Phenotypic and genetic characteristics of the reindeer herd of the Yamal Experimental Station

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

This work is the phenotypic and genetic assessment of the reindeer herd of the Yamal Experimental Station being a separate structural subdivision of the Federal Research Center Tyumen Science Center of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences. The study population is shown to have all the external characteristics of the Nenets breed but genetically has the high level of allelic diversity, surpasses other populations of reindeer by the observed and expected heterozygosity, demonstrates minimum positive values of the fixation index. By the component analysis, the studied herd is similar to the animals of the Komi Republic and the Nenets Autonomous Okrug and differs from other reindeer of the Yamalo-Nenets Autonomous Okrug. The data obtained can be used for the development of breeding programs in reindeer herding farms of various forms of ownership which will increase the economic efficiency of reindeer husbandry.

Full Text

Введение

Животноводство в арктической географической зоне главным образом представлено северным оленеводством, при этом две трети мирового поголовья северных оленей сосредоточено в Российской Федерации. Изучение пород и внутрипородных типов домашних северных оленей и их генетической структуры имеет большое значение для сохранения традиционного образа жизни коренных народов нашей страны [1, 2]. Среди четырех официально признанных в России пород одомашненных оленей наиболее распространенной является ненецкая. Ее разводят в различных регионах, включая Мурманскую область (Кольский полуостров), Ненецкий автономный округ, Республику Коми, Ямало-Ненецкий, Ханты-Мансийский и Таймырский (Долгано-Ненецкий) автономные округа. Однако разведение домашних оленей в каждом регионе имеет свои особенности, которые связаны с уникальными характеристиками местности, разнообразием кормовой базы и этнокультурными традициями [3].

Для повышения продуктивности домашних северных оленей и развития оленеводства в целом возникает необходимость применения современных методов селекции и разведения, в том числе основанных на молекулярно-генетических исследованиях. Наиболее удобные маркеры для проведения генетических исследований – микросателлиты (STR) [4–6]. Данный тип генетических маркеров относится к «нейтральным», поскольку не влияет на проявление фенотипических признаков животных и не подвергается давлению естественного или искусственного отбора [5, 7]. Микросателлиты обладают высоким полиморфизмом, что позволяет эффективно их использовать для анализа генетического родства и процессов, происходящих в популяции [8].

Цель исследований – провести анализ фенотипического и генетического состояния популяции северных оленей, принадлежащих Ямальской опытной станции.

Материалы и методы

Работа проведена в 2022 г. в Приуральском районе Ямало-Ненецкого автономного округа на экспериментальном стаде Ямальской опытной станции – подразделения ФГБУН ФИЦ Тюменского научного центра СО РАН (далее – ЯОС ТюмНЦ СО РАН). Всего пробонитировано 40 важенок и сыриц в возрасте от 1.5 до 7 лет, а также 10 телят в возрасте 6 месяцев. Оценку экстерьера и упитанности осуществляли глазомерно, согласно инструкции по бонитировке северных оленей [9]. Для определения фенотипических особенностей оленей проводили взвешивание на площадочных электронных весах, с помощью мерного циркуля, мерной палки и ленты устанавливали высоту в холке, косую длину туловища, обхват пясти, глубину груди, ширину груди за лопатками, обхват груди, косую длину зада, ширину в маклоках. Определив указанные промеры, вычисляли средние индексы телосложения: костистости, массивности, грудной, сбитости, тазо-грудной, длинноногости, широкотелости, растянутости.

