О связи модели знаний и задачи распознавания образов
- Авторы: Поляков О.М.1, Рудницкий С.Б.1
-
Учреждения:
- Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения
- Выпуск: № 3 (2023)
- Страницы: 16-22
- Раздел: Представление знаний
- URL: https://bakhtiniada.ru/2071-8594/article/view/270338
- DOI: https://doi.org/10.14357/20718594230302
- ID: 270338
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Статья посвящена проблеме декомпозиции образов при решении задачи распознавания образов, которая рассматривается независимо от применяемых алгоритмов распознавания. Показано, что без обращения к модели знаний декомпозиция образов не может быть произведена в рамках самой задачи распознавания, поскольку приводит к ее пересмотру. В тех же случаях, когда при декомпозиции сохраняется задача распознавания образов, она может видоизмениться так, что решение ее в декомпозированном виде оказывается не тождественным решению исходной задачи распознавания образов.
Полный текст

Об авторах
Олег Маратович Поляков
Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения
Автор, ответственный за переписку.
Email: road.dust.spb@gmail.com
Кандидат технических наук. Доцент
Россия, Санкт-ПетербургСергей Борисович Рудницкий
Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения
Email: sbr@spiiras.ru
Доктор технических наук, профессор. Старший научный сотрудник
Россия, Санкт-ПетербургСписок литературы
- The RapidMiner Platform // Электронный ресурс. URL: https://rapidminer.com/ (доступ 04.07.2023).
- Фомин Я. А., Тарловский Г.Р. Статистическая теория распознавания образов. М.: Радио и связь. 1986.
- Потапов А. А., Пахомов А.А., Никитин С.А. Новейшие методы обработки изображений. M.: Физматлит. 2008.
- Шапиро Л., Стокман Дж. Компьютерное зрение. М.: Бином. Лаборатория знаний. 2006.
- Мерков А. Б. Распознавание образов. Введение в методы статистического обучения. М.: Издательская группа URSS. 2011.
- Nicolas J. First Order Logic Formalization for Functional, Multivalued and Mutual Dependencies. ACM SIGMOD Conf. 1978. P. 40-46
- Rissanen J. Independent Components of Relations. ACM TODS 2:4, December. 1977. P. 317-325.
- Fagin R. Multivalued Dependencies and a New Normal Form for Relational Databases. ACM TODS 2:3, September. 1977. P. 262-278.
- R-лингвистика // Электронный ресурс. URL: https://roaddust.ru/?cat=36/ (доступ 22.04.2023).
- Polyakov O.М. Linguistic data model for natural languages and artificial intelligence. Part 1. Categorization // DISCOURSE. 2019. V. 5. No 4. P. 102–114.
- Polyakov O. M. Linguistic Data Model for Natural Languages and Artificial Intelligence. Part 2. Identification. DISCOURSE. 2019. V. 5. No 5. P. 99-113.
- Polyakov O. M. Linguistic Data Model for Natural Languages and Artificial Intelligence. Part 3. Recognition. DISCOURSE. 2019. V. 5. No 6. P. 132-143.
