Критерии отбора в кадровый резерв на судейские должности (по материалам Республики Казахстан)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Статья посвящена исследованию института кадрового резерва в судебной системе Республики Казахстан с акцентом на правовые и организационные механизмы отбора кандидатов на судейские должности. Анализируется внедрение единого подхода к формированию резерва вне зависимости от территориальной или функциональной специализации судов, направленного на обеспечение транспарентности и равного доступа. Выявлены ключевые проблемы действующей системы, включая нерегулярность назначения из резерва, недостаточную отчетность процедур, а также пробелы в профессиональной подготовке резервистов. Предложены направления дальнейшего совершенствования с учетом национальных приоритетов судейской независимости и профессионального развития.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Даурен Булатович Муратбеков

Высший Судебный Совет Республики Казахстан

Автор, ответственный за переписку.
Email: atyigai@mail.ru
ORCID iD: 0009-0004-3030-3739

руководитель Аппарата.

Казахстан, Астана

Список литературы

  1. Абросимова Е. Б. Судебная власть в Российской Федерации: система и принципы. М. : Ин-т права и публич. политики, 2002. 160 с.
  2. Петров Д. В. Анализ проблем формирования кадрового резерва в органах судебной власти (на примере Владимирского областного суда) // Вестник Владимирского государственного университета имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых. Сер.: Экономические науки : электрон. журн. 2024. № 3. С. 168–173. URL: https://scinetwork.ru/articles/21504.
  3. Рыбаченко М. В. Процесс формирования кадрового резерва в органах местного самоуправления // Вестник Забайкальского государственного университета. 2014. № 3 (106). С. 88–92.
  4. Rothwell W. J. Effective succession planning: ensuring leadership continuity and building talent from within. 4th ed. New York : American Management Association, 2010. 448 p. URL: https://www.amazon.com/Effective-Succession-Planning-Leadership-Continuity/dp/0814414168.
  5. Носков И. Ю. Система судебного образования в Республике Казахстан // Современное право. 2017. № 4. С. 132–136.
  6. Capaccio M. Continuing judicial education and the evolving legal system // Judicial Studies Quarterly. 2018. Vol. 12, no. 2. P. 40–48.
  7. Billett S. Lifelong learning and self: work, subjectivity and learning // Studies in Continuing Education. 2010. Vol. 32, no. 1. P. 1–16.
  8. Аблаева А. М. Профессиональное обучение судей как одно из приоритетных направлений совершенствования судебной системы Республики Казахстан // Lex Russica. 2018. № 3. С. 153–166.
  9. Есембаева Ж. Е. Совершенствование судебной власти в Республике Казахстан. Алматы : Ун-т Туран, 2019. 186 с.
  10. Догадайло Е. Ю., Носов С. И., Чепунов О. И. Судебная система Российской Федерации в условиях современных вызовов // Правосудие/Justice. 2024. Т. 6, № 3. С. 75–89.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».