Mathematical Models of Dynamics of Emotional Robots' Interest in Media Projects

封面

如何引用文章

全文:

详细

The paper considers mathematical models that describe the education of emotional robots. The authors propose a mathematical model of the emotional robot's interest in media projects. The experiments results show that the mathematical model of the robot's interest is adequate to the human interest. An algorithm for constructing a schedule for broadcasting media projects is proposed, which ensures the constant interest of emotional robots in media projects.

作者简介

Natalia Oshchepkova

Perm State University

编辑信件的主要联系方式.
Email: nvo@psu.ru

Senior Lecturer at the Department of Higher Mathematics, Faculty of Mechanics and Mathematics

俄罗斯联邦, Perm

Oleg Pensky

Perm State University

Email: ogpensky@mail.ru

Doctor of Technical Sciences, Professor of the Department of Information Technologies, Faculty of Mechanics and Mathematics

俄罗斯联邦, Perm

参考

  1. Figovskiy O. L.. Gumerov V. A. Innovatsionnyye sistemy: chelovek i iskusstvennyy intellekt. Moskva: Rossiyskiy un-t druzhby narodov. 2020. 520 p.
  2. Lefevr V., Smolyan G. Algebra konflikta. Librokom. 2012. 72 p.
  3. Lefevr V. Refleksiya. M.:Kogito-Tsentr. 2003. 496 p.
  4. Bakhitova R. Kh. Islamov I. Ya. Regionalnyye telekanaly: rol i mesto v mediaekonomike (na primere Bashkirskogo sputnikovogo televideniya) // Vestnik UGAES. Nauka i obrazovaniye. Seriya: Ekonomika. 2014. №2(8). P.70 74.
  5. Islamov I. Ya. Razvitiye regionalnoy mediaekonomiki na primere Bashkirskogo sputnikovogo televideniya// Nauchnyy zhurnal NIU ITMO. Seriya: Ekonomika i ekologicheskiy menedzhment. 2011. №2. P.346 353.
  6. Nedelko A. Yu. Vozmozhnosti i ogranicheniya ispolzovaniya metodov neyromarketinga. Upravlencheskiye nauki. 2018. T. 8. № 4. P. 77-83.
  7. Karpov V. E. Emocii i temperament robotov. Povedencheskie aspekty. Izvestiya Rossijskoj akademii nauk. Teoriya i sistemy upravleniya. 2014. № 5. P. 126.
  8. Zinina A. A., Kotov A. A., Zajdel'man L. YA., Arinkin N. Modelirovanie emocij raznoj glubiny na robote. V sbornike: Kognitivnaya nauka v Moskve: novye issledovaniya. Materialy konferencii. Pod redakciej E.V. Pechenkovoj, M.V. Falikman, A.YA. Kojfman. M. 2021. P. 521-525.
  9. Konyshev D. V., Vorotnikov S. A., Vybornov N. A. Upravlenie mimicheskim apparaom servisnyh robotov pri sinteze emocij // Prikaspijskij zhurnal: upravlenie i vysokie tekhnologii. 2014. № 3 (27). P. 216-229.
  10. Dubarenko V. V., Kuchmin A. YU., Kornyushin A. M. CHuvstvennyj mir robotov. // Journal of Advanced Research in Technical Science. 2021. № 23-1. P. 47-67.
  11. Sharapov Yu. A. Matematicheskiye modeli emotsionalnykh robotov. sposobnykh zabyvat informatsiyu: avtoref. dis. na soisk. uchen. step. kand.fiz.mat.n. (05.13.18) UrFU. Ekaterinburg. 2019. 16 p.
  12. Sharapov Y. 2017. Solution to the Problem on Identification of Parameters of Uniform Multi-Level Process of Information Accumulation by Robot. Journal of Computational and Engineering Mathematics. Vol. 4.
  13. Chernikov K. V. Matematicheskiye modeli robotov s neabsolyutnoy pamyatyu: avtoref. dis. na soisk. uchen. step. kand.fiz.-mat.n. (05.13.18) PNIPU. Perm. 2013. 16 p.
  14. Chernikov K. V., Penskiy O. G. Matematicheskiye modeli psikhologicheskikh ustanovok robotov// Iskusstvennyy intellekt i prinyatiye resheniy. 2013. №2.
  15. Uznadze D. N. Obshchaya psikhologiya: ucheb. dlya vuzov. SPb.: Piter. 2004. 413 p.
  16. Sharapov Yu. A. Modifikatsiya algoritma Uznadze v aspekte kratkovremennoy i dolgovremennoy pamyati robota // Vestnik Permskogo universiteta. Seriya: Matematika. Mekhanika. Informatika. 2013. №1(13). P.51 –53.
  17. Pensky O. 2018. Mathematical Model of Efficient Formation of Public Consciousness by Mass Media // Scientific Israel – Technological Advantages. Vol.20. № 1.
  18. ELSIS. URL: http://www.elsys.ru/ (data obrashcheniya 15.01.2021).
  19. Oshchepkova N. V. Vychisleniye naibolshego vliyaniya predydushchego vospitaniya robota na ego tekushcheye vospitaniye. Svidetelstvo o gosudarstvennoy registratsii programmy dlya EVM N~2019661033. 2019.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».