Assessment of Influence of External Factors on Financial Stability of Construction Companies

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

When Russian construction companies switch to project financing they face a number of problems which have a negative impact on their operations. While a company is able to influence internal factors (such as resources, capital, their utilization efficiency etc.) it is virtually impossible to control external factors (inflation, unemployment, government policy etc.). These factors make a company less stable financially. One of manifestations of financial stability is resistance to external environmental disturbances. External factors influence corporate financial stability, they are mortgage rate, price increase index etc. Defining the extent of influence of external factors will help to mitigate the impact of external environment, alleviate the consequences. This makes the topic of the research relevant and increases the significance of analysis of external factors which influence corporate operations.

In this paper we conducted content analysis of the financial stability definition; evaluated financial stability of 50 construction companies of the Siberian Federal District; selected statistical information by constituent entities of the Siberian Federal District which influences construction companies’ operations; assessed influence of the selected factors on financial stability of construction companies applying the binary choice model (logit model). The research showed that mortgage rate, consumer price index and nominal average salary influence construction companies of the Siberian Federal District. If influence of these factors is taken into consideration when planning and managing construction companies’ resources they will be able to resist the impact of external environment and improve their financial stability.

Об авторах

M. Vlasenko

Автор, ответственный за переписку.
Email: vma-1991@yandex.ru

Список литературы

  1. Kovalev V. V. Financial management: theory and practice. Moscow: TK Velbi; Prospekt; 2008. 1024 p. (In Russ.).
  2. Boronenkova S. A., Mel'nik M. V. Comprehensive financial analysis in enterprise management. Moscow: FORUM; INFRA-M; 2017. 335 p. (In Russ.).
  3. Savitskaya G. V. Comprehensive analysis of the economic activities of the enterprise. Moscow: INFRA-M; 2017. 608 p. (In Russ.).
  4. Vladimirova T. A., Sokolova T. V. Financial stability of the organization: Essence, content, approaches to assessment. Sibirskaya finansovaya shkola = Siberian Financial School. 2017;(5):44-47. (In Russ.).
  5. Schinasi G. J. Defining financial stability. IMF Working Paper. 2004;(187). URL: https://www.imf.org/external/pubs/ft/wp/2004/wp04187.pdf.
  6. Pera J. An enterprise's financial stability and its sustainable growth: A risk-based perspective. Przedsiębiorczość Międzynarodowa = International Entrepreneurship. 2017;3(2):49-62. doi: 10.15678/PM.2017.0302.04.
  7. Fayantzeva E. Yu. The risk of reducing the financial stability of the enterprise in modern conditions. Effektivnoe antikrizisnoe upravlenie = Effective Crisis Management. 2014;(3):84-89. (In Russ.).
  8. Vlasenko M. A., Baranova I. V. Managing financial stability in a turbulent environment. In: Economic and social development. Proc. 47th Int. sci. conf. on economic and social development (Prague, 14-15 Nov. 2019). Varazdin: Varazdin Development and Entrepreneurship Agency; 2019:401-409. URL: https://www.esd-conference.com/upload/book%20of%20proceedings/Book%20of%20Proceedings%20esdPrague2019%20Online.pdf.
  9. Khalikov M. A., Nikiforova M. A. Economic efficiency and risk of the structure of the working capital of the enterprise. Fundamental'nye issledovaniya = Fundamental Research. 2018;(6):222-228. (In Russ.).
  10. Mazeed S. A., Rani P. S., Raveendranath R., Divya P., Sudharani T. Effectiveness of capital structure on profitability - IT companies perspective. International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering. 2019;9(1):726-728. doi: 10.35940/ijitee.A4204.119119.
  11. Vu T., Le T., Nguyen T. The impact of capital structure on the performance of construction companies: A study from Vietnam stock exchanges. Accounting. 2020;6(2):169-176. doi: 10.5267/j.ac.2019.10.006.
  12. Vlasenko M. A., Baranova I. V. Improving the tools for financial analysis of construction organizations: An industry aspect. Vestnik Tomskogo gosudarstvennogo universiteta. Ekonomika = Tomsk State University. Journal of Economics. 2019;(45):174-185. (In Russ.). doi: 10.17223/19988648/45/12.
  13. Huang Q., Kim R. Capital structure decisions along the supply chain: Evidence from import competition. Journal of International Business Studies. 2019;50(6):873-894. doi: 10.1057/s41267-019-00225-9.
  14. Granville B., Matousek R., Sokolov E. The impact of economic policy uncertainty on capital structure: Evidence from Russia. Korporativnye finansy = Journal of Corporate Finance Research. 2019;13(4):7-19. doi: 10.17323/j.jcfr.2073-0438.13.4.2019.7-19.
  15. Will a self-regulatory organization protect builders: On the consequences of the shared construction reform for the Novosibirsk construction market and the role of SROs. NGS.ru. Sept. 11, 2018. URL: https://news.ngs.ru/articles/65369291/ (accessed 14.09.2019). (In Russ.).
  16. Putin spoke about the new program of preferential mortgages. RIA Novosti. Apr. 16, 2020. URL: https://realty.ria.ru/20200416/1570157234.html?utm_source=yxnews&utm_medium=desktop&utm_referrer=https%3A%2F%2Fyandex.ru%2Fnews (accessed 17.04.2020). (In Russ.).
  17. Thabhiranrak T., Jermsittiparsert K. Towards sustainable functioning of organization: Women empowerment and corporate management culture. Journal of Security and Sustainability Issues. 2019;9(1):321-332. doi: 10.9770/jssi.2019.9.1(24).
  18. An Z., Li D., Yu J. Earnings management, capital structure, and the role of institutional environments. Journal of Banking & Finance. 2016;68:131-152. doi: 10.1016/j.jbankfin.2016.02.007.
  19. The Central Bank thought about cutting the key rate. RIA Novosti. Apr. 17, 2020. URL: https://ria.ru/20200417/1570176547.html?utm_source=yxnews&utm_medium=desktop&utm_referrer=https%3A%2F%2Fyandex.ru%2Fnews (accessed 10.04.2020). (In Russ.).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Vlasenko M., 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».