О важности учета рисков при решении задачи повышения эффективности стимулирующей налоговой политики в электрогенерирующем секторе экономики

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Авторы анализируют риски электрогенерирующих компаний, определяют их значение для разработки и внедрения инновационных решений в секторе электрогенерации. Выявляют проблемы налогового регулирования в условиях санкционных ограничений, для решения которых предлагают алгоритм, предусматривающий учет факторов рисков таких компании в механизме стимулирования инвестиций в инновационные разработки.

Об авторах

О. В. Мандрощенко

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Автор, ответственный за переписку.
Email: olga.v-ma@yandex.ru
доктор экономических наук, профессор кафедры налогов и налогового администрирования г. Москва

А. М. Татаренко

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Email: olga.v-ma@yandex.ru
кандидат экономических наук, ассистент кафедры налогов и налогового администрирования г. Москва

Список литературы

  1. Татаренко А. М. Концепция налогового стимулирования инновационного развития электрогенерирующего сектора экономики // Вопросы региональной экономики. 2024. № 1 (58). С. 258–264. ISSN 2078-4023.
  2. Новоселов К. В. Перспективы развития риск-менеджмента в налоговой сфере // Экономика. Налоги. Право. 2017. № 6. С. 29–38. ISSN 1999-849X.
  3. Березина А. Д., Грундел Л. П. Анализ налоговых рисков при формировании налоговой стратегии организации // Российский экономический вестник. 2022. № 3. С. 200–203. ISSN 2618-8996.
  4. Воронцовский А. В. Управление рисками : монография. М. : Юрайт, 2017. 416 с.
  5. Гончаренко Л. И. Налоговые риски: теория и практика управления // Финансы и кредит. 2009. № 2. С. 5. ISSN 2311-8709.
  6. Гончаренко Л. И. Теоретические основы управления налоговыми рисками в деятельности банков // Вестник Финансовой академии. 2008. № 4. С. 133–138. ISSN 1028-9461.
  7. Адвокатова А. С., Тюриков А. Г., Новоселов К. В. [и др.]. Налоговые риски государства в современных экономических условиях : монография / под общ. ред. Л. И. Гончаренко, А. В. Тихоновой. М. : Кнорус, 2022. 219 с.
  8. Пансков В. Г. Налоговые риски: проявление и возможные пути минимизации // Экономика. Налоги. Право. 2013. № 4. С. 74–80. ISSN 1999-849X.
  9. АО «Интер РАО-Электрогенерация» : [официальный сайт]. URL: www.irao-generation.ru (дата обращения: 15.01.2024).
  10. Мандрощенко О. В., Татаренко А. М. Налоговое регулирование в сфере элек-трогенерации: оценка перспектив и необходимости трансформации на фоне новых угроз национальной безопасности России // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2022. Вып. 12. Т. 18. С. 2249–2262. ISSN 2073-2872.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».