В качестве биологического материала для генетических исследований использовали образцы тканей – ушные раковины от 101 важенки. Выделение ДНК проводили с помощью наборов для выделения геномной нуклеиновой кислоты серии «ДНК-Экстран» (ЗАО «Синтол», Россия), в соответствии с протоколом фирмы-производителя. Анализ полиморфизма осуществлен в лаборатории молекулярной генетики сельскохозяйственных животных ФГБНУ ФИЦ ВИЖ им. Л. К. Эрнста по отношению к девяти STR-локусам (NVHRT21, NVHRT24, NVHRT76, RT1, RT6, RT7, RT9, RT27, RT30). Для сравнительного анализа исследуемой популяций были использованы микросателлитные профили северных оленей ненецкой породы Ненецкого (NAO, n=100) и Ямало-Ненецкого (YNAO, n=100) автономных округов, а также Республики Коми (KOM, n=96), информация о которых хранилась в банке генетического материала домашних и диких видов животных и птицы ФГБНУ ФИЦ ВИЖ им. Л. К. Эрнста. На основе полученных микросателлитных профилей был проведен расчет основных генетических параметров, в том числе среднего количества аллелей на локус (AR): процента наблюдаемой (Ho) и ожидаемой (He) гетерозиготности, соответствия наблюдаемой и ожидаемой гетерозиготности (индекс фиксации, Fis), доверительного интервала коэффициента инбридинга (CI).

Визуализация распределения генетических вариаций в зависимости от происхождения проведена путем анализа главных компонент (Principal Component Analysis, PCA) с помощью R пакета программ аdegenet и gglot2 [10, 11].

Результаты и их обсуждение

Обследование 40 самок показало (табл. 1), что животные имеют типичное для уральского экотипа ненецкой породы телосложение. Живая масса важенок и сыриц составляла от 64 до 90 кг, упитанность – средняя. Значительных пороков экстерьера не выявлено: все обследованные животные получили оценку 4–5 по 5-балльной шкале.

 

Таблица 1. Показатели промеров тела северных оленей Ямальской опытной станции

Table 1. Indicators of body measurements of reindeer of the Yamal Experimental Station

Промер

Важенки и

сырицы

Телята

Высота в холке, см

90.6±0.55

78.7±1.43

Косая длина туловища, см

99.3±0.84

83.5±1.31

Обхват пясти, см

11.1±0.09

11.0±0.66

Глубина груди, см

36.8±0.39

31.5±0.56

Ширина груди за лопатками, см

23.1±0.29

18.0±0.69

Обхват груди, см

110.8±0.79

94.1±1.55

Косая длина зада, см

38.4±0.40

33.7±0.99

Ширина в маклоках, см

21.4±0.21

16.8±0.45

 

Данные табл. 1 указывают на то, что наибольшая интенсивность роста у телят исследуемой популяции происходит в первые 6 месяцев жизни. Так высота в холке к этому возрасту в среднем составляет 86.9 % от показателей взрослого животного, косая туловища – 84.0 %, а обхват груди – 84.9 %.

В табл. 2 дана характеристика индексов телосложения – отношение анатомически связанных между собой промеров тела животных. Согласно расчетным данным, можно сделать вывод, что исследуемые северные олени сравнительно невысокие, с хорошо развитым в длину и глубину туловищем, несколько удлиненной грудью, хорошо развитым костяком, сравнительно широкой недлинной головой.

 

Таблица 2. Индексы телосложения исследуемой популяции северных оленей ненецкой породы

Table 2. Indexes of the body-built of the studied population of the Nenets reindeer breed

Индекс

Показатель, %

Растянутости

102.1

Костистости

12.4

Длинноногости

60.8

Массивности

114.0

Грудной

61.1

Сбитости

110.9

Тазо-грудной

99.7

Длинноголовости

32.3

 

Таблица 3. Генетическая характеристика четырех региональных популяций по девяти STR-локусам

Table 3. Genetic characteristics of four regional populations by nine STR-loci

Популяция

N

Ar

Hо

Hе

Fis [95% CI]

YOS

101

9.515±0.464

0.634±0.055

0.762±0.029

0.162[0.025;0.299]

YNAO

100

7.630±0.792

0.499±0.094

0.627±0.078

0.210[0.010;0.410]

NAO

100

8.630±0.619

0.600±0.034

0.749±0.031

0.194[0.114;0.274]

KOM

96

9.556±0.709

0.611±0.042

0.752±0.034

0.187[0.113;0.261]

 

В табл. 3 представлены основные генетические характеристики анализируемого стада северных оленей в сравнении с другими региональными популяциями.

