Эффективность сделок слияний и поглощений на российском рынке в нефтегазовой и энергетической отраслях

Аннотация

Работа представляет собой всестороннее исследование сделок слияний и поглощений на российском рынке, особенно в нефтегазовой и энергетической отраслях. Данная статья восполняет существующий пробел в литературе, в ней раскрываются ключевые тренды в области слияний и поглощений, содержится обзор деятельности в этой сфере и оценивается их эффективность путем совместного применения анализа среды функционирования (АСФ) и кейсового анализа, а также исследуется влияние геополитических факторов на данные сделки. Научная новизна заключается в ценных наблюдениях в сфере слияний и поглощений в двух мало изученных, при этом важных секторах российской экономики. Кроме того, инновационное применение АСФ и кейсового анализа углубляет наше понимание тенденций в указанных отраслях в течение 22 лет, включая сделки слияний и поглощений 2022 г. Наша выборка состоит из 23 сделок по 17 российским компаниям в энергетической и нефтегазовой отраслях. Мы отобрали сделки, в результате которых компании-покупатели приобрели больше 50% поглощаемой компании, таким образом, компания-покупатель получила возможность контролировать операционную деятельность и эффективность приобретенной компании. Прослеживается влияние геополитического воздействия на результаты сделок слияний и поглощений, что исключительно важно, учитывая уникальную геополитическую ситуацию в России. Данное исследование может иметь практическое значение для отечественных и международных компаний, рассматривающих возможность заключения сделок слияния и поглощения в нефтегазовой или энергетической отрасли России, его выводы можно применить при реализации стратегий в будущем. Выявлены перспективные положительные тенденции в этом направлении, для полной оценки влияния таких сделок слияний и поглощений на эффективность деятельности компании необходимы дальнейшие исследования и данные за длительный период времени.

