Исследование причин затухания ультразвуковых колебаний в 3D-тканом композиционном материале ортогонального плетения

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Рассмотрены особенности дефектов в 3D-тканых композиционных материалах. Предложен автоматизированный теневой ультразвуковой метод для проведения неразрушающего контроля. Для установления причин сильного затухания ультразвуковых волн в образце 3D-тканого композиционного материала ортогонального плетения применяли метод рентгеновской компьютерной томографии. Анализ обнаруженных дефектов показал, что на ослабление ультразвуковой волны может влиять величина проекции их суммарной площади на плоскость, перпендикулярную направлению ввода ультразвуковых колебаний.

Об авторах

С. И. Яковлева

НИЦ «Курчатовский институт» – ВИАМ

Автор, ответственный за переписку.
Email: viam-dma@mail.ru
ул. Радио, 17, 105005, Москва, Россия

М. А. Далин

НИЦ «Курчатовский институт» – ВИАМ

Email: viam-dma@mail.ru
ул. Радио, 17, 105005, Москва, Россия

О. А. Крупнина

НИЦ «Курчатовский институт» – ВИАМ

Email: viam-dma@mail.ru
ул. Радио, 17, 105005, Москва, Россия

В. А. Крупенников

ПАО «ОДК -Сатурн»

Email: viam-dma@mail.ru
г. Рыбинск, Ярославская обл., пр. Ленина, 163, 152903, Россия

Список литературы

  1. Каблов Е. Н. Инновационные разработки ФГУП «ВИАМ» ГНЦ РФ по реализации «Стратегических направлений развития материалов и технологий их переработки на период до 2030 года» // Авиационные материалы и технологии. - 2015. - № 1. - С. 3-33. https://doi.org/10.18577/2071-9140-2015-0-1-3-33
  2. Каблов Е. Н. Ключевая проблема - материалы // Тенденции и ориентиры инновационного развития России. - М.: ВИАМ, 2015. - С. 458-464.
  3. Каблов Е. Н. Материалы нового поколения // Защита и безопасность. - 2014. - № 4. - С. 28-29.
  4. Мурашов В. В. Контроль и диагностика многослойных конструкций из полимерных композиционных материалов акустическими методами. - М.: Спектр, 2016. - 244 с.
  5. Белинис П. Г., Донецкий К. И., Лукьяненко Ю. В., Рогожников В. Н., Майер Ю., Быстрикова Д. В. Объемно-армирующие цельнотканые преформы для изготовления полимерных композиционных материалов // Авиационные материалы и технологии. - 2019. - № 4(57). - С. 18-26. https://doi.org/10.18577/2071-9140-2019-0-4-18-26
  6. Донецкий К. И., Караваев Р. Ю., Раскутин А. Е., Дун В. А. Углепластик на основе объемно-армирующей триаксиальной плетеной преформы // Труды ВИАМ. - 2019. - № 1(73). - С. 55- 63. http://www.viam-works.ru. https://doi.org/10.18577/2307-6046-2019-0-1-55-63
  7. Saeedifara M., Saleha M. N., El-Dessoukyb H. M., De Freitasa S. T., Zarouchas D. Ultrasonic Impact Damage Assessment in 3D Woven Composite Materials, Damage assessment of NCF, 2D and 3D woven composites under compression after multiple-impact using acoustic emission // Composites Part A. - 2020. https://doi.org/10.1016/j.compositesa.2020.105833
  8. Saboktakin A. 3D textile preforms and composites for aircraft structures: a review. // International Journal of Aviation, Aeronautics, and Aerospace. - 2019. - № 6(1). https://doi.org/10.15394/ijaaa.2019.1299
  9. Tayong R. B., Mienczakowski M. J., Smith R. A. 3D ultrasound characterization of woven composites // Cite as: AIP Conference Proceedings. - 2018. - V. 1949. - P. 130008; https://doi.org/10.1063/1.5031603
  10. Демидов А. А., Крупнина О. А., Михайлова Н. А., Косарина Е. И. Исследование образцов из полимерных композиционных материалов методом рентгеновской компьютерной томографии и обработка томограмм с изображением объемной доли пористости // Труды ВИАМ. - 2021. - № 5(99). - С. 105-113. http://www.viam-works.ru. https://doi.org/10.18577/2307-2021-2017-0-5-105-113
  11. Косарина Е. И., Крупнина О. А., Демидов А. А., Михайлова Н. А. Цифровое оптическое изображение и его зависимость от радиационного изображения при неразрушающем контроле методом цифровой рентгенографии // Авиационные материалы и технологии. - 2019. - № 1. - С. 37-42. https://doi.org/10.18577/2071-9140-2019-0-1-37-42
  12. Бойчук А. С., Диков И. А., Чертищев В. Ю., Генералов А. С. Определение пористости монолитных зон деталей и агрегатов самолета, изготавливаемых из ПКМ, с применением ультразвукового эхоимпульсного метода // Дефектоскопия. - 2019. - № 1. - С. 3-9. https://doi.org/10.1134/S01303082190100019
  13. Диков И. А., Бойчук А. С. Способы определения объемной доли пор в полимерных композиционных материалах с помощью ультразвуковых методов неразрушающего контроля // Труды ВИАМ. - 2017. - № 2(50). - С. 80-95. http://www.viam-works.ru. https://doi.org/10.18577/2307-6046-2017-0-2-10-10
  14. Бойчук А. С., Диков И. А., Чертищев В. Ю., Генералов А. С. Оценка возможности определения пористости в углепластике ультразвуковым теневым методом // Труды ВИАМ. - 2017. - № 7(55). - С. 11. http://www.viam-works.ru. https://doi.org/10.18577/2307-6046-2017-0-7-11-11
  15. Бойчук А. С., Диков И. А., Чертищев В. Ю., Генералов А. С., Славин А. В. Влияние морфологии пор на ультразвуковой контроль пористости в углепластике эхо-импульсным методом // Контроль. Диагностика. - 2018. - № 8. - С. 22-29. https://doi.org/10.14489/td.2018.08.pp.022-029

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».