Impact of digital technologies on the business models of construction industry enterprises

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Introduction. Digital technologies are one of the drivers of the development of all spheres of activity, in particular the construction industry. Digitalization has a qualitative impact on the activities of construction industry enterprises, while the technologies introduced significantly affect business models. The lack of comprehensive studies aimed at studying the degree of change in the business models of construction industry enterprises determined the relevance of this work, the purpose of which is a comprehensive representation of how the business models of construction industry enterprises will be changed under the influence of digital technologies.Materials and methods. The paper provides a comprehensive analysis of changes in business models of construction industry enterprises under the influence of the digitalization process. The analysis took into account the scientific works of domestic and foreign researchers, and also used cases of Russian construction industry enterprises. The changes in all four business areas are considered in detail: customer experience, offering, infrastructure and company financial performance; the changes in nine blocks of business models are also described in detail: key partners, key activities, key resources, value proposition, customer relations, sales channels, consumer segment, cost structure and income streams.Results. A general scheme of changing the business model of construction industry enterprises under the influence of digital economy technologies is presented: a typical business model of construction industry enterprises before the digital transformation process and a business model with characteristic changes that will occur under the influence of digital transformation are presented.Conclusions. During the study, a comprehensive analysis of the impact of digital technologies on the business models of construction industry enterprises was carried out, and a unified representation of the digital transformation of business models of construction industry enterprises was formed. The results of this study can be used and implemented in practical activities of construction industry enterprises engaged in digitalization of their activities in terms of making relevant changes to the existing business models of such enterprises.

About the authors

A. R. Bulina

Moscow State University of Civil Engineering (National Research University) (MGSU)

Email: mochalova.anna@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9437-9255

N. A. Solopova

Moscow State University of Civil Engineering (National Research University) (MGSU)

Email: ushanovan@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2034-4321

References

  1. Остервальдер А., Пинье И. Построение бизнес-моделей. Настольная книга стратега и новатора. М. : Альпина Паблишер, 2012. 255 с.
  2. Bencsik B., Palmié M., Parida V., Wincent J., Gassmann O. Business models for digital sustainability: Framework, microfoundations of value capture, and empirical evidence from 130 smart city services // Journal of Business Research. 2023. Vol. 160. P. 113757. doi: 10.1016/j.jbusres.2023.113757
  3. Eigner A., Stary C. The Role of Internet-of-Things for Service Transformation // Sage Open. 2023. Vol. 13. Issue 1. doi: 10.1177/21582440231159281
  4. Kohtamäki M., Parida V., Oghazi P., Gebauer H., Baines T. Digital servitization business models in ecosystems: A theory of the firm // Journal of Business Research. 2019. Vol. 104. Pp. 380–392. doi: 10.1016/j.jbusres.2019.06.027
  5. Le-Dain M.-A., Benhayoun L., Matthews J., Liard M. Barriers and opportunities of digital servitization for SMEs: the effect of smart Product-Service System business models // Service Business. 2023. Vol. 17. Issue 1. Pp. 359–393. doi: 10.1007/s11628-023-00520-4
  6. Paiola M., Schiavone F., Grandinetti R., Chen J. Digital servitization and sustainability through networking: Some evidences from IoT-based business models // Journal of Business Research. 2021. Vol. 132. Рp. 507–516. doi: 10.1016/j.jbusres.2021.04.047
  7. Дудин М.Н., Шкодинский С.В., Усманов Д.И. Ключевые тенденции и закономерности развития цифровых бизнес-моделей банковских сервисов в Индустрии 4.0 // Финансы: теория и практика. 2021. Т. 25. № 5. С. 59–78. doi: 10.26794/2587-5671-2021-25-5-59-78. EDN LZWGPX.
  8. Замбалаева Т.Б. Трансформация бизнес-моделей платформенных компаний // Вестник Омского университета. Серия: Экономика. 2021. Т. 19. № 1. С. 70–77. doi: 10.24147/1812-3988.2021.19(1).70-77. EDN CWXQJJ.
  9. Куликова Д.С. Цифровизация бизнес-моделей: глобальные тренды и перспективы развития // Инновации и инвестиции. 2022. № 4. С. 54–58. EDN OLGFZE.
  10. Долгова О.И., Никитаева А.Ю. Инновации бизнес-моделей: цифровизация, сервитизация и кастомизация в деятельности промышленных компаний // Друкеровский вестник. 2021. № 6 (44). С. 4–16. doi: 10.17213/2312-6469-2021-6-4-16. EDN XJYKPP.
  11. Suppatvech C., Godsell J., Day S. The roles of Internet of things technology in enabling servitized business models : a systematic literature review // Industrial Marketing Management. 2019. Vol. 82. Рp. 70–86. doi: 10.1016/j.indmarman.2019.02.016
  12. Eigner A., Stary Ch. The Role of Internet-of-Things for Service Transformation // Sage Open. 2023. Vol. 13. Issue 1. doi: 10.1177/21582440231159281
  13. Kane G., Palmer D., Phillips A.N., Kiron D. Is your business ready for a digital future? // MIT Sloan Management Review. 2015. Vol. 56. Issue 4. Рp. 37–44.
  14. Foley M.E. Digital disruption: exploring effects on the manufacturing environment : dis. … doctor of business administration. Capella University, 2020.
  15. Мрочковский Н.С., Ляндау Ю.В., Пушкин И.С., Кривоногов Е.А. Основные тенденции цифровой трансформации бизнеса // Экономика и предпринимательство. 2019. № 4 (105). С. 89–91. EDN SAKGAJ.
  16. Muller J.M., Buliga O., Voigt K.-I. Fortune favors the prepared: How SMEs approach business model innovations in Industry 4.0 // Technological Forecasting and Social Change. 2018. Vol. 132. Рp. 2–17. doi: 10.1016/j.techfore.2017.12.019
  17. Олифиров А.В., Маковейчук К.А., Петренко С.А. Трансформация бизнес-моделей в условиях цифровой экономики // International Journal of Open Information Technologies. 2019. Т. 7. № 4. С. 85–91. EDN KWLQKR.
  18. Гордеев М.Ю., Фатьянов Я.И., Скоробогатова А.С., Байскова Н.П. Влияние сквозных технологий на элементы канвы бизнес-модели // Экономика и бизнес: теория и практика. 2019. № 8. С. 53–56. doi: 10.24411/2411-0450-2019-11110. EDN HKXBCY.
  19. Weill P., Woerner S. Thriving in an increasingly digital ecosystem // MIT Sloan Management Review. 2015. Vol. 56. Issue 4. Pр. 27–34.
  20. Savolainen J., Collan M. How Additive Manufacturing Technology Changes Business Models? — Review of Literature // Additive Manufacturing. 2020. Vol. 32. P. 101070. doi: 10.1016/j.addma.2020.101070
  21. Krauss S. Smart factories: the factories of the future // Manufacturing Business Today. 2017.
  22. Ruiz-Martín A., Díaz-Garrido E. A review of servitization theoretical foundations // Journal of Industrial Engineering and Management. 2021. Vol. 14. Issue 3. P. 496. doi: 10.3926/jiem.3466
  23. Головчанская Е.Э. Основные смысловые аспекты понятия «интеллектуальные ресурсы» // Современность и наследие: экономические, образовательные и социально-культурные аспекты развития России : сб. науч. тр. по мат. I Междунар. науч.-практ. конф. 2014. С. 229. EDN TVSOBB.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».