Об авторах

Т. Лашук

Автор, ответственный за переписку.
Email: lashuktatsian@gmail.com

М. Василевский

Email: mivasilevskiy@gmail.com

Е. Филатова

Email: eugfilatova@gmail.com

Список литературы

  1. Radygin A. Russia’s Market of Mergers and Acquisitions: Stages, Features and Prospects. Voprosy Ekonomiki. 2009;(10):23-45. (In Russ.) https://doi.org/10.32609/0042-8736-2009-10-23-45 DOI: https://doi.org/10.32609/0042-8736-2009-10-23-45
  2. Kinateder H., Fabich M., Wagner N. Domestic mergers and acquisitions in BRICS countries: Acquirers and targets. SSRN Electronic Journal. 2017:2896703. https://doi.org/10.2139/ssrn.2896703 DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.2896703
  3. Yaghoubi R., Yaghoubi M., Locke S., et al. Mergers and acquisitions: a review. Part 1. Studies in Economics and Finance. 2016;33(1):147-188. https://doi.org/10.1108/SEF-03-2015-0078 DOI: https://doi.org/10.1108/SEF-03-2015-0078
  4. Bhagat S., Malhotra S., Zhu P.C. Emerging country cross-border acquisitions: Characteristics, acquirer returns and cross-sectional determinants. SSRN Electronic Journal. 2011:1813202. https://doi.org/10.2139/ssrn.1813202 DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.1813202
  5. Aybar B., Thanakijsombat T. Financing decisions and gains from cross-border acquisitions by emerging-market acquirers. Emerging Markets Review. 2015;24:69-80. https://doi.org/10.1016/j.ememar.2015.05.008 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ememar.2015.05.008
  6. Bertrand O., Betschinger M.-A. Performance of domestic and cross-border acquisitions: Empirical evidence from Russian acquirers. Journal of Comparative Economics. 2011;40(3):413–437. https://doi.org/10.1016/j.jce.2011.11.003 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jce.2011.11.003
  7. Chirkova E., Chuvstvina E. Market reaction to the announcement of the acquisition of public and private companies. Journal of Corporate Finance Research. 2012;5(3):30–43. (In Russ.) https://doi.org/10.17323/j.jcfr.2073-0438.5.3.2011.30-43 DOI: https://doi.org/10.17323/j.jcfr.2073-0438.5.3.2011.30-43
  8. Grigorieva S., Kolmykova T. Impact of Stock Payment on M&A Performance in High Information Asymmetry. Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriya 6. Ekonomika. = Moscow University Economics Bulletin 2020;(3):58-77. (In Russ.) DOI: https://doi.org/10.38050/01300105202033
  9. Dell’Acqua A., Etro L., Piva M., et al. Investor protection and value creation in cross-border m&as by emerging economies. Journal of International Financial Management & Accounting. 2017;29(1):83–100. https://doi.org/10.1111/jifm.12069 DOI: https://doi.org/10.1111/jifm.12069
  10. Rodionov I.I., Mikhalchuk V.B. M&A Synergies in Domestic M&A Deals in Russia in 2006–2014. Rossiiskii zhurnal menedzhmenta = Russian Journal of Management. 2016;14(2):3–28. (In Russ.) https://doi.org/10.21638/11701/spbu18.2016.201 DOI: https://doi.org/10.21638/11701/spbu18.2016.201
  11. Rogova E., Lusina D. The effect of mergers and acquisitions on companies’ fundamental values in emerging capital markets (the case of BRICS). Journal of Corporate Finance Research. 2015;9(3):27–50. (In Russ.) https://doi.org/10.17323/j.jcfr.2073-0438.9.3.2015.27-50 DOI: https://doi.org/10.17323/j.jcfr.2073-0438.9.3.2015.27-50
  12. Hsu P.-H., Huang P., Humphery-Jenner M., et al. Cross-border mergers and acquisitions for innovation. Journal of International Money and Finance. Elsevier. 2021;112(C):102320. https://doi.org/10.1016/j.jimonfin.2020.102320 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jimonfin.2020.102320
  13. Nepomuceno T. Data envelopment analysis (DEA). Scholarly Community Encyclopedia. 2022.URL: https://encyclopedia.pub/entry/7783 (accessed on 16.07.2023)
  14. Ochirovа Е., Dranev Yu. The Impact of R&D Expenditure upon the Efficiency of M&A Deals with Hi-Tech Companies. Foresight and STI Governance. 2021;15(1):31–38. https://doi.org/10.17323/2500-2597.2021.1.31.38 DOI: https://doi.org/10.17323/2500-2597.2021.1.31.38
  15. Bai X., Zeng J., Chiu Y.-H. Pre-evaluating efficiency gains from potential mergers and acquisitions based on the resampling DEA approach: Evidence from China's railway sector. Transport Policy, Elsevier. 2019;76:46-56. https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2019.01.012 DOI: https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2019.01.012
  16. Walter M., Cullmann A. Potential Gains from Mergers in Local Public Transport: An Efficiency Analysis Applied to Germany. Discussion Papers of DIW Berlin. 2018;832. https://doi.org/10.2139/ssrn.1426091 DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.1426091
  17. Wankea P., Maredza A., Gupta R. Merger and acquisitions in South African banking: A network DEA model. Research in International Business and Finance. 2017;(41):362-376. https://doi.org/10.1016/j.ribaf.2017.04.055 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ribaf.2017.04.055
  18. Chang T.-S., Lin J.-G., Ouenniche J. DEA-based Nash bargaining approach to merger target selection. European Journal of Operational Research. 2023;305(2):930-945. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2022.06.017 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2022.06.017
  19. Rahman M., Lambkin M. Creating or destroying value through mergers and acquisitions: A marketing perspective. Industrial Marketing Management. 2015;46:24-35. https://doi.org/10.1016/j.indmarman.2015.01.003 DOI: https://doi.org/10.1016/j.indmarman.2015.01.003
  20. Vinocur E., Kiymaz H., Loughry M.L. M&A capability and long-term firm performance: a strategic management perspective. Journal of Strategy and Management. 2023;16(2):211-234. https://doi.org/10.1108/JSMA-10-2021-0204 DOI: https://doi.org/10.1108/JSMA-10-2021-0204
  21. Pervan M., Višić J., Barnjak K. The Impact of M&A on Company Performance: Evidence from Croatia. Procedia Economics and Finance. 2015;23:1451-1456. https://doi.org/10.1016/S2212-5671(15)00351-2 DOI: https://doi.org/10.1016/S2212-5671(15)00351-2
  22. Deloitte (2017) M&A Making the deal work // Website deloitte.com. (https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/us/Documents/mergers-acqisitions/us-ma-making-the-deal-work-strategy.pdf)
  23. Coelli T., Prasada Rao D., O’Donnel C., et al. An introduction to efficiency and productivity analysis. N.Y.: Springer Science + Business Media; 2005. 341 p.
  24. Stobierski T. 13 Financial Performance Measures Managers Should Monitor. 2020. URL: https://online.hbs.edu/blog/post/financial-performance-measures (accessed on 16.07.2023)
  25. Murphy A., Tucker H., eds. The Global 2000. URL: https://www.forbes.com/lists/global2000/?sh=3c76bc6c5ac0 (accessed on 16.07.2023)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Лашук Т., Василевский М., Филатова Е., 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».