Автоматизация рабочих мест: угроза для занятости или источник предпринимательских возможностей?

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Стремительное развитие технологий влечет за собой серьезные вызовы для будущего рынка труда. По мере освоения машинами все более сложных производственных задач увеличивается вероятность массовой ликвидации рабочих мест вследствие автоматизации. В статье оцениваются перспективные эффекты этого процесса для трудовой мобильности на индивидуальном уровне. Эмпирическую основу анализа составили данные репрезентативного обследования немецких домохозяйств. Описываются новейшие тенденции на рынке труда, связанные с роботизацией рабочих мест, анализируется динамика самозанятости, прослеживается их связь с потенциалом компьютеризации производственных операций.

Как выяснилось, ожидаемые изменения трудового статуса, такие как потеря работы, понижение в должности или необходимость сменить профессию, обычно объясняются высоким риском компьютеризации соответствующих видов деятельности. Напротив, к предпринимательству, индивидуальному либо связанному с использованием наемных работников, чаще переходят лица, чьи специальности сохраняют «устойчивость» к роботизации. Таким образом, подъем предпринимательской активности обусловлен скорее не сокращением рабочих мест в связи с автоматизацией, а новыми возможностями, появляющимися в цифровую эпоху.Затронутые вопросы открывают пространство для дальнейших исследований, например в отношении того, какие навыки следует приобретать представителям «высокорисковых» профессий. Это позволит разработать образовательные стратегии, призванные обезопасить таких работников от нежелательных последствий цифровизации производства.

Об авторах

Алина Зоргнер

Кильский институт мировой экономики; Университет Джона Кэбота; Институт экономики труда (IZA)

Email: asorgner@johncabot.edu
Kiellinie 66 D-24105 Kiel, Germany; Via della Lungara, 233, 00165 Roma RM, Italy; Schaumburg-Lippe-Straße 5-9, 53113 Bonn, Germany

