Potential High-Tech Сlusters in Russian Regions: From Current Policy to New Growth Areas

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

In the current climate of sanctions imposed against Russia by several countries in 2014, special attention should be given to high-tech sectors of the economy as a key source of import substitution on the domestic market. One of the important policy measures is to support the development of high-tech, specialized clusters by forming new linkages and strengthening existing ones between small and medium-sized businesses, large enterprises, and research organizations. The starting point for an effective cluster policy is to define areas with high potential for clustering of these industries. The paper presents an original method to identify potential clusters and tests the method on Russian regions. We show that most of the state-supported pilot innovative territorial clusters are being developed in regions and sectors that have a high level of cluster potential. A typology of existing clusters depends on the index of clustering potential. We identified regions that have similar or comparatively favourable conditions for creating clusters in the pilot sectors.

About the authors

Stepan Zemtsov

The Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration (RANEPA)

Email: zemtsov@ranepa.ru
82 bld. 1, Vernadsky ave., Moscow 119571, Russian Federation

Vera Barinova

Institute of applied economic research

Email: barinova-va@ranepa.ru
Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration under the President of the Russian Federation (RANEPA), 82/1 Vernadsky ave., 119571 Moscow, Russian Federation

Alexey Pankratov

MSU

Email: pankratov_aleksey_ml@mail.ru
Moscow State University, Faculty of Geography, GSP-1, Lenin Hills, Moscow 119991, Russian Federation

