Отправить статью по E-mail Неоднородные семантические сети в формальном описании организации психологических структур
- Авторы: Александров И.О.1,2, Максимова Н.Е.1
-
Учреждения:
- Институт психологии РАН
- Государственный академический университет гуманитарных наук
- Выпуск: № 2 (2024)
- Страницы: 76-86
- Раздел: Системное, эволюционное, когнитивное моделирование
- URL: https://bakhtiniada.ru/2071-8594/article/view/265427
- DOI: https://doi.org/10.14357/20718594240206
- EDN: https://elibrary.ru/QIOEYT
- ID: 265427
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Организацию психологической структуры, сформированную в стратегической игре, описывали как неоднородную семантическую сеть, которая образована компонентами и девятью типами логических отношений между ними. Каждый компонент является носителем двух наборов информационных моделей взаимодействия: первого рода – индивида с предметной областью, второго рода – с другими компонентами. Анализ нейрональной основы, представляющей сеть, позволил определить онтологический статус компонентов и взаимодействий между ними. При этом каждому типу логических отношений между компонентами соответствует онтологически определенный тип взаимодействия между информационными моделями второго рода. Следовательно, основным фактором неоднородности семантических сетей является сложная развивающаяся организация и полисемия компонентов (сущностей), то есть сосуществование множеств информационных моделей взаимодействий различного типа, фиксированных на одном и том же компоненте, возможность их одновременной актуализации и постоянного усложнения.
Об авторах
Игорь Олегович Александров
Институт психологии РАН; Государственный академический университет гуманитарных наук
Автор, ответственный за переписку.
Email: almax2000@inbox.ru
доктор психологических наук, главный научный сотрудник лаборатории психофизиологии им. В. Б. Швыркова, профессор
Россия, Москва; МоскваНаталья Евграфовна Максимова
Институт психологии РАН
Email: MaksimovaNE@ipran.ru
кандидат психологических наук, старший научный сотрудник лаборатории психофизиологии им. В.Б. Швыркова
Россия, МоскваСписок литературы
- Поспелов Д.А. Данные и знания. Справочник «Искусственный интеллект» в 3-х кн. Кн. 2. Модели и методы. Под ред. Д.А. Поспелова. М.: Радио и связь, 1990. С. 7-13.
- Лозовский B.C. Сетевые модели. Справочник «Искусственный интеллект» в 3-х кн. Кн. 2. Модели и методы. Под ред. Д.А. Поспелова. М.: Радио и связь, 1990. С. 28-49.
- Аверкин А.Н., Гаазе-Рапопорт М.Г., Поспелов Д.А. Толковый словарь по искусственному интеллекту. М.: Радио и связь, 1992.
- Осипов Г.С. Две задачи теории семиотических моделей управления. Ч. I. Представления семиотических моделей // Известия АН СССР. Техническая кибернетика. 1981. № 6. С. 10-17.
- Петренко В.Ф. Психосемантика сознания. М.: Изд-во МГУ, 1988.
- Осипов Г.С. Построение моделей предметных областей. Ч. I. Неоднородные семантические сети // Известия АН СССР. Техническая кибернетика. 1990. № 5. С. 32-45.
- Осипов Г.С. Приобретение знаний интеллектуальными системами. Основы теории и технологии. М.: Наука. Физматлит, 1997.
- Alhajj R., Rokne J. (Eds.) Encyclopedia of Social Network Analysis and Mining. New York: Springer Science+Busi- ness Media, 2014.
- Chen G., Wang X., Li X. Fundamentals of complex networks: models, structures and dynamics. New York: Willey. Higher Education Press, 2015.
- D’Agostino G., Scala A. (Eds.) Networks of Networks: The Last Frontier of Complexity. Heidelberg, New York, Dordrecht, London: Springer International Publishing, 2014.
- d’Aquin M., Motta E. The Epistemology of Intelligent Semantic Web Systems. Morgan & Claypool Publishers, 2016.
