Искусственный интеллект в судебной системе: международный опыт, правовые риски и пределы допустимого применения в России

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Цель исследования заключается в комплексном анализе возможностей и ограничений применения искусственного интеллекта в судебной системе с учётом международного опыта и особенностей российского правосудия. В работе рассматриваются направления цифровизации судебной деятельности, выявляются правовые риски и этические вызовы, связанные с использованием алгоритмических технологий. Методологическую основу исследования составили сравнительно-правовой и системный подходы. В результате определены правовые и организационные условия безопасной интеграции искусственного интеллекта в судебную систему России, соответствующие принципам независимости судей, законности и защиты прав человека, в целях обеспечения вынесения судьями справедливых судебных решений. Сделан вывод о необходимости установления чётких пределов допустимого применения искусственного интеллекта в правосудии для сохранения доверия общества к судебной власти.

Об авторах

Евгений Михайлович Донцов

Херсонский технический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: edontsov@mail.ru
SPIN-код: 9814-0047

канд. юрид. наук, доцент, профессор кафедры «Юриспруденции»

Россия, г. Геническ

Татьяна Климовна Донцова

Херсонский технический университет

Email: edontsov@mail.ru

канд. юрид. наук, доцент кафедры «Юриспруденции»

Россия, г. Геническ

Список литературы

  1. Архиереев Н.В. Искусственный интеллект и предиктивное правосудие // Арбитражный и гражданский процесс. 2025. № 4. С. 35 - 38.
  2. Папышева Е.С. Прозрачность правосудия и информационные технологии // Пробелы в российском законодательстве. 2024. Т. 17. № 5. С. 085–093. doi: 10.33693/2072-3164-2024-17-5-085-093. EDN: JXRSPG.
  3. Волосова Н.Ю. Электронное правосудие: обзор мировых тенденций // Проблемы экономики и юридической практики. Том. 18. № 3. С. 275–278.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».