Evgeniy Kutsenko

HSE University

Email: ekutsenko@hse.ru

References

  1. Bair J., Gereffi G. (2001) Local clusters in global chains: The causes and consequences of export dynamism in Torreon's blue jeans industry // World Development. Vol. 29. № 11. P. 1885-1903.
  2. Bresnahan T., Gambardella A., Saxenian A. (2001) ‘Old economy' inputs for ‘new economy' outcomes: Сluster formation in the new Silicon Valleys // Industrial and Corporate Change. Vol. 10. № 4. P. 835-860.
  3. Christensen T.A., Lämmer-Gamp T., Meier zu Kôcker G. (2012) Let’s make a perfect cluster policy and cluster programme. Smart recommendations for policy makers. Berlin: VDI/VDE Innovation + Technik GmbH (VDI/VDE-IT).
  4. Cooke P., Schwartz D. (eds.) (2007) Creative Regions. Technology, Culture and Knowledge Entrepreneurship. London: Routledge.
  5. DGCIS (2009) Competitiveness Clusters in France. Paris: Directorate General for Competitiveness, Industry and Services. Режим доступа:http://www.industrie.gouv.fr/poles-competitivite/brochure-en.html, дата обращения 05.06.2016.
  6. Delgado M., Porter M.E., Stern S. (2014) Defining clusters of related industries (NBER Working Paper № 20375). Cambridge, MA: National Bureau of Economic Research. Режим доступа:http://www.nber.org/papers/w20375, дата обращения 17.01.2016.
  7. Dohse D., Staehler T. (2008) BioRegio, BioProfile and the Rise of the German Biotech Industry (Working Paper № 1456). Kiel: Kiel Institute for the World Economy. Режим доступа:http://www.ifw-members.ifw-kiel.de/publications/bioregio-bioprofile-and-the-growth-of-the-german-biotech-industry/KWP_1456.pdf, дата обращения 05.06.2016.
  8. Duranton G. (2011) California Dreamin': The Feeble Case for Cluster Policies // Review of Economic Analysis. № 3. P. 3-45.
  9. Eickelpasch A. (2008) The Promotion of Regional Innovative Networks - Lessons from the German InnoRegio-Programme. Paper presented at the Innovation Pathways and Knowledge Economy, Final DISTRICT Conference, 16.04.2008, Brussels.
  10. Feldman M., Francis J., Bercovitz J. (2005) Creating a cluster while building a firm: Entrepreneurs and the formation of industrial clusters // Regional Studies. Vol. 39. № 1. P. 129-141.
  11. Hagenauer S., Kergel H., Stürzebecher D. (2012) European Cluster Excellence BASELINE - Minimum Requirements for Cluster Organisations. Stuttgart: European Cluster Excellence Initiative. Режим доступа:http://www.cluster-excellence.eu/fileadmin/cluster-excellence/grafiken/20111128_European_Cluster_Excellence_BASELINE_web.pdf, дата обращения 05.06.2016.
  12. INNO Germany AG (2010) Clusters and clustering policy: A guide for regional and local policy makers. Brussels: European Commission. Режим доступа:http://cor.europa.eu/en/Archived/Documents/59e772fa-4526-45c1-b679-1da3bae37f72.pdf, дата обращения 05.06.2016.
  13. Karlsson C. (2008) Handbook of Research on Cluster Theory. Cheltenham: Edward Elgar.
  14. Ketels C. (2003) The Development of the cluster concept - Present experiences and further developments. Paper presented at the NRW Conference on Clusters, Duisburg, Germany. Режим доступа:http://www.clustermapping.us/sites/default/files/files/resource/The_development_of_the_cluster_concept_-_present_experiences_and_further_developments.pdf, дата обращения 14.07.2016.
  15. Ketels C., Lindqvist G., Sölvell Ö. (2012) Strengthening Clusters and Competitiveness in Europe. The Role of Cluster Organisations. Stockholm: Cluster Observatory.
  16. Ketels C., Protsiv S. (2014a) European Cluster Panorama 2014. Stockholm: Cluster Observatory. Режим доступа:http://antonioviader.com/pdfs_preview/userupload/toni/Innovation_Policies/Metrics_Monitoring/EC%20Cluster%20Panorama%202014.pdf, дата обращения 05.06.2016.
  17. Ketels C., Protsiv S. (2014b) Methodology and Findings Report for a Cluster Mapping of Related Sectors. Stockholm: Cluster Observatory. Режим доступа:http://ec.europa.eu/enterprise/initiatives/cluster/observatory/d1, дата обращения 05.06.2016.
  18. Landry C. (2008) The Creative City: A Toolkit for Urban Innovators (2nd ed.). London: Earthscan.
  19. Lindqvist G., Ketels C., Sölvell Ö. (2013) The Cluster Initiative Greenbook 2.0. Stockholm: Ivory Tower Publishers.
  20. Marshall A. (1920) Principles of Economics (revised ed.). London: Macmillan; reprinted by Prometheus Books.
  21. Martin P., Mayer T., Mayneris F. (2008) Spatial concentration and firm-level productivity in France. CEPR Discussion Paper № 6858. London: Centre for Economic Policy Research.
