Формализация естественно-языкового описания структурного синтеза технической системы при концептуальном проектировании

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье рассмотрены способы формализации описания многоуровневого структурного синтеза сложной технической системы на ограниченном естественном языке на разных этапах концептуального проектирования. Предложены логико-лингвистические модели и средства, позволяющие генерировать текст описания структуры технической системы и процесс проектирования на русском языке. Построена информационная модель терминологического словаря для описания технического решения. Разработан лингвистический процессор, реализующий текстообразование. Приведены примеры естественно-языкового описания этапов структурного синтеза технического устройства.

Об авторах

Алла Викторовна Заболеева-Зотова

Волгоградский государственный технический университет; Российский центр научной информации

Автор, ответственный за переписку.
Email: zabzot@gmail.com

Доктор технических наук, профессор, советник

Россия, Волгоград; Москва

Алексей Борисович Петровский

Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук

Email: a.b.petrovsky@mail.ru

Доктор технических наук, профессор, главный научный сотрудник

Россия, Москва

Список литературы

  1. Половинкин А.И. Основы инженерного творчества. М.: Машиностроение, 1988.
  2. Концептуальное проектирование. Развитие и совершенствование методов. Под ред. В.А. Камаева. М.: Машиностроение, 2005.
  3. Заболеева-Зотова А.В. Естественный язык в автоматизированных системах. Семантический анализ текстов. Волгоград: ВолгГТУ, 2002.
  4. Заболеева-Зотова А.В. Лингвистические системы: модели, методы, приложения. Волгоград: Издательство ВолгГТУ, 2004.
  5. Заболеева-Зотова А.В. Формализация семантики текста при автоматизации слабоструктурируемых процедур в процессе синтеза технических систем // Известия ВолгГТУ. 2006. № 4 (21). С. 36-43.
  6. Заболеева-Зотова А.В., Орлова Ю.А. Автоматизация семантического анализа текста технического задания. Волгоград: Издательство ВолгГТУ, 2010.
  7. Заболеева-Зотова А.В., Петровский А.Б. Формализация структурного синтеза технических систем на начальном этапе проектирования // Искусственный интеллект и принятие решений. 2022. № 4. С. 44-54.
  8. Попов Э.В. Общение с ЭВМ на естественном языке. М.: Наука, 1982.
  9. Морфологический анализ научного текста на ЭВМ. Отв. ред. Т.А. Грязнухина. Киев: Наукова думка, 1989.
  10. Апресян Ю.Д., Богуславский И.М., Иомдин Л.Л., Лазурский А.В., Перцов Н.В., Санников В.З., Цинман Л.Л. Лингвистическое обеспечение системы ЭТАП-2. М: Наука, 1989.
  11. Апресян Ю.Д., Богуславский И.М., Иомдин Б.Л., Иомдин Л.Л., Санников А.В., Санников В.З., Сизов В.Г., Цинман Л.Л. Синтаксически и семантически аннотированный корпус русского языка: современное состояние и перспективы // Национальный корпус русского языка: 2003-2005. Результаты и перспективы. М.: Индрик, 2005. С. 193-214.
  12. Иншакова Е.С., Иомдин Л.Л., Митюшин Л.Г., Сизов В.Г., Фролова Т.И., Цинман Л.Л. СинТагРус сегодня // Труды Института русского языка им. В.В. Виноградова. 2019. Вып. 21. С. 14-40.
  13. Зализняк А.А. Грамматический словарь русского языка. М: АСТ-Пресс Школа, Грамота, 2022.
  14. Яковлев А.А., Поступаева С.Г., Гребенников В.Н., Федорова Н.В. Разработка технических систем на основе эвристического моделирования физического принципа действия // Известия ВолгГТУ. 2020. № 8 (243) C. 83-86.
  15. Козина С.А., Коробкин Д.М., Фоменков С.А., Колесников С.Г. Архитектура системы формирования единой базы знаний по физической тематике // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. 2023. № 1 (61). С. 27-37.
  16. Коробкин Д.М., Горкин В.С., Фоменков С.А. Поиск технологических возможностей на основе анализа патентного массива // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. 2023. № 4. С. 49-60.
  17. Вибрация в технике. Справочник. Т. 4. Вибрационные процессы и машины. М.: Машиностроение, 1981.
  18. Kang Y., Cai Z., Tan C.W., Huang Q., Liu H. Natural language processing (NLP) in management research: A literature review // Journal of Management Analytics. 2020. V. 7. No 2. P. 139-172.
  19. Nelson P., Urs N.V., Kasicheyanula T.R. Progress in natural language processing and language understanding // Bridging Human Intelligence and Artificial Intelligence. Ed. by M.V. Albert, L. Lin, M.J. Spector, L.S. Dunn. Springer, Cham, 2022. P. 83-103.
  20. Casola S., Lavelli A. Summarization, simplification, and generation: The case of patents // Expert Systems with Applications. 2022. V. 205. No 1. Article 117627.
  21. Khurana D., Koli A., Khatter K., Singh S. Natural language processing: state of the art, current trends and challenges // Multimedia Tools and Applications. 2023. V. 82. P. 3713–3744.
  22. Rabin M.O., Scott D. Finite automata and their decision problems // IBM Journal of Research and Development. 1959. V. 3. No 2. P. 114-125.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».