Development for measuring complex for diagnosis the quality of the treated surface in the metal cutting

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The dependences of the roughness versus the parameters of acoustic emission during needle milling, that allow to monitor the quality of the surface layer, replacement and adjustment of tool cutting in real time are received. Obtained dependences show that the average roughness at the minimum amplitude of the acoustic signal is minimized. The dependences of the treated surface hardness versus the diameter and length of the cutting elements (wire) of the needle milling tool, that allow to monitor the degree of cold work, are received. Obtained dependences allow us to conclude that the diameter of the cutting elements (wire) has a greater impact on the hardness of the hardened layer than its length. To achieve a minimum degree of cold work of the treated surface it is necessary to choose the cutting elements (wire) with a minimal length and diameter. A principal scheme of measuring complex for diagnosing the roughness and surface hardness during metalworking in real time is developed. Using developed complex allows to improve the surface quality, apply process needle milling in finishing operations.

About the authors

E. Yu. Tatarkin

D.Sc. (Engineering), Professor, I.I. Polzunov Altai State Technical University

Y. A. Kryazhev

Ph.D. (Engineering), Associate Professor, I.I. Polzunov Altai State Technical University

E. S. Ognevenko

Email: ognevenko_e@mail.ru
Ph.D. (Engineering), I.I. Polzunov Altai State Technical University, e-mail: ognevenko_e@mail.ru

A. Yu. Kryazhev

Post-graduate Student, I.I. Polzunov Altai State Technical University

References

  1. Базров Б. М. Основы технологии машиностроения : Учебник для вузов  – М. : Машиностроение, 2005. – 736 с.2. Marck’;s Standard Handbook for Mechanical Engineers : Tenth edition / Eugene A. Avallone, Theodor Baumeister III. – New York : McGrow-Hill, 1996. – 1770 p.3. Даниленко Б. Д. Некоторые вопросы нормирования режимов резания // Инженерное образование – №6. – 2004. – [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://technomag.stack.net/doc/44306.html.4. Обработка металлов резанием : Справочник технолога / Под общ. ред. А. А. Панова. – 2-е изд. перераб. и доп. – М. : Машиностроение, 2004. – 784 с.5. Вульф А. М. Резание металлов. – 2-е изд. – Л. : Машиностроение, 1973. – 496 с.6. Филоненко, С. Н. Резание металлов. – Киев : Техника, 1975 – 232 с.7. Ковшов А. Н.  Назаров Ю.Ф., Ярославцев В.М. Нетрадиционные методы обработки материалов. – М : МГОУ, 2007. – 211 с.8. Справочник технолога-машиностроителя : В 2-х т. Т. 2. / Под общ. ред. А. Г. Косиловой и Р. К. Мешерякова. – 4-е изд., перераб. и доп. – М. : Машиностроение, 1985. – 496 с.9. Перепичка Е. В. Очистно-упрочняющая обработка изделий щетками. – М.: Машиностроение, 1989. – 136 с.10. Кряжев Ю.А., Огневенко Е.С. Исследование колебательных процессов, возникающих при работе спирального сверла, с применением анализа акустического сигнала // Технология машиностроения. – 2008. – №1. – С. 28-29. 11. Acoustic Emission and Ultrasonics Handbook [Text] / Trevor Holroyd, Charles W. Reeves. – Coxmoor Publishing Co., 2000. – 160 p.12. Acoustic Emission Testing: Basics for Research – Applications and Civil Engineering / Jurgen Eisenblatter, Chrisitian U. Groose, Stefan Koppel. – Berlin : Springer, 2008. – 403 p.13. Барзов А.А. Эмиссионная технологическая диагностика. Библиотека технолога. – М. : Машиностроение, 2005. – 384с.14. Рассказов Н. Н., Диваев А. В. Исследования повреждения режущего инструмента методом акустической эмиссии // Известия вузов. Машиностроение. – 1987. – №11. – С. 150 – 153.15. Подураев В. Н., Барзов А. А., Горелов В. А. Технологическая диагностика резания методом акустической эмиссии. – М. : Машиностроение, 1988. – 56 с.16. Дмитриев С.Ф., Панов С.Г., Ишков А.В. Виртуализированные приборы, использующие метод вихревых токов, для контроля параметров различных объектов и окружающей среды // Ползуновский альманах. – 2008. – № 2. – С.15-19.17. Татаркин  Е.Ю., Кряжев Ю.А., Огневенко Е.С. Прогнозирование шероховатости при иглофрезеровании методом акустической эмиссии // Вестник Алтайской науки. – 2013. – №2-1 – С. 30-33.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».