Mechanism for assessing the digital maturity of industrial enterprises’ personnel

封面

如何引用文章

全文:

详细

Introduction. The current trends in the development of the world economy set the vector for innovative renewal in the industrial entities of the Russian Federation. Digital independence and technological sovereignty of enterprises are determined by the introduction of cutting-edge computer programs and advanced information support for domestic developers. All-encompassing digitalization with no regard to the digital maturity of personnel could be a challenge with a large number of personnel risks and financial losses. Therefore, the concerns for appropriate assessment of personnel’s digital maturity come to the front. Purpose. The purpose of this study is to develop an assessment mechanism for the digital maturity of personnel, which ensures the efficiency of assessment procedures that make it possible to objectively determine specialists’ readiness to work in the digital environment and promote industrial enterprises to a new level of technological development. Materials and Methods. The paper refers to the methods of structural analysis and synthesis, generalization, analogy, modeling, system analysis, and optimization. Results. The paper describes some ideas for assessing and increasing the digital maturity of personnel at industrial enterprises in the Russian Federation. These ideas expand the methodological tools of modern managers and support accelerated modernization processes that transfer enterprises to a state of innovative activity. Conclusion. The author’s developments and conclusions have high practical significance for the development of key competencies at the Russian enterprises. This contributes into achieving the goals and higher competitiveness in a turbulent economy. The strategic guideline for further research is the issues of methodological and technological support for the developed proposals.

作者简介

Vera Vasyaycheva

Samara National Research University

编辑信件的主要联系方式.
Email: vasyaycheva_va@ssau.ru
Researcher ID: V-4643-2018

Candidate of Science (Economics), Associate Professor, Associate Professor at the Department of Human Resource Management