- Domingue J., Fensel D., Hendler J.A. (Eds.) Handbook of Semantic Web Technologies. Berlin Heidelberg: Springer- Verlag, 2011.
- Estrada E. The Structure of Complex Networks. Theory and Applications. Oxford, New York: Oxford University Press, 2011.
- Latora V., Nicosia V., Russo G. Complex Networks. Principles, Methods and Applications. Cambridge University Press, 2017.
- Александров И.О. Формирование структуры индивидуального знания. М.: Институт психологии РАН, 2006.
- Александров И.О., Максимова Н.Е. Организация и свойства метастратегий как основы достижения целей в стратегической игре // Четвёртая международная конференция по когнитивной науке. Тезисы докладов. В 2 т. Томск: Томский государственный университет, 2010. Т. 1. С. 121-123.
- Максимова Н.Е., Александров И.О., Заварнова Ю.А., Свиридов В.С., Турубар Д.С. Дифференциация и организация психологических структур при взаимодействии индивида с новыми предметными областями. Часть I. Свойства аутореплицирующихся структур и их операционализация // Психологический журнал. 2019. T. 40. № 1. C. 15-27.
- Максимова Н.Е., Александров И.О., Заварнова Ю.А., Свиридов В.С., Турубар Д.С. Дифференциация и организация психологических структур при взаимодействии индивида с новыми предметными областями. Часть II. Эмпирические доказательства существования аутореплицирующихся структур // Психологический журнал. 2019. T. 40. № 2. C. 47-65.
- Александров Ю.И., Сварник О.Е. Принцип отбора в развитии индивида // Когнитивные исследования. Проблема развития. Сборник научных трудов. Вып. 3. Под ред. Д. В. Ушакова. М.: Институт психологии РАН, 2009. С. 77-100.
- Горкин А.Г., Шевченко Д.Г. Стабильность поведенческой специализации нейронов // Журнал высшей нерв ной деятельности им. И.П. Павлова. 1990. Т. 40. № 2. С. 291-300.
- Горкин А.Г., Шевченко Д.Г. Отражение структуры памяти в активности системоспецифичных нейронов // Психологический журнал. 1991. Т. 12. № 2. С. 60-69.
- Горкин А.Г., Шевченко Д.Г. Различия в активности нейронов лимбической коры кроликов при разных стратегиях обучения // Журнал высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова, 1995. Т. 45. № 1. С. 90-100.
- Швырков В.Б. Введение в объективную психологию. Нейрональные основы психики. Избранные труды. М.: Институт психологии РАН, 2006.
- Александров И.О., Максимова Н.Е. Значение принципа взаимодействия/развития для исследования коммуникации // Образование и развитие личности в современном коммуникативном пространстве. Материалы Всероссийской научно-практической конференции с международным участием. Под общей редакцией И.М. Кыштымовой. Иркутск: Изд-во Аспринт, 2016. С. 8-16.
- Пономарев Я.А. Методологическое введение в психологю. М.: Наука, 1983.
- Александров И.О., Максимова Н.Е., Горкин А.Г. Компоненты структуры знания: их взаимодействия и суборганизация // Одиннадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием (КИИ-2008). Труды конференции. Т.1. М.: URSS, 2008.С. 344-352.
- Харари Ф. Теория графов. М.: Мир, 1973.
- Евстигнеев В.А., Касьянов В.Н. Толковый словарь по теории графов в информатике и программировании. Новосибирск: Наука. Сиб. предприятие РАН, 1999.
- Касьянов В.Н., Евстигнеев В.А. Графы в программировании: обработка, визуализация и применение. СПб.: БХВ-Петербург, 2003.
- Correa C.D. History and Evolution of Social Network Vis ualization // Encyclopedia of Social Network Analysis and Mining. Alhajj R., Rokne J. (Eds.). New York: Springer Science+Business Media, 2014. P. 677-695.
Дополнительные файлы