  22. Pamminger W. (2014) Cluster Academy Workshop: Learning from a ‘Cluster Region’. Режим доступа:http://www.slideshare.net/TCINetwork/tci2014-11-novclusterlabswerner-pamminger, дата обращения 05.06.2015.
  23. Porter M.E. (1998) Cluster and the New Economics of Competition // Harvard Business Review. Vol. 76. № 6. P. 77-90.
  24. Porter M.E. (2003) The economic performance of regions // Regional Studies. Vol. 37. № 6-7. P. 545-546.
  25. Porter M.E. (2008) On Competition. Boston, MA: Harvard Business Press.
  26. Pro Inno Europe (2009) INNO-PolicyTrendChart. Режим доступа:http://proinno.intrasoft.be/index.cfm?fuseaction=wiw.measures&page=detail&ID=8922, дата обращения 05.06.2015.
  27. Staber U. (2001) Spatial Proximity and Firm Survival in a Declining Industrial District: The Case of Knitwear Firms in Baden-Wurttemberg // Regional Studies. Vol. 35. № 4. P. 329-341.
  28. Sörvik J., Midtkandal I. (2013) Smart Specialisation in the Baltic Sea Region. Malmö: S3 Platform, DG JRC - IPTS.
  29. Wennberg K., Lindqvist G. (2010) The effect of clusters on the survival and performance of new firms // Small Business Economics. Vol. 34. № 3. P. 221-241.
  30. Zemtsov S.P., Barinova V.A., Bukov D.V., Eremkin V.A. (2015) Uncovering Regional Clustering of High Technology SMEs: Russian Case // Mediterranean Journal of Social Sciences. № 6. P. 309-320.
  31. Zhang S., Li X. (2008) Managerial ties, firm resources, and performance of cluster firms // Asia Pacific Journal of Management. Vol. 25. № 4. P. 615-633.
  32. van der Linde C. (2003) The Demography of Clusters - Findings from the Cluster Metastudy // Innovation Clusters and Interregional Competition / Eds. J. Bröcker, D. Dohse, R. Soltwedel. Berlin: Springer Verlag. P. 130-149.
  33. Абашкин В., Бояров A., Куценко E. (2012) Кластерная политика России: от теории к практике // Форсайт. Т. 6. № 3. С. 16-27.
  34. Бабурин В.Л., Земцов С.П. (2013) География инновационных процессов в России // Вестник Московского университета. Серия 5: География. № 5. С. 25-32.
  35. Бортник И.М., Земцов С.П., Иванова О.В., Куценко Е.С., Павлов П.Н., Сорокина А.В. (2015) Становление инновационных кластеров в России: итоги первых лет поддержки // Инновации. № 7. С. 26-36.
  36. Гохберг Л.М., Шадрин А.Е. (ред.) (2015) Пилотные инновационные территориальные кластеры в Российской Федерации. Вып. 2. Направления реализации программ развития. М.: НИУ ВШЭ.
  37. Данько Т.П., Куценко Е.С. (2012) Основные подходы к выявлению кластеров в экономике региона // Проблемы современной экономики. № 1. С. 248-254.
  38. Земцов С.П. (2013) Опыт выявления и оценки потенциала инновационных кластеров (на примере отрасли «Рациональное природопользование») // Региональные исследования. № 2. С. 12-19.
  39. Земцов С.П., Буков Д.В. (2016) Методы выявления кластеров малого и среднего бизнеса // Региональная экономика: теория и практика. № 3. С. 104-117.
  40. Куценко E.С. (2015) Пилотные инновационные территориальные кластеры России: модель устойчивого развития // Форсайт. Т. 9. № 1. С. 32-55.
  41. Куценко Е.С. (2009) Кластеры в экономике: практика выявления. Обобщение зарубежного опыта // Обозреватель. № 10 (237). С. 109-126.
  42. Куценко Е.С. (2012) Рациональная кластерная стратегия: маневрируя между провалами рынка и государства // Форсайт. Т. 6. № 3. С. 6-15.
  43. Куценко Е.С., Киселев А.Н., Карнаух А.П. (2011) Определение приоритетных направлений для формирования и развития кластеров малых и средних предприятий в региональной экономике (на примере города Москвы) // Сетевой бизнес и кластерные технологии. М.: НИУ ВШЭ. С. 279-302.
  44. Пилипенко И.В. (2004) Принципиальные различия в концепции промышленных кластеров и территориально-производственных комплексов // Вестник Московского университета. Серия 5. География. № 5. С. 3-9.
  45. Портер М., Кетелс К. (2007) Конкурентоспособность на распутье: направления развития российской экономики. Режим доступа:http://sp-ved.narod.ru/MATERS/PORTER_RFstrategy.pdf, дата обращения 05.06.2016.
  46. Росстат (2014) Методика расчета показателей «Доля продукции высокотехнологичных и наукоемких отраслей в валовом внутреннем продукте» и «Доля продукции высокотехнологичных и наукоемких отраслей в валовом региональном продукте субъекта Российской Федерации». Режим доступа:http://www.gks.ru/free_doc/new_site/effect/met_pr21.docx, дата обращения 05.06.2016.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».