Интернет-система автоматизированного управления персональным здоровьем, трудоспособностью и качеством жизни

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Изложен разработанный новый метод и реализующая его интернет-система для автоматизированной оценки и коррекции здоровья, работоспособности и качества жизни. Достигнута 100% автономность и автоматичность этих процессов. Создано приложение для смартфона «LifestyleAssistant», являющееся интерфейсом пользователя и системы. Это приложение интегрировано с облачным сервером, осуществляющим анализ данных и автоматическую генерацию коррекционных рекомендаций. Система основана на автоматизированном сборе и комплексном анализе мультимодальных данных о здоровье человека, его образе жизни, его качестве жизни, его приоритетах и среде обитания. На основе этих данных система автоматически генерирует персонализированные рекомендации по коррекции обнаруженных проблем в области здоровья, трудоспособности и качества жизни, а также осуществляет мониторинг эффективности выполнения персональной программы коррекции.

Об авторах

Вячеслав Николаевич Крутько

Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: krutkovn@mail.ru

Завeдующий отделом, доктор технических наук, кандидат биологических наук, профессор. Область научных интересов: медицинская информатика и компьютер- ные системы для оценки и управления здоровьем и старением

Россия, Москва

Виталий Иванович Донцов

Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" РАН

Email: dontsovvi@mail.ru

Ведущий научный сотрудник, доктор медицинских наук. Область научных интересов: моделирование живых систем, системные механизмы старения, информатика здоровья, информационные технологии, компьютерные системы диагностики здоровья и старения

Россия, Москва

Марк Маратович Дёминов

НИИ Медицины труда им. академика Н.Ф. Измерова

Email: md@ibs-m.ru

НИИ Медицины труда им. академика Н.Ф. Измерова, Научный сотрудник. ООО «Союз Спорт и здоровье», Генеральный директор, Руководитель проекта «Платформа Health Heuristics» ДК Хелснет НТИ. Область научных интересов: междисциплинарные научные проекты, методы искусственного интеллекта, ин- формационные технологии, разработка многопользовательских информационно-аналитических систем

Россия, Москва

Список литературы

  1. Богомолова Ю.И. Трудовой потенциал как ключевая категория экономики труда: содержание, факторы, функции// Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки. 2018. №12. С. 219-224.
  2. Крутько В.Н. Медико-демографические проблемы России: на пути к «системе здравостроения»// Проблемы теории и практики управления. 2017. №1. С. 26-36.
  3. OECD Ageing and Employment Policies. OECD. http://www.oecd.org/employment/ageingandemployment policies.htm (date of access: 21.10.2017).
  4. Bloom E. D. Demographic Upheaval// Finance Develop. 2016; 53(1):6–11.
  5. Dontsov V.I. Historical stability of the human aging rate and its decline in our time// Biology Bulletin. 2021; 48(2):103–106. doi: 10.1134/S1062359021020047
  6. Крутько В.Н., Дёминов М.М., Брико Н.И. и др. Проблемы управления здоровьем и качеством жизни: интеллектуальная цифровая платформа "Health Heuristics"// Национальное здравоохранение. 2021. Т.2. №2. С. 55-63.
  7. Крутько В.Н., Большаков А.М., Брико А.Н., Донцов В.И. и др.// Интеллектуальная система здоровьесбережения - ИНСиЗ. Вестник восстановительной медицины. 2018. № 1(83). С. 14-20.
  8. Донцов В.И., Ермакова Н.А., Какорина Е.П., Крутько В.Н., Кузнецов П.П. Оценка процессов старения в индивидуальной динамике показателей здоровья и трудоспособности// Медицина труда и промышленная экология. 2020. №5. С. 311-317. doi: 10.31089/1026-9428-2020-60-5-311-317.
  9. Paluh A.E. et all. Daily steps and all-cause mortality: a meta-analysis of 15 international cohorts // Lancet Public Health 2022; 7:e219–228.
  10. Booth F.W., Laye M.J. Lack of adequate appreciation of physical exercise's complexities can pre-empt appropriate design and interpretation in scientific discovery// J Physiol. 2009; 587:5527–5539.
  11. Momeni Z., Logan J.E., Sigal R.J., Yardley J.E. Can Resistance Exercise Be a Tool for Healthy Aging in Post-Menopausal Women with Type 1 Diabetes?// Int J Environ Res Public Health. 2021;.18(16):8716.
  12. Ginis K.A., Heisz J., Spence J.C. et al. Formulation of evidence-based messages to promote the use of physical activity to prevent and manage Alzheimer's disease// BMC Public Health. 2017;17(1):209.
  13. Li, X., Z. Gao, H. Yu. et al. 2022. Effect of long-term exercise therapy on motor symptoms in Parkinson's disease patients: A systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials// Am J Phys Med Rehabil. 101(10):905-912. doi: 10.1097/PHM.0000000000002052.
  14. Battalio S.L., Huffman S.E., Jensen M.P. Longitudinal associations between physical activity, anxiety, and depression in adults with long-term physical disabilities// Health Psychol. 2020;39(6):529-538. doi: 10.1037/hea0000848.
  15. Murphy M.H., Lahart I., Carlin A., Murtagh E. The effects of continuous compared to accumulated exercise on health: a meta-analytic review// Sports Med. 2019; 49(10):1585-1607.
  16. Kiefte-de Jong J.C., Mathers J.C., Franco O.H. Nutrition and healthy ageing: the key ingredients// Proc Nutr Soc. 2014; 73(2):249-59. doi: 10.1017/S0029665113003881.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».