Моделирование разреженных сущностно-предметных подсхем баз данных

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В процессе создания информационно-управляющих систем уровня предприятия всегда стремятся разместить предметные списки в одной таблице, которая будет задействована во всех ассоциациях, в которых принимают участие предметы. Однако большой диапазон требований, предъявляемых к структурной организации предметных списков, заставляет дробить предметную таблицу на множество локальных таблиц, ориентируясь, в первую очередь, на максимальную компактность последних. В данной работе ставится под сомнение догмат компактности, приводящий к лавинообразному росту количества предметных таблиц, и в качестве альтернативы выдвигается концепция управляемой разреженности, следование которой допускает, на усмотрение пользователя, сведение и близкородственных, и дальнеродственных предметных множеств в один предметный тип. Разрабатывается рамочный структурный примитив, заключающий в себе кроме собственно предметного блока, объединяющего предметные типы и классификаторы-словари последних, стандартные мета-типы и мета-ассоциации со всеми сопутствующими ограничениями, совместно гарантирующими корректность данных о предметах, размещаемых в базе данных.

Об авторах

Александр Николаевич Родионов

Вычислительный центр Дальневосточного отделения Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: alnk.rodionov@mail.ru

ведущий научный сотрудник, доктор технических наук, доцент

Россия, Хабаровск

Список литературы

  1. Aktinson C., Kühne T. The essence of multilevel metamodeling. In.: Gogolla M., Kobryn C. (eds.) UML 2001. Berlin Heidelberg: Springer; 2001. p. 9-33.
  2. Neumayr B., Schrefl M., Thalheim B. Modeling techniques for multi-level abstraction. In: Kaschek/Delcambre (eds.): The evolution of conceptual modeling. Berlin Heidelberg: Springer-Verlag; 2011. p. 68-92.
  3. Fonseca C. M., Almeida J. P., Guizzardi G., Carvalho V. A. Multi-level conceptual modeling: theory, language and application. Data & knowledge engineering. 2021;134;
  4. Neumayr B., Schuetz C. G., Kepler J. Multilevel modeling Encyclopedia of database systems. In: Liu L., Özsu (eds): encyclopedia of database systems. New York, USA: Springer; 2020. 4964 p.
  5. Neumayr B. Multi-level modeling with M-objects and MRelationships. PhD Thesis. Johannes Lepler Iniversität Linz. 2010.
  6. Thalheim B. Entity-relationship modeling: foundation of database technology. Berlin: Springer-Verlag; 2000. 640 p.
  7. Gonzalez-Perez C., Henderson-Sellers B. A powertypebased metamodeling framework. Software and systems modeling. 2006; 5(1):72-90.
  8. Guerra E., de Lara J. Automated analysis of integrity constraints in multi-level models. Data & knowledge engineering. 2017; 107:1-23.
  9. Jacome-Guerrero S. P., de Lara J. TOTEM: Reconciling multi-level modelling with standard two-level modelling. Computer Standards & Interfaces. 2020; 69
  10. Macías F., Rutle A., Stolz Mult V. Ecore: combining the best of fixed-level and multilevel metamodeling. In: Grossmann G., Clark T., Atkinson C. (eds) 3rd International workshop on multi-level modelling, MULTI 2016; CEURWS, Saint-Malo; France; 2016. P. 66-75.
  11. Rodionov A., Tsoy G. Unveiling and conceptual-logical modeling of phase sequences in data engineering // Proceedings of 6th international conference on information technologies and high-performance computing, Khabarovsk, pp. 54-61.
  12. Родионов А. Н. Типология и моделирующие профили процесс-сущностных взаимодействий moving-класса. Рамочная информационная модель мультимодальной маршрутной сети // Информационные технологии. 2023. т.29. №8. С. 391–405.
  13. Родионов A. Н. Типология и моделирующие профили процесс-сущностных взаимодействий moving-класса: базовые типы, ассоциации, ограничения и подсхемы // Информационные технологии. 2023. т.29, №2. C. 72–83.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».