1995.178737.
  20. Gilowska I., Kasper L., Bogacz K., et al. Impact of matrix metalloproteinase 9 on COPD development in polish patients: genetic polymorphism, protein level, and their relationship with lung function. BioMed Res Int. 2018;2018:6417415. doi: 10.1155/2018/6417415.
  21. Linder R., Ronmark E., Pourazar J., et al. Serum metalloproteinase-9 is related to COPD severity and symptoms-cross-sectional data from a population-based cohort-study. Respir Res. 2015;16(1):28. doi: 10.1186/s12931-015-0188-4.
  22. Arbaningsih S.R., Syarani F., Ganie R.A., et al. The Levels of Vitamin D, Metalloproteinase-9 and Tissue Inhibitor Metalloproteinase-1 in COPD Patients, Healthy Smokers and Non-Smokers of Indonesian Citizens. Open Access Maced J Med Sci. 2019;7(13):2123–26. doi: 10.3889/oamjms.2019.612.
  23. Piesiak P., Brzecka A., Kosacka M., et al. Concentrations of matrix metalloproteinase-9 and tissue inhibitor of metalloproteinases-1 in serum of patients with chronic obstructive pulmonary disease. Pol Merkur Lekarski. 2011; 31(185):270–73.
  24. Chukowry P.S., Spittle D.A., Turner A.M. Small Airways Disease, Biomarkers and COPD: Where are We? Int J Chron Obstruct Pulmon Dis. 2021;16:351–65. doi: 10.2147/COPD.S280157.
  25. Элоуази С. Исследование биомаркеров для определения риска развития сердечной недостаточности, артериальной гипертензии и хронических болезней легких. Синергия наук. 2018;22:1266–81. [Elouazi S. Study of biomarkers for determining the risk of developing heart failure, arterial hypertension and chronic lung diseases. Sinergiya nauk. 2018;22:1266–81. (In Russ.)].
  26. Ostridge K., Williams N., Kim V., et al. Relationship between pulmonary matrix metalloproteinases and quantitative CT markers of small airways disease and emphysema in COPD. Thorax. 2016;71(2):126–32. doi: 10.1136/thoraxjnl-2015-207428.
  27. Sng J.J., Prazakova S., Thomas P.S., Herbert C. MMP-8, MMP-9 and neutrophil elastase in peripheral blood and exhaled breath condensate in COPD. COPD J Chronic Obstr Pulm Dis. 2017;14(2):238–44. doi: 10.1080/15412555.2016.1249790.
  28. Hk K., Y H., Mn L., et al. Relationship between plasma matrix metalloproteinase levels, pulmonary function, bronchodilator response, and emphysema severity. Int J Chron Obstruct Pulmon Dis. 2016;11:1129–37. doi: 10.2147/COPD.S103281.
  29. Wells J.M., Parker M.M., Oster R.A., et al. Elevated circulating MMP-9 is linked to increased COPD exacerbation risk in SPIROMICS and COPDGene. JCI Insight. 2018;3:22. doi: 10.1172/jci.insight.123614.
  30. Панасенкова Ю.С., Павлюченко И.И., Коков Е.А. и др. Показатели окислительного стресса у пациентов с хронической обструктивной болезнью легких различной степени тяжести в стадии обострения. Кубанский научный медицинский вестник. 2015;4(153):106–8. [Panasenkova Y.S., Pavlyuchenko I.I., Kokov E.A., et al. Indicators of oxidative stress in patients with chronic obstructive pulmonary disease of varying severity in the acute stage. Kubanskii Nauchyi Meditsinskii Vestnik. 2015;4(153):106–8. (In Russ.)].
  31. Невзорова В.А., Тилик Т.В., Гилифанов Е.А. и др. Содержание свободной металлопротеиназы MMP-9 и комплекса MMP-9/TIMP1 в сыворотке крови при стабильном течении хронической обструктивной болезни легких, ассоциированной с ишемической болезнью сердца. Пульмонология 2011;2:75–80. [Nevzorova V.A., Tilik T.V., Gilifanov E.A., et al. Concentration of free metalloproteinase mmp9 and complex mmp-9/timp1 in blood serum in patients with co-existing stable chronic obstructive lung disease and ischemic heart disease. Рulmonologiya. 2011;(2):75–80. (In Russ.)]. doi: 10.18093/0869-0189-2011-0-2-75-80.
  32. Bchir S., Nasr H.B., Bouchet S., et al. Concomitant elevations of MMP-9, NGAL, proMMP-9/NGAL and neutrophil elastase in serum of smokers with chronic obstructive pulmonary disease. J Cell Mol Med. 2017;21(7):1280–91. doi: 10.1111/jcmm.13057.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».