Сужение множества Парето на основе информации о нечетком отношении предпочтения второго порядка. Описание алгоритма

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассматривается задача многокритериального выбора в случае, когда предпочтения лица, принимающего решение (ЛПР), задаются нечетким бинарным отношением второго порядка. Предлагается алгоритм сужения множества Парето на основе нечетких квантов информации о предпочтениях ЛПР. Приводится пример его применения.

Об авторах

Олег Владимирович Басков

Санкт-Петербургский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: o.baskov@spbu.ru

кандидат физико-математических наук, доцент

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Miettinen K. Nonlinear Multiobjective Optimization. Kluwer. 1999. 300 p.
  2. Figueira J., Greco S., Ehrgott M. Multiple Criteria Decision Analysis: State of the Art Surveys. Springer. 2005. 1085 p.
  3. Noghin V. D. A Logical Justification of the Edgeworth – Pareto Principle. Computational Mathematics and Mathematical Physics. 2002. No.42(7). P.915–920.
  4. Noghin V. D. Reduction of the Pareto set: an axiomatic approach. Springer, 232 p.
  5. Zadeh L. A. 1965. Fuzzy sets. Information and Control. 2018. No.8(3). P.199–249.
  6. Chen T. Y. An interval type-2 fuzzy PROMETHEE method using a likelihood-based outranking comparison approach. Information Fusion. 2015. No.25. P.105–120.
  7. Dymova L., Sevastjanov P., Tikhonenko A. An interval type-2 fuzzy extension of the TOPSIS method using alpha cuts. Knowledge-Based Systems. 2015. No.83. P.116–127.
  8. Qin J., Liu X. Type-2 Fuzzy Decision-Making Theories, Methodologies and Applications. Springer. 2019. 271 p.
  9. Shukla A. K., Muhuri P. K. General type-2 fuzzy decision making and its application to travel time selection. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems. 2019. No.36. P.5227–5244.
  10. Bede B. Mathematics of Fuzzy Sets and Fuzzy Logic. Springer. 2013. 281 p.
  11. Ногин В. Д., Басков О. В. Нечеткие множества второго порядка и их применение в принятии решений. Общие понятия. Искусственный интеллект и принятие решений. 2021, №1. С. 3-14.
  12. Zadeh L. A. The concept of a linguistic variable and its application to approximate reasoning. Information Sciences. 1975. No.8(3). P.199–249.
  13. Karnik N. N., Mendel J. M. Operations on type-2 fuzzy sets. Fuzzy Sets and Systems. 2002. No.122. P.327–348.
  14. Hu B. Q., Wang C. Y. On type-2 fuzzy relations and interval-valued type-2 fuzzy sets. Fuzzy Sets and Systems. 2014. No.236. P.1–32.
  15. Mitsumoto M., Tanaka K. Some Properties of Fuzzy Sets of Type 2. Information and Control. 1976. No.31. P.312–340.
  16. Mendel J. M., John R. Type-2 Fuzzy Sets Made Simple. IEEE Transactions on Fuzzy Systems. 2002. No.10(2). P.117–127.
  17. Zhang W. R. Knowledge representation using linguistic fuzzy relations. PhD Diss., University of South Carolina. 1986.
  18. Baskov O. V., Noghin V. D. The Edgeworth – Pareto principle in the case of IT2F preference relation. Journal of Physics: Conference Series. 2021. No.1801. P.1–5.
  19. Baskov O. V. Consistency of information about type-2 fuzzy preference relation (unpubl.)
  20. Басков О. В. Сужение множества Парето на основе информации о нечетком отношении предпочтения второго порядка. Математическое обоснование алгоритма // Искусственный интеллект и принятие решений. 2022. №4 (в печати).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).