Современные возможности криминалистической идентификации личности по признакам и приметам внешнего облика, с учетом использования инновационных цифровых технологий

Обложка
  • Авторы: Лозинский О.И.1
  • Учреждения:
    1. Южно-Российский институт управления – филиал Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ
  • Выпуск: Том 16, № 8 (2023)
  • Страницы: 155-160
  • Раздел: Уголовно-правовые науки
  • URL: https://bakhtiniada.ru/2072-3164/article/view/251411
  • EDN: https://elibrary.ru/PSZIPM
  • ID: 251411

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Цель исследования. В статье анализируются криминалистические возможности идентификации личности с использованием современных габитоскопических методик исследования признаков и примет внешнего облика человека, с учетом использования инновационных цифровых технологий. Выводы. Индивидуальность личности создает возможность, а в некоторых случаях (с учетом современных методик и технологий) гарантирует возможность ее идентификации. Признаки и приметы внешнего облика человека (криминалистические характеристики личности) являются носителями и источниками криминалистически значимой информации. Современные возможности криминалистической идентификации личности по признакам и приметам внешнего облика, с учетом использования инновационных цифровых технологий, постоянно возрастают и расширяются.

Об авторах

Олег Иванович Лозинский

Южно-Российский институт управления – филиал Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ

Автор, ответственный за переписку.
Email: oleg.lozz@yandex.ru
SPIN-код: 3389-3371

канд. юрид. наук, доцент кафедры процессуального права

Россия, Ростов-на-Дону

Список литературы

  1. Дяблова Ю.Л. Личность в частных криминалистических теориях; классификация подходов к изучению и перспективы их развития // Криминалистика: вчера, сегодня, завтра. 2021. № 1 (17). С. 59-68.
  2. Иванов В.Ю. Современные подходы к криминалистическому исследованию облика человека по видеоизображению // Вестник Уральского юридического института МВД России. 2022. № 4. С. 114-119.
  3. Краснова Я.Ю., Гареева Э.Р. Процесс криминалистической идентификации // Экономика и социум. 2016. № 5 (24). С. 1061-1063.
  4. Купин А.Ф. Автоматизация решения задач судебной портретной экспертизы с помощью программного обеспечения «Visosoft» // Вестник Московского университета МВД России. 2022. № 3. С. 142-146.
  5. Подволоцкий И.Н. Предпосылки формирования частной теории портретной экспертизы // Актуальные проблемы российского права. 2021. № 7 (96). С. 169-175.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».