Полученные цифровые значения свидетельствуют, что популяция северных оленей ЯОС ТюмНЦ СО РАН характеризуется высоким уровнем аллельного разнообразия (Ar=9.515), лишь незначительно уступая северным оленям, разводимым на территории Республики Коми (Ar=9.556). Однако именно данная популяция превосходила другие выборки северных оленей по значениям наблюдаемой (Hо=0.634) и ожидаемой (Hе=0.762) гетерозиготности. Все исследованные группы животных характеризуются преобладанием степени ожидаемой гетерозиготности над наблюдаемой, что свидетельствует о положительных значениях коэффициента инбридинга (Fis) и, как следствие, о смещении генетического равновесия в сторону недостатка гетерозигот. Однако популяция ЯОС имела минимальные положительные значения индекса фиксации (0.162). Положительные значения Fis, по-видимости, отчасти обусловлены результатами селекционно-племенной работы в стаде, направленной на создание необходимой для ненецкой породы однородности и закрепления соответствующих хозяйственно-полезных признаков.

 

Рисунок. Проекция северных оленей ЯОС ТюмНЦ СО РАН с другими региональными популяциями ненецкой породы на плоскости двух координат по данным PCA-анализа.

Figure. Projection of reindeer of the Yamal Experimental Station (YOS) with other regional populations of the Nenets breed on plane of two coordinates according to the data of PCA analysis.

 

На рисунке показаны результаты PCA-анализа Ямало-Ненецкой популяции ЯОС ТюмНЦ СО РАН в сравнительном аспекте с другими популяциями ненецкой породы северного оленя.

Первая главная компонента (PC1), объясняющая большую часть общей изменчивости всего массива данных (3.122 %), приблизила популяции ЯОС ТюмНЦ СО РАН и Республики Коми, и отдалила животных Ненецкого автономного округа и оленей другого хозяйства Ямало-Ненецкого автономного округа. Вторая компонента (PC2), отражающая 2.864 % изменчивости, расположила в одной плоскости особей ненецкой популяции ЯОС ТюмНЦ СО РАН с животными Ненецкого автономного округа. Таким образом, исследуемое стадо в большей степени схоже с микросателлитным профилем животных хозяйств Республики Коми и Ненецкого автономного округа и в меньшей – с другими оленями Ямало-Ненецкого округа.

Заключение

Результаты фенотипической и генетической оценок показали, что исследуемая популяция северных оленей имеет характерные для ненецкой породы признаки, в том числе интенсивные темпы роста, сравнительно невысокое туловище, несколько удлиненную грудь, хорошо развитый костяк, широкую недлинную голову. Анализ основных генетических параметров выявил достаточно высокий уровень аллельного разнообразия, при этом степень инбридинга в стаде северных оленей ЯОС была минимальной, по сравнению с другими региональными популяциями. По микросателлитному профилю данная группа животных в большей степени схожа с аллелофондом северных оленей Республики Коми и Ненецкого автономного округа банка генетического материала домашних и диких видов животных и птицы ФГБНУ ФИЦ ВИЖ им. Л. К. Эрнста.

×

About the authors

Semen V. Nikolaev

Federal Research Centre Tyumen Science Center of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: semen.nikolaev.90@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5485-4616

Candidate of Sciences (Veterinary), Head of the Laboratory of Northern Reindeer Husbandry

Russian Federation, 86 Malygina st., Tyumen, 625026

Maxim A. Maksimchik

Federal Research Centre Tyumen Science Center of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: maxim.maksimchik@gmail.com
ORCID iD: 0009-0006-3942-9981

Head of the Department at the Laboratory of Northern Reindeer Husbandry

Russian Federation, 86 Malygina st., Tyumen, 625026

Sergey V. Loginov

State Agrarian University of the Northern Trans-Urals

Author for correspondence.
Email: pr@gausz.ru
ORCID iD: 0000-0002-2586-8952

Candidate of Sciences (Agriculture), Lecturer at the Department of Infectious and Invasive Diseases of the Institute of Biotechnology and Veterinary Medicine at the Northern Trans-Ural

