О связи модели знаний и задачи распознавания образов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Статья посвящена проблеме декомпозиции образов при решении задачи распознавания образов, которая рассматривается независимо от применяемых алгоритмов распознавания. Показано, что без обращения к модели знаний декомпозиция образов не может быть произведена в рамках самой задачи распознавания, поскольку приводит к ее пересмотру. В тех же случаях, когда при декомпозиции сохраняется задача распознавания образов, она может видоизмениться так, что решение ее в декомпозированном виде оказывается не тождественным решению исходной задачи распознавания образов.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Олег Маратович Поляков

Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения

Автор, ответственный за переписку.
Email: road.dust.spb@gmail.com

Кандидат технических наук. Доцент

Россия, Санкт-Петербург

Сергей Борисович Рудницкий

Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения

Email: sbr@spiiras.ru

Доктор технических наук, профессор. Старший научный сотрудник

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. The RapidMiner Platform // Электронный ресурс. URL: https://rapidminer.com/ (доступ 04.07.2023).
  2. Фомин Я. А., Тарловский Г.Р. Статистическая теория распознавания образов. М.: Радио и связь. 1986.
  3. Потапов А. А., Пахомов А.А., Никитин С.А. Новейшие методы обработки изображений. M.: Физматлит. 2008.
  4. Шапиро Л., Стокман Дж. Компьютерное зрение. М.: Бином. Лаборатория знаний. 2006.
  5. Мерков А. Б. Распознавание образов. Введение в методы статистического обучения. М.: Издательская группа URSS. 2011.
  6. Nicolas J. First Order Logic Formalization for Functional, Multivalued and Mutual Dependencies. ACM SIGMOD Conf. 1978. P. 40-46
  7. Rissanen J. Independent Components of Relations. ACM TODS 2:4, December. 1977. P. 317-325.
  8. Fagin R. Multivalued Dependencies and a New Normal Form for Relational Databases. ACM TODS 2:3, September. 1977. P. 262-278.
  9. R-лингвистика // Электронный ресурс. URL: https://roaddust.ru/?cat=36/ (доступ 22.04.2023).
  10. Polyakov O.М. Linguistic data model for natural languages and artificial intelligence. Part 1. Categorization // DISCOURSE. 2019. V. 5. No 4. P. 102–114.
  11. Polyakov O. M. Linguistic Data Model for Natural Languages and Artificial Intelligence. Part 2. Identification. DISCOURSE. 2019. V. 5. No 5. P. 99-113.
  12. Polyakov O. M. Linguistic Data Model for Natural Languages and Artificial Intelligence. Part 3. Recognition. DISCOURSE. 2019. V. 5. No 6. P. 132-143.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Обучающая выборка

Скачать (20KB)
3. Рис. 2. Двухпараметрическая обучающая выборка

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».