Системно-объектный детерминантный анализ. Партитивная классификация с помощью формально-семантической нормативной системы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В работе рассматривается построение партитивной классификации при проведении системнообъектного детерминантного анализа с применением формально-семантической нормативной системы. Формально-семантический алфавит и правила его использования описаны в терминах дескрипционной логики. Разработанные алгоритмы обеспечивают компьютерную поддержку процедуры декомпозиции сложной системы при графоаналитическом моделировании. Приведен иллюстративный пример.

Об авторах

Сергей Игоревич Маторин

Белгородский государственный университет; Белгородский университет кооперации, экономики и права

Автор, ответственный за переписку.
Email: matorin@softconnect.ru

доктор технических наук, профессор кафедры информационных систем и технологий

Россия, Белгород; Белгород

Владимир Владимирович Михелев

Белгородский государственный университет

Email: keeper121@yandex.ru

аспирант

Россия, Белгород

Список литературы

  1. Дубейковский В.И. Эффективное моделирование с AllFusion Process Modeler и AllFusion PM. М.: ДИАЛОГ-МИФИ. 2007. 384 с.
  2. Вендров А.М. Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем. М.: Финансы и статистика. 2000. 352 с.
  3. Маклаков С.В. Моделирование бизнес-процессов с AllFusion Process Modeler. М.: ДИАЛОГ-МИФИ. 2004. 240 с.
  4. Елизарова Н.Н., Архангельская Е.Л. Применение графоаналитического метода анализа предметной области при проектировании информационных систем // Вестник ИГЭУ. 2010. №4. С. 1-5.
  5. Казиев В.М. Введение в анализ, синтез и моделирование систем. М.: Просвещение/Бином. 2014. 244 с.
  6. Рубцов С. Какой CASE-инструмент нанесет наименьший вред организации? // Директор ИС. 2002. №1 // http://www.osp.ru/cio/2002/01/008.htm
  7. Маторин С.И., Михелев В.В. Системно-объектный подход к детерминантному анализу сложных систем // Искусственный интеллект и принятие решений. 2020. №2. C. 86-93.
  8. Маторин С. И., Михелев В.В., Жихарев А. Г. Нормативная система системно-объектного анализа и моделирования // Экономика. Информатика. 2020. №3. C. 623-637.
  9. Matorin S.I., Mikhelev V.V. Formal-semantic normative system for graphic-analytical modelling // Journal of Physics: Conference Series 2060 (2021) 012020.
  10. Baader F., Calvanese D., McGuinness L., Nardi D. PatelSchneider P. F. The Description logic handbook: theory, implementation, and applications. Cambridge University Press. 2003. 576 p.
  11. Baader F., Sattler U. Expressive Number Restrictions in Description Logics // Journal of Logic and Computation. 1999. № 9(3). P. 319-350.
  12. Мельников Г.П. Системология и языковые аспекты кибернетики. М.: Сов. Радио. 1978. 368 с.
  13. Маторин С.И., Михелев В.В. Системно-объектный детерминантный анализ. Построение таксономии предметной области // Искусственный интеллект и принятие решений. 2021. №1. С. 15-24.
  14. Маторин С.И., Михелев В.В. Системно-объектный детерминантный анализ. Построение генетической и партитивной классификаций предметной области // Искусственный интеллект и принятие решений. 2022. №1. С. 26-34.
  15. Зимовец О.А., Маторин С.И. Интеграция средств формализации графоаналитических моделей «УзелФункция-Объект» // Искусственный интеллект и принятие решений. 2012. №1. C.57-64.
  16. Маторин С.И., Зимовец О.А. Формализованное визуальное моделирование административных процедур // Прикладная информатика. 2012. №2. С.100-110.
  17. Маторин С.И., Зимовец О.А., Жихарев А.Г. О развитии технологии графоаналитического моделирования бизнеса с использованием системного подхода «УзелФункция-Объект» // Научно-техническая информация. Серия 2. 2007. №11. С. 10-17.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».