THE DYNAMICS OF APPENDICULAR MUSCLE MASS AFTER STRENGTH TRAINING WITH BLOOD FLOW RESTRICTION IN INDIVIDUALS WITH METABOLIC SYNDROME

封面

如何引用文章

全文:

详细

The purpose of the study is to assess the impact of blood flow restriction strength training on the indicators of appendicular skeletal muscle mass in individuals with metabolic syndrome.
Research methods: analysis and synthesis of scientific literature, randomized controlled trial based on CONSORT guidelines and in accordance with the TIDieR checklist, assessment of anthropometry, biochemical blood analysis, bioimpedance measurement, methods of statistical processing.
Research results and conclusions. It has been established that low-intensity resistance training combined with blood flow restriction, as well as high-intensity strength training, contributes to an increase in appendicular skeletal muscle mass in men with metabolic syndrome.

作者简介

Vadim Sverchkov

Ural State University of Physical Culture

Email: Vadim.sverchkov@yandex.ru
Research Institute of Olympic Sports

Evgeniy Bykov

Ural State University of Physical Culture

Email: bev58@yandex.ru
sports medicine and physical rehabilitation, professor, doctor of medical sciences, doctor of medical sciences 2002-2025

参考

  1. Harmonizing the metabolic syndrome: a joint interim statement of the International Diabetes Federation Task Force on Epidemiology and Prevention / Alberti K. G., Eckel R. H., Grundy S. M. [et al.] // Circulation. 2009. Oct 20. № 120 (16). Р. 1640–1645.
  2. Long-Term Metabolic Fate and Mortality in Obesity Without Metabolic Syndrome / Käräjämäki A., Korkiakoski A., Hukkanen J. [et al.] // Ann. Med. 2022. Vol. 54, № 1. P. 1432–1443.
  3. Association Between Metabolic Syndrome and Mortality: Prospective Cohort Study / Li W., Chen D., Peng Y. [et al.] // JMIR Public Health Surveill. 2023. Sep 5. № 9. P. 49–62.
  4. Association between the Thigh Muscle and Insulin Resistance According to Body Mass Index in Middle-Aged Korean Adults / Heo J. E., Shim J. S., Lee H. [et al.] // Diabetes Metab J. 2020. Jun. № 44 (3). P. 446–457.
  5. Lower skeletal muscle mass is associated with diabetes and insulin resistance: A cross-sectional study / Park J., Lee M., Shin H. [et al.] // Diabetes Metab Res Rev. 2023. Oct. № 39 (7). P. 36–51.
  6. Moon H. E., Lee T. S, Chung T. H. Association between Lower-to-Upper Ratio of Appendicular Skeletal Muscle and Metabolic Syndrome // J Clin Med. 2022. Oct 26. № 11 (21). P. 6309–6323.
  7. Сверчков В. В., Быков Е. В. Влияние аппендикулярной массы мышц на риск хронических заболеваний и смертность: обзор исследований с Менделевской рандомизацией // Адаптивная физическая культура. 2024. № 2. С. 17–20.
  8. Seeking optimal non-pharmacological interventions for sarcopenia: a systematic review and network meta-analysis / Fu Z., Wang Y., Zhao L. [et al.] // Aging Clin Exp Res. 2025. Jan 15. № 37 (1). P. 24–39.
  9. Impact of resistance training on cardiometabolic health-related indices in patients with type 2 diabetes and overweight/obesity: a systematic review and meta-analysis of randomised controlled trials / Al-Mhanna S., Franklin B., Jakicic J. [et al.] // Br J Sports Med. 2025. Jan 7. 10. P. 89–103.
  10. Beyond general resistance training. Hypertrophy versus muscular endurance training as therapeutic interventions in adults with type 2 diabetes mellitus: A systematic review and meta-analysis / Acosta-Manzano P., Rodriguez-Ayllon M., Acosta F. [et al.] // Obes Rev. 2020. Jun. № 21 (6). P. 130–148.
  11. Effect of blood flow-restrictive resistance training on metabolic disorder and body composition in older adults with type 2 diabetes: a randomized controlled study / Ma X, Ai Y, Lei F. [et al.] // Front Endocrinol (Lausanne). 2024. Jun 6, № 15. P. 140–157.
  12. Randomizer [по состоянию на март 2021 г.]. URL: https://www.randomizer.org/ (дата обращения: 12.01.2025).
  13. Cumming G. Understanding The New Statistics: Effect Sizes, Confidence Intervals, and Meta-Analysis. 1st ed. Routledge, 2012. URL: https://doi.org/10.4324/9780203807002 (дата обращения: 12.01.2025).

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».