Cost-effectiveness analysis of labour protection measures

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Introduction. Construction remains one of the most dangerous economic activities. During construction, workers face various risks that can lead to injuries, including falls from a height, cuts from sharp objects, bruises from falling heavy objects, and others. Fatal injury rates increased by 6.3 % in relation to 2021. In terms of economic component, the construction industry lost 92,373 man-days. The purpose of the work is to analyze the effectiveness and sufficiency of costs aimed at labour protection from 2002 to 2022.Materials and methods. Cost-benefit analysis method is used to estimate the ratio between labour protection costs and the results obtained in reducing occupational injuries in the construction industry. The analysis takes into account the costs associated with implementing labour protection measures and compares them to the outcomes achieved in terms of reducing occupational injuries.Results. In 2022, 33,347,096.1 thousand rubles were spent on labour protection measures. Out of this amount, 59.5 % of all funds, or approximately 33,347,096.1 thousand rubles, were spent for the purchase of protective clothing, special footwear and other personal protective equipment. The remaining funds were directed towards the implementation of other labour protection measures. There has been an annual increase in expenditures on labour protection measures since 2002. However, the real growth of cost is lower, taking into account inflation. The highest inflation was observed in 2002, the lowest in 2017, in 2022 was 11.94 %. In absolute terms, the total inflation over 20 years increased by 185.3 %, while progressive inflation amounted to 407.3 %.Conclusions. The analysis of occupational injury data for the period from 2002 to 2022 did not reveal a trend towards a decrease in industrial accidents from 2020. Some employers do not allocate enough funds for labour protection measures, which leads to a decrease in the level of safety at workplaces. This is confirmed by Rostrud data, which show that in 27.6 % of cases, the cause of injuries is unsatisfactory organization of work. Insufficient financing of labour protection measures is confirmed by the results of inspections. So, technical inspectors in 2022 found more than 4,600 violations. According to these violations, about 1,500 submissions and prescriptions were drawn up. Thus, in 2022, technical inspectors in the whole country recorded more than 4,600 violations of labour protection and 22,500 unfulfilled obligations on the part of the management of enterprises.

About the authors

E. A. Korol’

Moscow State University of Civil Engineering (National Research University) (MGSU)

Email: KorolEA@mgsu.ru
ORCID iD: 0000-0002-5019-3694

E. N. Degaev

Moscow State University of Civil Engineering (National Research University) (MGSU)

