Исследование компенсации брака при изготовлении партии узлов на гибких производствах

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Рассмотрена задача изготовления определенного числа качественных изделий на гибких дискретных производствах. Поскольку некоторое число изделий всегда идет в брак, то необходимо предусмотреть изготовление избыточного числа изделий, что потребует дополнительного числа заготовок, ресурсов т. п. Задача исследована с помощью методологии моделирования, позволяющей анализировать эффективность автоматизации заданного набора технологических операций на начальном этапе технологической подготовки гибкого производства.

Об авторах

Наталья Игоревна Аристова

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки «Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова" РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: avtprom@ipu.ru

кандидат технических наук, старший научный сотрудник

Россия, Москва

Список литературы

  1. Botín-Sanabria D.M. Digital Twin Technology Challenges and Applications: A Comprehensive Review // Remote Sens. – 2022. – 14. Pp.1335-1359.
  2. Kuehner K.J, et al. Digital Twin: Finding Common Ground – A Meta-Review // Procedia CIRP. – 2021.– 104(11)– Pp.1227-1232.
  3. Rossmann A., Hertweck D. Digital Twins: A MetaReview on Their Conceptualization, Application, and Reference Architecture // Hawaii International Conference on System Sciences. – 2022. –Pp. 4518-4527.
  4. Grieves M. Intelligent Digital Twins and the Development and Management of Complex Systems // Digital Dwin Electronic Journal. – 2022. – May. –Pp.1-18 https://doi.org/10.12688/digitaltwin.17574.1
  5. Dozortsev V., et al. Digital twins in industrial process engineering // In: Proc. SCIFI-IT'21 Conference, Ghent, Belgium. – 2021. – Pp. 37-42.
  6. Wilking, F., et al. Digital Twins – Definitions, Classes and Business Scenarios for Different Industry Sectors //In: Proc. International Conference on Engineering Design (ICED21). – 2021. – Pp. 1293-1302.
  7. Newrzella S.R., et al. 5-dimension cross-industry Digital Twin applications model and analysis of Digital Twin classification terms and models // IEEE Access. –2021. – 9. – Pp.131306-131321.
  8. Shen M., et al. Digital Twin: What It Is, Why Do It, Related Challenges, and Research Opportunities for Operations Research // SSRN Electronic Journal. – 2021. – February. – https://ssrn.com/abstract=3777695
  9. Аристова Н.И. Управление уровнем автоматизации при производстве автоматов. Вероятностная схема // Информационные технологии и вычислительные системы. – 2014. – №2. – С. 17–22.
  10. Аристова Н.И. Управление уровнем автоматизации при производстве автоматов. Иерархическая схема // Информационные технологии и вычислительные системы. – 2015.– №1. – С. 77–82.
  11. Аристова Н.И., Чадеев В.М. Повышение эффективности технологической подготовки производства за счет учета вероятностей качественного изготовления изделия на этапе отработки конструкции изделия на технологичность // Датчики и системы. – 2020. – №12. – С.40–46.
  12. Аристова Н.И., Чадеев В.М. Метод быстрого оценивания технологичности конструкции изделия с учетом вероятностей качественной работы автоматизированных средств производства // Датчики и системы. – 2021.– №1.– С.65–71.
  13. Феллер, В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. Т. 2. Пер. с англ.; предисл. А.Н. Колмогорова. – М.: Мир, 1984.–751 с. [Feller W. An introduction to probability theory and its applications, Vol. 2. N.Y.: Wiley Publ., 1971. 669 p.]

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».