Том 10, № 4 (2016)

Обложка

Весь выпуск

СТРАТЕГИИ

Интеграция и конкуренция в Европе: инновационная политика в сетевой и энтропийной перспективах

Четинкая У.Й., Эрдил Э.

Аннотация

В статье предпринят анализ инновационности Европейского Союза в контексте Европейского исследовательского пространства. Теоретической рамкой работы служит литература, посвященная системам инноваций, сетевым исследованиям, рамочным программам и единому исследовательскому пространству ЕС. На основе трех различных источников формируется база данных для учреждения Европейской исследовательской и инновационной сети как результата реализации стратегических и программных проектов общеконтинентального уровня. Оценка инновационности Европейского Союза имеет целью выработку системных рекомендаций с привлечением теоретических достижений и данных аналитических исследований, основанных на сетевом анализе и концепции энтропии. Реализация относительно простого правила Европейской комиссии в дополнение к стратегиям поддержки разнообразия и восприимчивости стран со структурными провалами может стать важным шагом к усилению интеграции и конкуренции внутри Европейского исследовательского пространства, равно как и инновационности всех входящих в него стран.
Форсайт. 2016;10(4):7-24
pages 7-24 views

Импортозависимость и импортозамещение в российской обрабатывающей промышленности: взгляд бизнеса

Симачев Ю., Кузык М., Зудин Н.

Аннотация

Авторы статьи проводят эмпирический анализ импортозависимости российских промышленных компаний, а также их возможностей и заинтересованности в переориентации на отечественные продукты и технологии. Основным источником данных для исследования послужил опрос руководителей предприятий, проведенный в сентябреоктябре 2015 г. Полученные результаты свидетельствуют о том, что в количественном отношении уровень потребления импорта в российской обрабатывающей промышленности сравнительно невелик и, как правило, заметно ниже западноевропейского. Вместе с тем почти две трети обследованных предприятий значимо зависят от импорта, в первую очередь машин и оборудования. Причина этого кроется прежде всего в отсутствии аналогов востребованных ими продуктов, технологий и услуг на внутреннем рынке, а в случае их наличия в низком качестве отечественного предложения и его несоответствии технологическим требованиям заказчиков. В целом большая импортозависимость характерна для высокотехнологичных и успешных компаний, что означает их высокую чувствительность к любым ограничениям на импорт.Текущий уровень зависимости от импорта не устраивает многие компании, которые стремятся к ее преодолению прежде всего за счет переключения на отечественных поставщиков, реже через диверсификацию импорта. Российская политика импортозамещения связана с попыткой восстановления, модернизации или создания недостающих звеньев национальной производственной системы, т. е. носит преимущественно вертикальный характер. Однако в отсутствие тесной взаимосвязи с такими горизонтальными мерами, как развитие отдельных критических технологий, формирование новых областей знания и восполнение недостающих научных компетенций, эта политика будет неизбежно ограниченной в сроке своего полезного использования. Она будет систематически отставать и фокусироваться на ценовой конкурентоспособности, что приведет к расширению экономики, особенно чувствительной к колебаниям курсов валют. Необходима, напротив, политика упреждающего импортозамещения, ориентированная на зарождающиеся новые рынки.
Форсайт. 2016;10(4):25-45
pages 25-45 views

Сектор интеллектуальных услуг в России: последствия кризиса 2014–2015 гг.

Белоусова В., Чичканов Н.

Аннотация

За последние годы сектор интеллектуальных услуг вышел на лидирующие позиции в экономике знаний, посколькупривлекает квалифицированные кадры, создает высокую добавленную стоимость и служит драйвером инновационногоразвития многих стран. В России темпы роста этого сектора существенно замедлились после кризиса 2008 г.: многиеотрасли так и не достигли прежних объемов выпуска, заметно снизился общий вклад сектора в ВВП. Негативныепроцессы в российской экономике конца 2014 начала 2015 гг. дополнили негативный фон развития сектораинтеллектуальных услуг.Авторы статьи констатируют, что доля компаний, испытавших падение оборота, в общем числе предприятийзначительно выросла во всех отраслях. Анализ подтвердил и изменения в динамике спроса: отмечены нестабильностьклиентской базы и нарушения сроков исполнения заказчиками контрактных обязательств перед компаниями сектора.Отраслевой анализ выявил существенные расхождения в темпах и траекториях развития сегментов сектораинтеллектуальных услуг в России, наблюдаемые и в зарубежных странах. Для верификации этих эффектов былииспользованы (количественные) данные опроса 656 российских компаний производителей интеллектуальных услуг и(качественные) результаты глубинных интервью с 24 ведущими экспертами сектора.
Форсайт. 2016;10(4):46-58
pages 46-58 views

ИННОВАЦИИ

Инновационная активность российских предприятий: влияние срочных трудовых договоров

Смирных Л.

Аннотация

По уровню инновационной активности предприятий Россия заметно уступает развитым странам. При этом отечественныекомпании широко применяют срочные трудовые договоры, которые помогают сэкономить на издержках, связанных сиспользованием рабочей силы, адаптироваться к колебаниям спроса, повысить гибкость форм занятости и добитьсяболее качественного подбора персонала. С одной стороны, эта мера ведет к росту инновационной активностипредприятий, с другой в долгосрочном плане эффект может оказаться обратным вследствие сокращения инвестиций вчеловеческий капитал. Исследованию того, какой именно из указанных эффектов превалирует, и посвящена статья.Влияние срочных трудовых договоров на инновационную активность предприятий в России оценивалось на материалеопроса, проведенного в 2014 г. Общероссийская репрезентативная выборка включала малые, средние и крупныепредприятия с численностью работников свыше 30 человек, принадлежащие семи отраслям экономики: добыча полезныхископаемых, промышленность, строительство, транспорт и связь, торговля, финансы, бизнес-услуги. Регрессионныйанализ был выполнен с применением моделей Хекмана, двойственного пробита и бинарного пробита с непрерывнымэндогенным регрессором (доля работников со срочными трудовыми договорами). Его результаты показали, что срочныетрудовые договоры оказывают положительное влияние на инновационную активность предприятий лишь в ограниченныхмасштабах: уровень последней обратно пропорционален доле работников соответствующей формы занятости.
Форсайт. 2016;10(4):60-70
pages 60-70 views

МАСТЕР-КЛАСС

Патентный анализ жизненного цикла технологий (на примере нефтяного сектора)

Мадвар М.Д., Хосропур Х., Хосраванян А., Мирафшар М., Резапур М., Нури Б.

Аннотация

В принятии решений, определяющих вектор научно-технологической политики, важную роль играет идентификациятекущей стадии жизненного цикла технологии на основе достоверных данных. Благодаря тесной связи с научнойдеятельностью, патенты являются важными источниками информации о любой технологии. Учитывая роль патентнойинформации в принятии компаниями стратегических решений, мы попытались использовать патентные данные какисточник информации для определения уровня развития технологии ее позиции на S-кривой.В статье представлен обзор литературы по жизненному циклу технологий, оценивается роль патентов на тех или иныхего стадиях.В фокусе исследования структурная схема анализа технологического тренда с использованием патентных данных,апробированная при изучении жизненного цикла технологии нагнетания СО2 в добыче нефти и газа в мировоммасштабе. Представлены результаты патентного анализа рассматриваемой технологии, а также рекомендации подальнейшему развитию методологии, которая, по мнению авторов, может стать эффективным инструментом дляисследования динамики любой технологии.
Форсайт. 2016;10(4):72-79
pages 72-79 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».