Russian Federation, 7 Republic st., Tyumen, Tyumen region, 625000

References

  1. Dotsev, A. V. Microsatellite-based heterozygosity-fitness correlations in reindeer / A. V. Dotsev, V. R. Kharzinova, T. M. Romanenko, K. A. Laishev, G. G. Brem [et al.] // Journal of Animal Science. – 2019. – Vol. 97. – № S3. – P. 266.
  2. Jombart, T. Adegenet:a R package for the multivariate analysis of genetic markers / T. Jombart // Bioinformatics. – 2008. – № 24. –P. 1403-1405.
  3. Kharzinova, V. R. Genetic variability of Russian domestic reindeer populations (Rangifer tarandus) by microsatellites / V. R. Kharzinova, A. V. Dotsev, A. D. Solovieva, V. I. Fedorov, L. D. O. Shimit [et al.] // Journal of Animal Science. – 2020. – Vol. 98. – № 4. – P. 237-238.
  4. Radko, A. Use of blood group tests and microsatellite DNA markers for parentage verification in a population of Polish Red-and-White cattle / A. Radko, T. Rychlik // Annals of Animal Science. 2009; 9 (2): 119-125.
  5. Van de Goor, L. H. P. A proposal for standardization in forensic bovine DNA typing: allele nomenclature of 16 cattle-specific short tandem repeat loci / L. H. P. Van de Goor, H. Panneman & W. A. Van Haeringen // Animal Genetics. 2009, 40, 630-636.
  6. Wickham, H. ggplot2:Elegant graphics for data analysis / H. Wickham. – New York:Springer Verlag, 2009. – 213p.
  7. Deniskova, T. E. Geneticheskaya harakteristika regional’nyh populyacij neneckoj porody severnogo olenya [Genetic characteristics of regional populations of the Nenets reindeer breed] / T. E. Deniskova, V. R. Kharzinova, A. V. Dotsev, A. D. Soloviev, T. M. Romanenko [et al.] // Selskokhozyaistvennaya biologiya [Agricultural Biology]. – 2018. – Vol. 53. – № 6. – P. 1152-1161.
  8. Instrukciya po bonitirovke severnyh olenej [Instructions for valuation of reindeer]. State Agro-industrial Committee of the USSR / Siberian Branch of the All-Union Academy of Agricultural Sciences named after Lenin. – Novosibirsk, 1988. – 20 p.
  9. Romanenko, T. M. Geneticheskaya struktura populyacii severnyh olenej o. Kolguev Neneckogo avtonomnogo okruga. Dostizheniya nauki i tekhniki APK [Genetic structure of the reindeer population of the Kolguev Island of the Nenets Autonomous Okrug] / T. M. Romanenko, L. A. Kalashnikova, G. I. Filippova, K. A. Laishev // Dostizheniya nauki i tekhniki APK [Achievements of science and technology of the agro-industrial complex]. – 2014. – № 4. – P. 68-70.
  10. Semina, M. T. Analiz geneticheskogo raznoobraziya i populyacionnoj struktury neneckoj aborigennoj porody severnyh olenej na osnove mikrosatellitnyh markerov [Analysis of genetic diversity and population structure of the Nenets indigenous breed of reindeer based on microsatellite markers] / M. T. Semina, S. N. Kashtanova, O. V. Babayan, K. A. Laishev, Yuzhakov A.A. [et al.] // Genetics. – 2022. – Vol.58. – № 8. – P. 954-966.
  11. Kharzinova, V. R. Izuchenie izmenchivosti mikrosatellitov dlya harakteristiki allelofonda i geneticheskoj struktury domashnej populyacii severnogo olenya [Study of microsatellite variability to characterize the allelofund and genetic structure of the domestic reindeer population]. Collection of Materials of the 19th All-Russian Conference of Young Scientists dedicated to the memory of RASKhN Academician Georgy Sergeevich Muromtsev / V. R. Kharzinova, A. V. Dotsev, A. D. Solovyova, K. A. Laishev, T. M. Romanenko. – Moscow, 2019. – P. 109-111.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Figure. Projection of reindeer of the Yamal Experimental Station (YOS) with other regional populations of the Nenets breed on plane of two coordinates according to the data of PCA analysis.

Download (367KB)

Copyright (c) 2023 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».