俄罗斯联邦, Samara

参考

  1. Vasyaycheva V. А., Solovova N. V. To the issue of accessing the digital maturity of the enterprises’ personnel. Mezhdunarodnyi nauchno-issledovatel'skii zhurnal = International Research Journal, 2024, no. 7 (145). (In Russ.). doi: 10.60797/IRJ.2024.145.184
  2. Solodilova N. Z., Malikov R. I., Grishin K. Е. Methodological tools to measure the state of regional entrepreneurial ecosystem. Ekonomika regiona = Economy of Regions, 2018, vol. 14, no. 4, pp. 1256– 1269. (In Russ.). doi: 10.17059/2018-4-16. EDN VPKTOB
  3. Prukhina I. V., Diachkova А. V., Faizova А. R. Digitalization index and digital maturity as key indicators in Russia’s strategy. Spring Days of Science: Proceedings of International Conference for Students and Young Scientists. Yekaterinburg, 2022, pp. 1538–1543. (In Russ.). EDN GHNWMG
  4. Romanets Е. А. Digital maturity as a tool for assessing state health policy for compliance with the national goal “Digital Transformation”. Cognitive Sciences in the Information Society, 2022, vol. 2, no. 3, Article 5. (In Russ.). EDN TZZBWS
  5. Ivanova V. V., Lezina T. A., Stoyanova O. V. Sistema otsenki gotovnosti kompanii k tsifrovoi transformatsii. Business Management in Digital Economy: Proceedings. Ed.by I. A. Arenkov, М. К. Tsenzharik. Saint Petersburg, 2019, pp. 89–92. (In Russ.). EDN KFJCQE
  6. Ismagilova L. А., Galimova M. P., Gileva T. A. The tools of organization of processes of creation competitive products in the digital economy. Vestnik Kazanskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta imeni A. N. Tupoleva, 2018, vol. 74, no. 3, pp. 43– 51. (In Russ.). EDN PMBTCZ
  7. Karpov O. E., Khramov A. E. Informatsionnye tekhnologii, vychislitel'nye sistemy i iskusstvennyi intellekt v meditsine. Moscow, 2022. 480 p. (In Russ.).
  8. Kirillina Yu. V. Tsifrovaya transformatsiya i tsifrovaya zrelost' organizatsii. Scientific Research in the Modern World, 2020, no. 7-3 (63), pp. 72–80. (In Russ.). EDN FSETNQ
  9. Tsifrovaya transformatsiya: ozhidaniya i real'nost': dokl. k XXIII Yasinskoi (Aprel'skoi) mezhdunar. nauch. konf. po problemam razvitiya ekonomiki i obshchestva. Prepared by G. I. Abdrakhmanova, S. A. Vasil'kovskii, K. O. Vishnevskii. et al.; Author's Column headed by P. B. Rudnik; edited by Т. S. Zinina, P. B. Rudnik. Moscow, 2022. 221 p. (In Russ.).
  10. Vasyaycheva V. A. Kontseptual'nye osnovy obespecheniya effektivnosti innovatsionnoi deyatel'nosti promyshlennykh predpriyatii. Samara, 2024. 195 p. (In Russ.).
  11. Sukhochev V. I., Valiev Sh. Z. Kak sformirovat' i otsenit' kompetentnost' budushchego menedzhera? Stat'ya vtoraya. Higher Education Today, 2010, no. 4, pp. 57–61. (In Russ.). EDN MGUQFF
  12. Gileva Т. А. Digital maturity of the enterprise: Methods of assessment and management. Vestnik UGNTU. Bulletin USPTU. Science, Education, Economy. Series economy, 2019, no. 1 (27), pp. 38–52. (In Russ.). doi: 10.17122/2541-8904-2019-1-27-38-52. EDN WAQCQB
  13. Kiykova Е. V., Kiykova D. А. Experience in assessment of personnel readiness for digital transformation of an enterprise. Modern High Technologies, 2021, no. 11-2, pp. 250–254. (In Russ.). doi: 10.17513/snt.38919. EDN AJGXBL
  14. Ismagilova L. A., Gileva T. A., Galimova M. P., Glukhov V. V. Digital business model and SMART economy sectoral development trajectories substantiation. Ed. by O. Galinina, S. Andreev, S. Balandin, Y. Koucheryavy. Internet of Things, Smart Spaces, and Next Generation Networks and Systems. Springer, Cham, 2017, pp. 13–28. doi: 10.1007/978-3-319-67380-6_2
  15. Macchi M., Fumagalli L. A maintenance, maturity assessment method for the manufacturing industry. Journal of Quality in Maintenance Engineering, 2013, vol. 19, no. 3, pp. 295–315. doi: 10.1108/JQME-05-2013-0027
  16. Snow C. C., Fjeldstad Ø. D., Langer A. M. Designing the digital organization. Journal of Organization Design, 2017, vol. 6, Article 7. doi: 10.1186/s41469-017-0017-y
  17. Weber C., Königsberger J., Kassner L., Mitschang B. M2DDM – A maturity model for data driven manufacturing. Procedia CIRP, 2017, vol. 63, pp. 173–178. doi: 10.1016/j.procir.2017.03.309
  18. Zavareh T., Eigner M. Determination of engineering digitalization maturity. Proceedings of the Design Society, vol. 1, pp. 1193–1202. doi: 10.1017/pds.2021.119
  19. Saaty T. L. Decision Making for Leaders: The Analytic Hierarchy Process for Decisions in a Complex World. Pittsburgh, University of Pittsburgh, 2000. 315 p.
  20. Novichkov N., Dolganova О., Novichkova А. On the assessment of the company readiness for digital transformation. Obshchestvo i ekonomika, 2018, no. 8, pp. 84–95. (In Russ.). doi: 10.31857/S020736760000815-5. EDN YCMTPN
  21. Auer N., Kalemba S., Stormer C., Boehm A., Cetin H., Gutjahr A., Neumann F., Kersken V., Weber G., Zimmermann G. How to measure the accessibility maturity of organizations – A survey on accessibility maturity models for higher education. Frontiers in Computer Science, 2023, vol. 5, Article 1134320. doi: 10.3389/fcomp.2023.1134320
  22. Klötzer C., Pflaum A. Toward the development of a maturity model for digitalization within the manufacturing industry’s supply chain. Proceedings of the 50th Annual Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS). Ed. by T. X. Bui, R. Sprague (Jr). Hilton Waikoloa Village, Hawaii, IEEE, 2017, pp. 4210–4219. doi: 10.24251/HICSS.2017.509

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».