Email: DegaevEN@mgsu.ru
ORCID iD: 0000-0001-6384-8277

References

  1. Пушенко С.Л., Гапонов В.Л., Кукареко В.А. Анализ производственного травматизма в строительной индустрии и пути его снижения // Безопасность техногенных и природных систем. 2022. № 2. С. 24–30. doi: 10.23947/2541-9129-2022-2-24-30. EDN IYBRVK.
  2. Магомедова Н.З. Анализ причин производственного травматизма // Образование и наука в России и за рубежом. 2020. № 6 (70). С. 50–52. EDN VNAURO.
  3. Saputri H. Legal protection of occupational safety and health for pharmacists of clinics in semarang // Awang Long Law Review. 2022. Vol. 5. Issue 1. Pp. 205–214. doi: 10.56301/awl.v5i1.565
  4. Чумачева Н.М. Динамика производственного травматизма в строительной отрасли // Труды Новосибирского государственного архитектурно-строительного университета (Сибстрин). 2017. Т. 20. № 1 (64). С. 70–79. EDN ZMIEIH.
  5. Король Е.А., Дегаев Е.Н. Динамика снижения производственного травматизма // Вестник МГСУ. 2023. Т. 18. № 3. С. 438–446. doi: 10.22227/1997-0935.2023.3.438-446. EDN YZSTAH.
  6. Дегаев Е.Н., Король Р.А., Плотников А.Д. Особенности снижения производственного травматизма в России и за рубежом // Строительство и архитектура. 2023. Т. 11. № 1. С. 25. doi: 10.29039/2308-0191-2022-11-1-25-25. EDN QOAODS.
  7. Лукьянченко Н.Д., Васильев А.С. Влияние охраны труда на эффективность использования трудового потенциала предприятия // Экономика строительства и городского хозяйства. 2021. Т. 17. № 3. С. 123–130. EDN ECIWXG.
  8. Olyanyshen T.V., Storozhuk V.М., Yatsiuk R.A., Korzh H.I., Ratushniak Yu.V., Melnikov A.V. Multicriteria problem of evaluation of the enterprise labor protection management system efficiency // Mathematical Modeling and Computing. 2021. Vol. 8. Issue 2. Pp. 330–337. doi: 10.23939/mmc2021.02.330
  9. Tawiah T., Opoku A., Frimpong A., Hafiz B. An assessment of knowledge among healthcare professionals on occupational health hazards at New Abirem government hospital, Ghana // Asian Journal of Medicine and Health. 2022. Pp. 153–171. doi: 10.9734/ajmah/2022/v20i1030516
  10. Yiu N.S.N., Chan D.W.M., Shan M., Sze N.N. Implementation of safety management system in managing construction projects: Benefits and obstacles // Safety Science. 2019. Vol. 117. Pp. 23–32. doi: 10.1016/j.ssci.2019.03.027
  11. Jbeily A.H. Importance and effectiveness of different safety training methods and their application in iron ore pelletizing plants // European Journal of Business and Management Research. 2023. Vol. 8. Issue 1. Pp. 142–146. doi: 10.24018/ejbmr.2023.8.1.1790
  12. Сенченко В.А., Каверзнева Т.Т., Пушенко С.Л., Стасева Е.В. Совершенствование методики оценки неснижаемого запаса средств индивидуальной защиты для снижения класса (подкласса) условий труда работников // Кадровик. 2023. № 6. С. 77–85. EDN JWMWDJ.
  13. Кузьмина О.В., Искакова А.К. Снижение уровня производственного травматизма в исследуемой организации // Молодой ученый. 2016. № 26 (130). С. 55–58. EDN XCHYDZ.
  14. Suparna N.S., Ajeet Jaiswal. The occupational health and safety // Anthropo-Indialogs. 2021. Vol. 1. Issue 3. Pp. 261–269.
  15. Стасева Е.В., Пушенко С.Л., Сенченко В.А. Новые подходы в организации обучения и проверки знаний требований безопасности и охраны труда // Кадровик. 2020. № 7. С. 107–112. EDN QQOJBO.
  16. Mohd Isa M.F., Ab. Rahim N.Z., Fathi M.S., Mohd Yusoff R.C. Extending the occupational safety and health management system as a knowledge management system through the mixed-reality remote audit // Knowledge Management in Organisations. 2022. Pp. 270–278. doi: 10.1007/978-3-031-07920-7_21
  17. Сенченко В.А., Каверзнева Т.Т., Фетисов А.Г., Пушенко С.Л., Стасева Е.В. Оптимизация процесса планирования потребности в средствах индивидуальной защиты работающих на основе модели данных размерного ряда сотрудников // Кадровик. 2023. № 2. С. 92–99. EDN GSGAGG.
  18. Yılmaz S. How to enhance occupational health and safety practices in schools: An analysis through the eyes of school principals // International Journal of Psychology and Educational Studies. 2022. Vol. 9. Pp. 922–933. doi: 10.52380/ijpes.2022.9.4.871
  19. Фомин А.И., Халявина М.Н., Осипова А.А. Исследование проблем производственного травматизма и профессиональной заболеваемости // Вестник Научного центра ВостНИИ по промышленной и экологической безопасности. 2017. № 4. С. 82–90. EDN ZXFNNF.
  20. Iskandar I., Ryadinency R., Santi S., Zamli Z. Supervisory relationship with the use of personal protective equipment on employees // International Journal Papier Public Review. 2023. Vol. 4. Issue 2. Pp. 52–55. doi: 10.47667/ijppr.v4i2.221

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».