Список литературы

  1. Acs Z.J. (2011) High-impact Firms: Gazelles Revisited // Elgar Handbook of Research on Entrepreneurship and Regional Development - National and Regional Perspectives / Ed. M. Fritsch. Cheltenham: Edward Elgar. P. 133-174.
  2. Arntz M., Gregory T., Zierahn U. (2016) The Risk of Automation for Jobs in OECD Countries: A Comparative Analysis. OECD Social, Employment and Migration Working Paper № 189. Paris: OECD. DOI:https://doi.org/10.1787/5jlz9h56dvq7-en
  3. Audretsch D.B., Thurik A.R. (2000) Capitalism and democracy in the 21st century: From the managed to the entrepreneurial economy // Journal of Evolutionary Economics. Vol. 10. P. 17-34.
  4. Audretsch D.B., Thurik A.R. (2001) What is new about the new economy: Sources of growth in the managed and entrepreneurial economies // Industrial and Corporate Change. Vol. 10. P. 267-315.
  5. Autor D.H. (2014) Polanyi’s Paradox and the Shape of Employment Growth. NBER Working Paper № 20485. Cambridge, MA: National Bureau of Economic Research.
  6. Autor D.H. (2015) Why Are There Still So Many Jobs? The History and Future of Work-place Automation // Journal of Economic Perspectives. Vol. 29. № 3. Р. 3-30.
  7. Autor D.H., Dorn D. (2013) The Growth of Low-Skill Service Jobs and the Polarization of the US Labor Market // American Economic Review. Vol. 103. № 5. P. 1553-1597.
  8. Autor D.H., Levy F., Murnane R.J. (2003) The Skill Content of Recent Technological Change: An Empirical Exploration // Quarterly Journal of Economics. Vol. 118. № 4. Р. 1279-1333.
  9. Bauernschuster S. (2013) Dismissal protection and small firms' hirings: Evidence from a policy reform // Small Business Economics. Vol. 40. № 2. P. 293-307.
  10. Baumol W.J. (2004) Entrepreneurial enterprises, large established firms and other components of the free-market growth-machine // Small Business Economics. Vol. 23. P. 9-21.
  11. Brynjolfsson E., McAfee A. (2014) Race Against the Machine: How the Digital Revolution is Accelerating Innovation, Driving Productivity, and Irreversibly Transforming Employment and the Economy. New York: W. W. Norton & Company.
  12. Caliendo M., Fossen F.M., Kritikos A.S. (2009) Risk attitudes of nascent entrepreneurs - New evidence from an experimentally-validated survey // Small Business Economics. Vol. 32. № 2. P. 153-167.
  13. Caliendo M., Kritikos A.S. (2010) Start-Ups by the Unemployed: Characteristics, Survival and Direct Employment Effects // Small Business Economics. Vol. 35. № 1. Р. 71-92.
  14. Chang J.-H., Huynh P. (2016) ASEAN in Transformation: The Future of Jobs at Risk of Automation. Bureau for Employers’ Activities. Working Paper № 9. Geneve: Internaltional Labour Office.
  15. Costa P.T., McCrae R.R. (1992) Revised NEO personality inventory (NEO-PI-R) and NEO five factor inventory (NEO-FFI) professional manual. Odessa, FL: PAR.
  16. Dengler K., Matthes B. (2015) Folgen der Digitalisierung für die Arbeitswelt. Substitu-ierbarkeitspotentiale von Berufen in Deutschland. IAB Forschungsbericht 11/2015. Nuremberg: Institute for Employment Research.
  17. Frey C.B., Osborne M.A. (2013) The future of employment: How susceptible are jobs to computerisation? Oxford, UK: University of Oxford.
  18. Frey C.B., Osborne M.A. (2017) The future of employment: How susceptible are jobs to computerisation? // Technological Forecasting and Social Change. Vol. 114. P. 254-280.
  19. Fritsch M. (2011) The Effect of New Business Formation on Regional Development: Empirical Evidence, Interpretation, and Avenues for Further Research // Elgar Handbook of Research on Entrepreneurship and Regional Development - National and Regional Perspectives / Ed. M. Fritsch. Cheltenham: Edward Elgar. P. 133-174.
  20. Fritsch M., Kritikos A.S., Rusakova A. (2012) Who Starts a Business and Who is Self-Employed in Germany? Jena Economic Research Paper 001-2012. Jena: Friedrich Schiller University; Max Planck Institute of Economics.
  21. Fritsch M., Kritikos A.S., Sorgner А. (2015) Why did self-employment increase so strongly in Germany? // Entrepreneurship and Regional Development. Vol. 27. P. 307-333.
  22. Gerlitz J.Y., Schupp J. (2005) Zur Erhebung der Big-Five-basierten Persönlichkeits-merkmale im SOEP (Research Notes). Berlin: German Institute for Economic Research.
  23. Goos M., Manning A., Salomons A. (2014) Explaining Job Polarization: Routine-Biased Technological Change and Offshoring // American Economic Review. Vol. 104. № 8. Р. 2509-2526.
  24. Pajarinen M., Rouvinen P., Ekeland A. (2015) Computerization Threatens One-Third of Finnish and Norwegian Employment. ETLA Brief № 34. Helsinki: Research Institute of the Finnish Economy.
  25. Papke L.E., Wooldridge J.M. (1996) Econometric Methods for Fractional Response Variables with an Application to 401(k) Plan Participation Rates // Journal of Applied Econometrics. Vol. 11. № 6. Р. 619-632.
  26. Parker S.C. (2009) The Economics of Entrepreneurship. Cambridge: Cambridge University Press.
  27. Shane S. (2000) Prior Knowledge and the Discovery of Entrepreneurial Opportunities // Organization Science. Vol. 11. № 4. Р. 448-469.
  28. Shane S. (2009) Why encouraging more people to become entrepreneurs is bad public policy // Small Business Economics. Vol. 33. P. 141-149.
  29. Sorgner A., Bode E., Krieger-Boden C. (2017a) The Effects of Digitalization on Gender Equality in the G20 Economies. Kiel: Kiel Institute for the World Economy.
  30. Sorgner A., Fritsch M., Kritikos A.S. (2017b) Do Entrepreneurs Really Earn Less? // Small Business Economics. Vol. 49. № 2. P. 139-169.
  31. Wagner G., Frick J., Schupp J. (2007) The German Socio-Economic Panel Study (SOEP) - Scope, Evolution and Enhancements // Schmollers Jahrbuch. Vol. 27. № 1. Р. 139-169.
  32. Welter F. (2006) Women's entrepreneurship in Germany: Progress in a still traditional environment // Growth-oriented Women Entrepreneurs and Their Businesses: A Global Research Perspective / Eds. C.G. Brush, N.M. Carter, E.J. Gatewood, P.G. Greene, M.M. Hart. Cheltenham: Edward Elgar. P. 128-153.
  33. Åstebro T., Thompson P. (2011) Entrepreneurs, Jacks of All Trades or Hobos? // Research Policy. Vol. 40. P. 637-649.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».