Об учёте географического фактора при планировании развития экономики Кузбасса

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Показано, что учёт географического фактора применительно   к экономике Кузбасса характеризуется существенными ограничениями. В сложившихся условиях автором предложено разработать новые научно-методические принципы его учёта в рамках совершенствования модели территориального планирования в Кузбассе, что является важной научной задачей. Автором предложен новый подход, основанный на новых пяти принципах, отражающий не только получение новых знаний прикладного характера для междисциплинарного использования, но и сближающий понятия «территориальное планирование» и «географический фактор».  Практическое использование результатов исследований заключается в расширении учета географического фактора для развития региона.

 Цель – разработка новых научно-методических принципов учета географического фактора для совершенствования территориального планирования в Кузбассе.

Метод и методология проведения работы. В статье использовались следующие методы: обобщение, анализ и синтез, сопоставление и сравнение, логическая интерпретация и обоснование.

Результаты. Сформулированы и обоснованы новые научно-методические принципы учета географического фактора и инструменты их реализации для совершенствования территориального планирования в Кузбассе в условиях санкционного давления с целью повышения уровня национальной экономической безопасности.

Область применения результатов: полученные результаты целесообразно применять c целью улучшения экспорта угля при формировании стратегии развития с целью повышения экономической и технологической  безопасности субъекта РФ. 

Об авторах

Александр Николаевич Соловицкий

Кемеровский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: san.mdig@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7483-3484

профессор кафедры «Геологии и географии», доктор технических наук

 

Россия, ул. Красная, 6, г. Кемерово, Кемеровская  область, 650000, Российская Федерация

Список литературы

  1. Бакланов, П. Я. (2020). Геополитические факторы в региональном развитии. Таможенная политика России на Дальнем Востоке, (4), 75–83.
  2. Беляев, В. В., Беседин, А. Л., & Егорушкина, Т. Н. (2023). Экономическая безопасность регионов Российской Федерации через призму формирования территорий устойчивого инновационного развития. Наука Красноярья, 12(2), 7–38. https://doi.org/10.12731/2070-7568-2023-12-2-7-38
  3. Беспечальных, И. В., & Жукова, Ю. С. (2023). Актуальные проблемы диверсификации экономики на региональном уровне. Вестник Вятского ГАТУ, (2(16)), 12.
  4. Буров, М. П. (2021). Региональная экономика и управление территориальным развитием. Москва: Дашков и К. 446 с.
  5. Варламов, А. А. (2014). Система государственного и муниципального управления. Москва: ГУЗ. 452 с.
  6. Вялых, В. В., Николаева, Г. П., & Проходцев, К. А. (2023). Анализ географического фактора развития цивилизации в трудах представителей отечественной геосоциологии. Universum: Общественные науки, (103), 1–15. Доступно по ссылке: https://7universum.com/ru/social/archive/item/16586
  7. Галимова, М. П. (2023). Требования к инновационной инфраструктуре обеспечения технологического превосходства российской экономики. Наука Красноярья, 12(4), 19–32. https://doi.org/10.12731/2070-7568-2023-12-4-19-32
  8. Иванова, Е. В., Ефремкова, Т. И., Шипунова, В. В., & Сабанова, Л. Н. (2019). Проблемы и перспективы цифровизации экономики Кемеровской области. Региональная экономика и управление: Электронный научный журнал, (57), статья 5706. Доступно 26 февраля 2019 г. по ссылке: https://eee-region.ru/article/5706
  9. Земцов, С. П., & Бабурин, В. Л. (2016). Оценка потенциала экономико-географического положения регионов России. Экономика региона, 12(1), 117–130.
  10. Зеленая экономика. Новая парадигма страны. (2014). Под общ. ред. А. В. Шевчука. Москва: СОПС. 248 с.
  11. Каленицкий, А. И., & Соловицкий, А. Н. (2022). Методология создания модели территориального планирования в Кузбассе. Вестник СГУГиТ, 27(2), 163–172.
  12. Кузнецова, О. В. (2013). Пирамида факторов социально-экономического развития регионов. Вопросы экономики, (2), 121–131.
  13. Морозова, М. А., Пархоменко, М. Д., & Кантемиров, А. С. (2021). Инновационные подходы к региональному кластерному развитию. Наука и бизнес: Пути развития, (126), 165–168. EDN XPTRSS.
  14. Никифорова, Ж. А., & Салтынский, Д. Е. (2024). Анализ регионального рынка с точки зрения перспективы экспорта российской высокотехнологичной продукции. Альманах Крым, (41), 56–58. EDN QLWXEU.
  15. Порохина, Е. В., Порохин, А. В., Соина-Кутищева, Ю. Н., & Барыльников, В. В. (2014). Источники и система факторов, формирующих экономическую устойчивость региона (на примере Кемеровской области). Фундаментальные исследования, (12-3), 596–600. Доступно 6 декабря 2024 г. по ссылке: https://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=36158
  16. Региональная экономика и управление развитием территорий. (2019). Под общей редакцией Ф. Т. Прокопова. Москва: Издательство Юрайт. 355 с. Доступно по ссылке: https://biblio-online.ru/bcode/433153
  17. Социально-экономическая география в России. (2016). Под ред. П. Я. Бакланова и В. Е. Шувалова. Владивосток: Дальнаука. Русское Географическое общество. 326 с.
  18. Угольная сырьевая база — богатство России. (2016). М. И. Логвинов, И. В. Гордеев, В. Н. Микерова, & Г. И. Старокожева. Разведка и охрана недр, (9), 74–80.
  19. Формирование механизма управления территориальным развитием. (2011). Автор монографии З. А. Васильева. Красноярск: Сибирский федеральный университет. 176 с. Доступно по ссылке: http://znanium.com/bookread2.php?book=441327
  20. Шаклеин, С. В., & Писаренко, М. В. (2014). Концепция развития сырьевой базы Кузнецкого угольного бассейна. Физико-технические проблемы разработки полезных ископаемых, (3), 118–126.
  21. Budden, P., & Murray, F. (2023). Strategically engaging with innovation ecosystems. MIT Sloan Review. Retrieved November 10, 2023, from https://sloanreview.mit.edu/article/strategically-engaging-with-innovation-cosystems
  22. Brel, O. A., Zaytseva, A. I., Kaizer, P. J., & Migal, A. S. (2022). Spatial organization of industrial tourism objects: Case of the Kemerovo Region – Kuzbass. GeoJournal of Tourism and Geosites, 44(4), 1306–1311. https://doi.org/10.30892/gtg.44415-947
  23. Cooke, P., Uranga, M., & Etxebarria, G. (1998). Regional systems of innovation: An evolutionary perspective. Environment and Planning, 30, 63–84.
  24. Solovitskiy, A., Brel, O., Nikulin, N., Nastavko, E., & Meser, T. (2017). Land resource management as the ground for mining area sustainable development. In The Second International Innovative Mining Symposium (November, 2017). http://doi.org/10.1051/e3sconf/20172102012
  25. Solovitskiy, A. N., & Nikulin, N. Y. (2021). Environmental problems of the city of Kemerovo and new methods of solving them. E3S Web of Conferences, 258, Paper No. 08016. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202125808016
  26. Syshchikova, E. N., & Popova, O. A. (2020). Transfer to intellectual economy. In Digital Economy: Modern Challenges and Real Opportunities (pp. 250–252).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».