№ 1 (2023)

Рассмотрены вопросы автоматической классификации текстовых документов вуза в системе электронного документооборота. Представлен метод двухэтапной классификации на основе машинного обучения и числовой модели коллекции документов. Предлагается на первом этапе метода сокращать объем коллекции за счет отсеивания документов, не принадлежащих принятым классам (по оценке вероятности новизны документов). На втором этапе проводится отбор документов с наибольшими частотами вхождения слов, характерных для документов данного класса (формирование опорных векторов). Документу присваивается класс, к которому принадлежит большинство ближайших документов в соответствии с принятой метрикой расстояния. Реализован комплекс программ классификации текстовых документов, положенный в основу информационного обеспечения системы электронного документооборота вуза, и выполнены исследования, подтверждающие эффективность предлагаемого метода.

В работе рассматривается проблема психоэмоционального анализа текстов, направленного на выявление психологических особенностей автора текста и выявление эмоциональных характеристик текста на основе методов психолингвистики и искусственного интеллекта. Описан программный инструмент психоэмоционального анализа текстов на русском языке, представлен пример применения инструмента для анализа реакции пользователей ВКонтакте на фейковые сообщения.

Работа посвящена оценке критерия оптимального пересечения трасс для отнесения последних к классу «совпадающие» на основе энтропии Шеннона. Для проведения модельного эксперимента была сформирована выборка, включающая 344 пары заведомо совпадающих и 344 пары заведомо не совпадающих вторичных следов. На ее основе было сгенерировано 200 валидационных подвыборок. Для каждого критерия перекрытия трасс по ширине (10%-100%, 20%-100%, …, 100%) для всех подвыборок было подсчитано число реализаций, характеризующихся наименьшей энтропией (наибольшей упорядоченностью разделенной подвыборки по классам «совпадающие следы» и «несовпадающие следы»). Показано, что для вторичных следов на пулях, выстреленных из пистолета Макарова, таким критерием является интервал пересечений трасс по ширине от 60% до 100%.

В работе представлена аналитическая модель для оценки эффективности работы перспективной системы фиксации нарушений правил дорожного движения, использующей RFID-метки, встроенные в государственные номерные знаки транспортных средств. Исследуемая система проходила тестирование на автомобильных дорогах Республики Татарстан и ЦКАД в Московской области, а в настоящее время в пилотном режиме планируется внедрение системы в нескольких субъектах Российской Федерации. Такая система позволяет существенно повысить вероятность идентификации нарушителей, по сравнению с существующими системами видеофиксации. Для оценки эффективности идентификации транспортного средства при различных условиях разработана как вероятностная модель, так и методы имитационного моделирования. Численные результаты показывают, что предложенная аналитическая модель позволяет получить результаты с ошибкой не более 5 % и значительно быстрее, чем имитационная модель.

Рассмотрена задача изготовления определенного числа качественных изделий на гибких дискретных производствах. Поскольку некоторое число изделий всегда идет в брак, то необходимо предусмотреть изготовление избыточного числа изделий, что потребует дополнительного числа заготовок, ресурсов т. п. Задача исследована с помощью методологии моделирования, позволяющей анализировать эффективность автоматизации заданного набора технологических операций на начальном этапе технологической подготовки гибкого производства.

В работе приводятся основные процедуры контроля качества требований и основные направления инструментальной поддержки контроля качества требований. Перечисляются недостатки существующих средств инструментальной поддержки. Для преодоления этих недостатков предложено применить алгоритмы машинного обучения. Предложены основные потенциальные направления исследований в области применения алгоритмов машинного обучения в задачах контроля качества требований. Также представлены полученные автором экспериментальные результаты, демонстрирующие реализуемость предложенного подхода. В отдельных задачах удалось достичь качества оценки, сравнимого с экспертным.

В работе подробно рассмотрен метод, обеспечивающий интеллектуальную поддержку автоматизации процессов, связанных с извлечением, структурированием и использованием информации и знаний об инновациях, проектах и экспертах. Данный метод включает в себя ряд алгоритмов, направленных на извлечение инноваций, их анализ и отбор, организацию процесса формирования проектов для внедрения выбранных инноваций и команд для совместного выполнения таких проектов, актуализацию компетенций исполнителей проектов. Также метод включает онтологию компетенций, используемую данными алгоритмами. Проведенные экспериментальные исследования показали повышение эффективности управленческих решений в корпоративных экспертных сетях за счет использования разработанного метода с точки зрения качественных и количественных критериев.

The paper presents the new algorithm for solving one problem from the scheduling theory. The method is based on the principle of graph coloring and allows simultaneous processing of several details in one workplace. The problems of scheduling theory are briefly analyzed and the place of the given problem is determined within the general classification of problems. The scheduling algorithm and the program on the basis of it have been developed to solve this problem for various optimality criteria. Two versions of the program have been implemented. The first one follows directly the data structures and the sequence of actions of the graph coloring method. In the second version, the structures of the linear representation of the graph are used, as well as multi-step operations are introduced, which made it possible to increase the efficiency of the scheduling algorithm. The time characteristics of the program execution on a different number of details for two versions of the program are given. The prospects for the development of the program and the scope of its application are discussed and could be rather wide, from agribusiness, such as optimizing the production of meat products, to manufacturing enterprises with a significant range of product line.